Des opérations bancaires plus intelligentes et plus rapides pour les clients d'aujourd'hui.
Obtenez une meilleure compréhension des particuliers et entreprises.
Les établissements de services financiers font face à des risques de pertes et de délits financiers considérables s’ils n’analysent pas correctement les données contenues dans les documents complexes qu’ils traitent. Il est donc d’autant plus important d’exploiter toutes les informations en leur possession pour réduire les risques.
Le traitement du langage naturel (NLP - Natural Language Processing) aide les entreprises à détecter les données et informations pertinentes dans les documents non structurés et à optimiser l’examen fastidieux des documents complexes tels que les réclamations, les contrats, les candidatures, les accords et autres documents clients. Les informations précieuses peuvent se cacher dans une grande variété de sources, ce qui contraint les collaborateurs à passer en revue manuellement des centaines de rapports, de contrats et autres données. Or, ce traitement manuel peut entraîner des erreurs et implique des coûts élevés en matière de recrutement du personnel qualifié. De plus, les examens manuels sont par nature imprécis, incohérents et comportent un grand risque de passer à côté de détails cruciaux. Toutefois, savoir analyser ces informations et d’autres sources de données efficacement peut aider les banques, les compagnies d’assurance et autres prestataires de services financiers à prendre de bonnes décisions sur leurs clients actuels et futurs.
Les analyses de contenu automatisées peuvent être réalisées sur de nombreuses données clients et publiques afin d’obtenir une meilleure compréhension des individus et des activités.
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