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first-time pass rate in compliance review
事例紹介|金融サービス

FinTrUは、北アイルランドに本社を置き、欧州および北米にデリバリーセンターを展開する金融サービス企業で、多くの世界有数の投資銀行へテクノロジーを活用したライフサイクル管理ソリューションを提供しています。同社は、グローバル銀行の規制対応プロセスを支援するため、TrU Labelを構築しました。これは、ABBYY AIをベースに複雑な文書ワークフローを自動化するためのプラットフォームです。
first-time pass rate in compliance review
document classification accuracy
improvement in document processing efficiency
eduction in manual data entry errors
cost savings
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eduction in manual data entry errors
cost savings
信頼性が高く正確なOCRの力でAIによる自動化をさらに強化
わずか数行のコードで信頼性の高いDocumentAIを自動化ワークフローに統合
プロセス理解
プロセスの最適化
無制限の自動化のために専用開発したAI
事前構築済みのAI抽出モデルを使用して、即座に自動化を開始できます
コントリビューター(スキル開発者)の御紹介、アセットの探索など
産業別
ビジネスプロセス別
技術別
構築
高度なテキスト認識機能をAPI経由でアプリケーションやワークフローに統合できます。
AIに対応した文書データは、RAGでコンテキストに基づいたGenAI出力が可能です。
発展
同業者や経験豊富なOCR、IDP、AIの専門家と交流できます。
ABBYY AIにおいて卓越した専門知識を持つ開発者に贈られる称号です。
リソース情報
インサイト
サービス
資本市場における文書自動化は、シンプルで定型化されたフォームの処理から、長大かつ非定型の年次報告書の解析に至るまで、幅広い領域に及びます。後者は特に複雑な領域であり、FinTrUが事業を展開している分野でもあります。同社は、Know Your Customer(KYC)コンプライアンスや信用リスク管理といった高度に複雑な分野において、グローバル投資銀行を支援しています。
アナリストは、内容や形式が統一されていない数千件に及ぶ金融文書を精査するために、多くの時間を費やしていました。これらの文書は、数百ページに及ぶことも少なくありません。FinTrUは、多様かつ大量の金融文書を処理できると同時に、顧客の厳格なコンプライアンス基準を確実に満たす自動化ソリューションを必要としていました。
FinTrUは、大規模かつ複雑な規制関連文書からのデータ抽出を自動化する目的で、高度な設定が可能な文書インテリジェンスソリューション「TrU Label」を開発しました。この構想を実現するため、FinTrUはABBYYと提携し、同社の高度な光学式文字認識(OCR)およびインテリジェント文書処理(IDP)技術をTrU Labelに直接統合しました。これによりFinTrUは、文書認識基盤をゼロから構築する必要がなくなり、自社独自の機械学習モデルや製品差別化の強化に集中できるようになりました。
TrU Labelには、KYC、信用リスク、ISDA契約といった一般的な規制対応ユースケース向けの事前学習済みオプションが含まれています。ABBYYのIDPプラットフォームが文書取り込みおよびデータ抽出レイヤーを支えることで、TrU Labelは次のことを実現しました。
FinTrUは2023年後半に多国籍銀行と当プラットフォームを立ち上げました。それ以来、この自動化エンジンは目覚ましい成果を上げています。


