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CASE STUDY | FINANZDIENSTLEISTUNGEN

FinTrU rationalisiert regulatorische Workflows mit ABBYY Document AI

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Partnerübersicht

FinTru 

Name: FinTrU

Hauptsitz: Belfast, Ireland

Web: www.fintru.com

Solution: TrU Label® Integration

FinTrU, ein Finanzdienstleistungsunternehmen mit Hauptsitz in Nordirland und Lieferzentren in ganz Europa und Nordamerika, liefert einigen der weltweit führenden Investmentbanken technologiegestützte Lösungen für das Lebenszyklusmanagement. Um globale Banken bei ihren regulatorischen Prozessen zu unterstützen, hat das Unternehmen TrU Label entwickelt: eine Plattform zur Automatisierung komplexer Dokumenten-Workflows, die von ABBYY AI unterstützt wird.

„ABBYY hat in Zusammenarbeit mit FinTrU eine bemerkenswerte Veränderung in unserem Produkt-Workflow bewirkt. Die OCR-Funktionen von ABBYY sind beeindruckend und sparen bei gleichbleibender Qualität sowohl Zeit als auch Mühe. Das Fachwissen im Bereich OCR ist bemerkenswert und gewährleistet durchweg Zuverlässigkeit und Genauigkeit. ABBYY ist ein vertrauenswürdiger Berater auf dem Weg zur digitalen Transformation und zeichnet sich als innovativer Marktführer aus.“

Steven Hewlett-Light, Head of Product, FinTrU

Herausforderung

Auf den Kapitalmärkten reicht die Automatisierung von Dokumenten von der Bearbeitung einfacher, strukturierter Formulare bis hin zur Verarbeitung langer, umfangreicher, unstrukturierter Geschäftsberichte. Letzteres ist der Bereich, in dem die Dinge kompliziert werden - und in dem FinTrU tätig ist. Das Unternehmen unterstützt globale Investmentbanken in hochkomplexen Bereichen wie der Einhaltung von KYC-Richtlinien (Know Your Customer) und Kreditrisiken.

Analysten verbrachten Stunden damit, Tausende von widersprüchlichen Finanzdokumenten durchzusehen, die zudem oft Hunderte von Seiten umfassen. FinTrU benötigte eine Automatisierungslösung, die große Mengen und unterschiedliche Arten von Finanzdokumenten verarbeiten und gleichzeitig die strengen Compliance-Standards für die Kunden erfüllen konnte.

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Ergebnis

  • 99% Bestehensquote der Konformitätsprüfung beim ersten Versuch
  • 96% Genauigkeit der Dokumentenklassifizierung
  • 40% Verbesserung der Effizienz der Dokumentenverarbeitung
  • 40% Reduzierung manueller Dateneingabefehler
  • 15% Kosteneinsparungen

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