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first-time pass rate in compliance review
CAS CLIENT | SERVICES FINANCIERS

Nom : FinTrU
Siège social : Belfast, Ireland
Web : www.fintru.com
Solution: TrU Label® Integration
FinTrU, société de services financiers basée en Irlande du Nord et disposant de centres opérationnels en Europe et en Amérique du Nord, fournit à certaines des plus grandes banques d’investissement mondiales des solutions technologiques de gestion du cycle de vie des opérations. Pour accompagner les banques internationales dans leurs processus réglementaires, l’entreprise a développé TrU Label, une plateforme permettant d’automatiser des flux de travail documentaires complexes, alimentée par l’IA d’ABBYY.
first-time pass rate in compliance review
document classification accuracy
improvement in document processing efficiency
eduction in manual data entry errors
cost savings
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Optimisez l'automatisation de l'IA grâce à la puissance d'une OCR fiable et précise
Améliorer le traitement direct des documents grâce à des informations fondées sur des données
Automatisez grâce à une IA documentaire fiable et facile à intégrer
COMPRÉHENSION DES PROCESSUS
OPTIMISATION DES PROCESSUS
L’IA conçue sur mesure pour une automatisation sans limite.
Lancez votre automatisation grâce aux modèles IA d’extraction préconfigurés.
Rencontrez les contributeurs, explorer les ressources et plus encore.
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CONSTRUIRE
Intégrez des fonctionnalités avancées de reconnaissance de texte dans vos applications et flux de travail via l'API.
Données documentaires prêtes pour l'IA pour une sortie GenAI contextualisée grâce à la génération augmentée par la recherche (RAG).
CROÎTRE
Échangez avec des personnes partageant les mêmes idées et avec des experts expérimentés en OCR, IDP et IA.
Ce titre prestigieux est décerné aux développeurs qui font preuve d'une expertise exceptionnelle dans le domaine de l'ABBYY AI.
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Sur les marchés de capitaux, l’automatisation documentaire couvre un large éventail de cas d’usage, allant du traitement de formulaires simples et structurés à l’analyse de rapports annuels volumineux et non structurés. C’est dans ce second cas que les choses se compliquent — et c’est précisément là que FinTrU intervient, en accompagnant des banques d’investissement internationales dans des domaines à forte complexité tels que la conformité KYC (Know Your Customer) et l’évaluation du risque de crédit.
Les analystes consacraient des heures à examiner des milliers de documents financiers hétérogènes, souvent longs de plusieurs centaines de pages. FinTrU avait donc besoin d’une solution d’automatisation capable de traiter de grands volumes et une grande diversité de documents financiers, tout en respectant les exigences strictes de conformité de ses clients.
FinTrU a développé TrU Label, une solution d’intelligence documentaire hautement configurable, conçue pour automatiser l’extraction de données à partir de documents réglementaires volumineux et complexes. Pour concrétiser ce projet, FinTrU s’est associé à ABBYY et a intégré directement dans TrU Label ses technologies avancées d’OCR (reconnaissance optique de caractères) et d’IDP (traitement intelligent des documents). Cette approche a permis à FinTrU de se concentrer sur ses modèles propriétaires de machine learning et sur les éléments différenciants de son produit, plutôt que de développer de zéro l’ensemble de la chaîne de reconnaissance documentaire.
TrU Label propose des options pré-entraînées pour des cas réglementaires courants tels que la connaissance du client (KYC), l’évaluation du risque de crédit et les contrats ISDA. Grâce à la plateforme IDP d'ABBYY, qui alimente la couche d'ingestion et d'extraction de données, TrU Label a pu :
FinTrU a lancé la plateforme avec une banque multinationale fin 2023. Depuis, le moteur d’automatisation a produit des résultats remarquables.


