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Wie regulatorische Veränderungen die Transformation vorantreiben:
E-Rechnung als Türöffner für Agentic Automation

Slavena Hristova

12. Dezember 2025

Die elektronische Rechnungsstellung ist nur das jüngste Beispiel dafür, wie externe Veränderungen die Finanzlandschaft neu gestalten. Für viele ist diese Vorschrift ein weiteres Beispiel für neue Anforderungen, die durch äußeren Einfluss entstehen. Aus einer anderen Perspektive betrachtet, bietet die elektronische Rechnungsstellung jedoch eine einzigartige Chance: Sie macht deutlich, wo unsere bestehenden Prozesse mit Komplexität zu kämpfen haben und wo veraltete Arbeitsabläufe längst überholt sind. Indem sie solche Umbrüche als Katalysator nutzen, können Unternehmen die Grundlage für eine Transformation schaffen – und sich nicht nur auf die Einhaltung von Vorschriften vorbereiten, sondern auch darauf, angesichts künftiger Veränderungen erfolgreich zu sein.

Dies ist mehr als eine Maßnahme zur Digitalisierung von Rechnungen. Es ist ein Moment, die gesamte Struktur der Finanzoperationen zu überdenken und eine Compliance-Verpflichtung in einen strategischen Moment zu wandeln. Die Prozesse und Systeme, die jetzt aufgebaut werden, bereiten uns den Weg für Agentic Automation.Die Veränderung ist somit nicht länger eine Reaktion, sondern eine Strategie.

ABBYY war Sponsor des Finance Automation Summit 2025 von Shift Finance, wo Slavena Einblicke in Agentic AI als nächsten Evolutionsschritt in der Finanzverarbeitung beschrieb.

Über die Disruption hinausblicken

Wenn neue Vorschriften etablierte Routinen verändern, ist es natürlich, sie anfangs als belastung zu sehen. Die E-Rechnung mit ihrer Komplexität, mangelnden Klarheit und sich verschiebenden Fristen und Datenaustausch-Anforderungen kann besonders störend erscheinen. Die Anpassung an neue Formate, die Integration von Berichtssystemen und die Aktualisierung von Kontrollen ist anspruchsvolle Arbeit, und der unmittelbare Nutzen ist oft unklar – scheinbar dient sie primär externen Stakeholdern wie Steuerbehörden.

Doch der wahre Wert der E-Rechnung liegt in dem, was sie offenbart: eine Umgebung voller unverbundener Dokumente, manueller Eingriffe und zusammengestückelter Datenströme. Verträge, Bestellungen und Zahlungsavise bleiben über Papier, PDF, E-Mail und hybride Quellen verstreut. Die Behandlung nur der E-Rechnung-Ebene, ohne diese anderen Workflows anzugehen, schafft einen fragmentierten, fragilen Prozess – einen, der auf die neueste Vorschrift reagiert, aber zukünftigen Störungen ausgesetzt bleibt.

Diese Erkenntnis ist unser Signal zum Handeln: die aktuelle Herausforderung als Sprungbrett für strategische Prozessneugestaltung zu nutzen. Nur durch die Behandlung dieser End-to-End-Komplexitäten – die Transformation nicht nur eines Dokumentenflusses, sondern der breiteren Datenlandschaft – können wir Systeme aufbauen, die robust genug für die Anforderungen von morgen sind.

Das Fundament: zuverlässige, strukturierte, zugängliche Daten

Regulatorische Mandate wie die E-Rechnung lösen für einen einzigen Dokumenttyp, lassen aber Dutzende andere unberührt. Workflows für Bestellungen, Versandmitteilungen und Zollerklärungen bleiben abhängig von manueller Dateneingabe und schaffen blinde Flecken, die Operationen verlangsamen und knappe Ressourcen verbrauchen. Dieser fragmentierte Ansatz liefert keine End-to-End-Sichtbarkeit und -Kontrolle.

Die Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) begegnet dieser Herausforderung direkt, indem sie eine einheitliche Datenschicht für alle dokumentenbasierten Operationen schafft:

  • Erfassen und klassifizieren: Automatische Behandlung jedes Dokumenttyps oder -formats, von PDFs und Scans bis zu E-Mails und Bildern, und Identifizierung ihrer Bedeutung im Kontext.
  • Extrahieren und verifizieren: Herausziehen verwertbarer Datenpunkte und deren Validierung gegen interne Regeln und bestehende Unternehmensdatensätze.
  • Strukturieren und integrieren: Transformation unstrukturierter Inhalte in konsistente, vertrauenswürdige Daten, die sich über ERP und andere Finanzplattformen wie CRM- und SCM-Systeme synchronisieren.

 

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Durch die Strukturierung aller Handels- und Finanzdokumente, nicht nur eines, baut IDP ein umfassendes, zuverlässiges Datenfundament auf. Dies gibt Unternehmen eine einzige Quelle der Wahrheit, die echte Widerstandsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit ermöglicht, unabhängig davon, welche neuen Anforderungen auftreten.

