ABBYY Mobile OCR Engine ABBYY Mobile OCR Engine

Leistungsstarke OCR im Kompaktformat

OCR-Toolkit für mobile Endgeräte und Smartphones

ABBYY Mobile OCR Engine ist ein Software Development Kit für Entwickler, die OCR-Funktionalitäten in Apps und Anwendungen für Tablets, Smartphones und andere mobile Endgeräte integrieren möchten. Nach der Integration von ABBYY Mobile OCR Engine können Fotos von Dokumenten, die mit einem Smartphone abfotografiert wurden, direkt auf dem Gerät in durchsuchbare und editierbare Dokumentenformate umgewandelt werden.

Wichtigste Funktionen

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Herausragende Erkennung in verschiedenen OCR-Sprachen

Erfassen Sie Textpassagen und Daten unterwegs.

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Visitenkarten­erkennung

Übernehmen Sie Daten aus Visitenkarten direkt in das Adressbuch des Mobiltelefons.

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Erkennung und Extrahierung von Barcodes

Erhalten Sie durch Barcode-Erkennung wichtige Informationen.

Wichtigste Vorteile

Kompakt und unkompliziert, aber effizient und leistungsstark - das sind die wichtigsten Eigenschaften, die ABBYY Mobile OCR Engine auszeichnen. Mit ABBYY‘s flexiblem Entwicklungs-Kit können Sie Ihre Produkte für Ihre Kunden attraktiver gestalten und die Funktionalität und Einsatzfähigkeit Ihrer Applikationen verbessern und erweitern.

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Profitieren Sie von hochqualitativer Erkennungspräzision und durchdachter OCR-Funktionalität.

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Geringer Speicherverbrauch, optimiertes Speichermanagement und kurze Ladezeiten.

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Unterstützung von mehreren Sprachen und Texterkennung in 62 Sprachen (inklusive Latein, Kyrillisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch und Griechisch).

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Erweitern Sie Ihren Marktanteil mit der Fähigkeit von ABBYY Mobile OCR Engine mehrere Betriebssysteme zu unterstützen: Android und iOS.

Sichern Sie sich noch heute alle Vorteile von ABBYY Mobile OCR Engine

So funktioniert es

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  • 1

    Das Bild wird über ein Speichermedium geladen und für den OCR-Prozess vorbereitet. Durch die Binarisierung des Bildes werden Text und Hintergrund voneinander getrennt, wodurch ein Schwarzweiß-Bild entsteht, das signifikant weniger Speicherplatz einnimmt als das farbige Original. Zusätzlich werden alle Störfaktoren aus dem Bild entfernt und die Ausrichtung des Dokuments bestimmt.

  • 2

    Die Dokumentenanalyse besteht aus einem Set an Algorithmen, die das Bild analysieren – Buchstaben werden erkannt und zuerst zu Wörtern, dann in Zeilen und schließlich zu Paragraphen zusammengesetzt. Zusätzlich werden die Störfaktoren in den Erkennungsfeldern bereinigt.

  • 3

    Die als Textfelder eingestuften Bildsektionen werden anhand von speziellen Sprach- und Schema-Definitionen erkannt. Stehen Wörterbuchfunktionen zur Verfügung, werden diese hinzugezogen, um die Gesamtqualität des Textes zu verbessern. Die Erkennungsergebnisse werden anhand ihrer Koordinaten in Zeilen strukturiert. Jedes erkannte Zeichen weist Informationen bezüglich seiner Erkennungswahrscheinlichkeit auf, die angeben, wie sicher die Software in der finalen Entscheidung war.

  • 4

    Die Erkennungsergebnisse können verarbeitet und exportiert werden. Der Entwickler der Applikation hat die vollkommene Kontrolle über die OCR-Ergebnisse.

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