Examen et analyse de documents non structurés

Obtenez une meilleure compréhension des particuliers et entreprises.

Les établissements de services financiers font face à des risques de pertes et de délits financiers considérables s’ils n’analysent pas correctement les données contenues dans les documents complexes qu’ils traitent. Il est donc d’autant plus important d’exploiter toutes les informations en leur possession pour réduire les risques.

Le traitement automatique du langage naturel améliore l’analyse des documents, des médias et des dossiers

Le traitement du langage naturel (NLP) aide les entreprises à détecter les données et informations pertinentes dans les documents non structurés et à optimiser l’examen fastidieux des documents complexes tels que les réclamations, les contrats, les candidatures, les accords et autres documents clients. Les informations précieuses peuvent se cacher dans une grande variété de sources, ce qui contraint les collaborateurs à passer en revue manuellement des centaines de rapports, de contrats et autres données. Or, ce traitement manuel peut entraîner des erreurs et implique des coûts élevés en matière de recrutement du personnel qualifié. De plus, les examens manuels sont par nature imprécis, incohérents et comportent un grand risque de passer à côté de détails cruciaux. Toutefois, savoir analyser ces informations et d’autres sources de données efficacement peut aider les banques, les compagnies d’assurance et autres prestataires de services financiers à prendre de bonnes décisions sur leurs clients actuels et futurs.

Fonctionnalités et avantages

Les analyses de contenu automatisées peuvent être réalisées sur de nombreuses données clients et publiques afin d’obtenir une meilleure compréhension des individus et des activités. Les sources de données sont variées :

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Relevés de compte, réclamations, fichiers (dossiers) clients et demandes pouvant contenir des informations clés et couvrant un large éventail de données.

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Rapports financiers, décrets, actes constitutifs et autres justificatifs de solvabilité et crédibilité d’un client, ainsi que de la fiabilité des investisseurs, partenaires et autres parties tierces.

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Les contrats, accords, actifs et descriptions de biens de propriété peuvent aussi caractériser le statut financier d’un client.

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Dossiers dans les bases de données en ligne des tribunaux et dans les systèmes de recherche judiciaire.

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Les actualités, blogs et contenus sur les médias sociaux peuvent également contenir des détails importants sur un client ou sa vie publique.

Découvrez les autres scénarios de processus applicables aux services financiers.

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