Der Kontext: Prozesse wirklich verstehen

Externe Störungen sind selten eindimensional. Finanzworkflows wie Procure-to-Pay und Record-to-Report sind aus komplexen Abhängigkeiten, bedingten Schritten und menschlichen Entscheidungspunkten aufgebaut. Ohne Klarheit darüber, wie diese Prozesse tatsächlich ablaufen, neigen Veränderungsinitiativen dazu, neue Komplexitätsschichten hinzuzufügen – anstatt die Operation zu vereinfachen und zu stärken.

Process Intelligence (PI) bringt diese benötigte Transparenz. Anstatt sich auf Annahmen oder Diagramme zu verlassen, zeigt PI „live“ die Prozesse unter Verwendung echter Ereignisdaten aus Ihren Systemen:

  • Engpässe aufdecken: Klar sehen, wo Verzögerungen, Fehler oder Ressourcenabflüsse auftreten und warum.
  • Abweichungen erkennen: Finden, wo Teams von Compliance- oder Standardpraktiken abweichen, oft als Reaktion auf frühere regulatorische Änderungen.
  • Verbesserungen simulieren: Modellierung der Auswirkungen potenzieller Änderungen vor deren Einführung, wodurch Störungen reduziert und Vertrauen in jeden Schritt aufgebaut wird.

Ausgerüstet mit diesen Erkenntnissen können Finanzführungskräfte nicht nur die aktuelle regulatorische Veränderung angehen – sondern das Kommende antizipieren und dafür designen. So bewegen sich Unternehmen von reaktiv zu einem proaktiven Prozessmanagement.

Die Zukunft: Agentic AI als Folge der Vorbereitungen

Durch die Ausrichtung auf bewährte Daten- und Prozessfundamente können Unternehmen technologische Sprünge wie Agentic Automation voll ausschöpfen. Die Agentic AI ersetzt nicht den Menschen, sondern schafft Workflows, die agil, reaktionsfähig und für kontinuierliche Evolution geeignet sind.

Mit strukturierten Daten aus IDP und klarem Prozesskontext aus PI können agentische Systeme Schritte übernehmen, die bei traditionellen Automatisierungsmethoden menschliche Eingriffe erforderten:

  • Fehlende Dokumentation ohne manuelle Aufforderung anfordern
  • Bank- und Hauptbucheinträge abgleichen und Probleme nur bei Bedarf eskalieren
  • Unstimmigkeiten in konzerninternen Transaktionen identifizieren und Anpassungen vorschlagen
  • Abgrenzungen und Berichterstattung automatisieren und Teams für wertschöpfende Aktivitäten freistellen

Anstatt Störungen als Bedrohung zu sehen, haben Unternehmen jetzt die Werkzeuge, sie als Test der Bereitschaft zu betrachten – und als Chance, neue Effizienzen im großen Maßstab aufzudecken.

Äußeren Druck in innere Stärke verwandeln

Jede neue Vorschrift, wie die E-Rechnung, ist eine Erinnerung daran, dass externe Kräfte weiterhin etablierte Routinen erschüttern werden. Sie decken versteckte Schwächen auf, lenken die Aufmerksamkeit auf Grundursachen und liefern Momentum für dringend benötigte Veränderungen.

Durch die Verschiebung von einer Compliance-als-Verteidigung-Mentalität zu einer strategischen Bereitschaft bauen Unternehmen Widerstandsfähigkeit für die kommenden Herausforderungen auf. Ein dreischichtiger Ansatz – vertrauenswürdige Daten durch IDP, verifizierter Kontext mit PI und intelligente Aktion von agentischen Systemen – bietet einen wiederholbaren Pfad, um das heutige Mandat in den Vorteil von morgen zu verwandeln.

Slavena Hristova ABBYY

Slavena Hristova

Director of Product Marketing, Document AI bei ABBYY

Slavena Hristova ist Director of Product Marketing bei ABBYY und verantwortet die globale Strategie für die Document-AI-Produktfamilie. Sie prägt die Positionierung von ABBYY in einem Markt, der sich rasant durch KI, Agentic Automation und steigende Anforderungen an Sicherheit, Compliance und Prozessgeschwindigkeit verändert.

Mit fundierter Erfahrung in Produktmarketing, Produktstrategie und datengetriebener Marktorientierung verbindet sie technologische Innovationsfelder wie IDP, OCR und Process Intelligence mit konkreten Geschäftsanforderungen von Unternehmen. Sie übersetzt komplexe Technologieportfolios in klare Wertversprechen, zielgruppenspezifische Botschaften und wirkungsstarke Go-to-Market-Programme.

Ihr Fokus liegt darauf, wie KI Dokumentprozesse neu definiert: vertrauenswürdigere Daten, resilientere Workflows und schnellerer geschäftlicher Nutzen. Sie treibt diese Transformation mit einem strategischen, analytischen und ergebnisorientierten Ansatz voran, der Unternehmen hilft, aus Dokumentenprozessen nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu schaffen.

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