ABBYY FlexiCapture SDK ABBYY FlexiCapture SDK

The tool you want for the data they need

Mehr Power für Ihre Dokumentanwendungen mit Content Intelligence

Funktionen

Branchen­führende Technologien

Branchenführend bei OCR und die weltweit meisten Sprachen

Branchenführend bei OCR und die weltweit meisten Sprachen

Branchenführend bei OCR und die weltweit meisten Sprachen

ABBYY FlexiCapture SDK beinhaltet die neueste Version der OCR/ICR-Technologien von ABBYY. Diese Technologien bieten die beste Erfassungstechnologie für mehr als 209 OCR-Sprachen, darunter Arabisch, Chinesisch, Japanisch und Koreanisch, um die Lokalisierung der Anwendungsentwicklung zu vereinfachen und es den Entwicklern zu ermöglichen, den Bedürfnissen von Kunden auf der ganzen Welt besser entsprechen zu können.

Hohe Genauigkeit bei der Datenextraktion

Hohe Genauigkeit bei der Datenextraktion

Hohe Genauigkeit bei der Datenextraktion

ABBYY FlexiCapture SDK bietet intelligente Datenextraktion für bestimmte Felder. Die Technologie sucht die Felder im Dokument und analysiert die Bereiche um sie herum. Um die Ergebnisse zu verbessern, können Entwickler ein integriertes Training für die Feldextrahierung verwenden, um die Position der Felder und der wiederkehrenden Gruppen auf einer Seite strukturierter oder semistrukturierter Dokumente exakt zu definieren. Das Training beginnt, wenn ein Endbenutzer mit der Arbeit an Dokumenten anfängt.

Bildverbesserung und Qualitätskontrolle

Bildverbesserung und Qualitätskontrolle

Bildverbesserung und Qualitätskontrolle

Entwickler können Bilder nun sowohl manuell als auch automatisch verbessern. Dies gilt auch für Bilder, die von mobilen Geräten erfasst wurden.

Diese Funktion ermöglicht es Entwicklern, mit den komplexen Hintergründen von Dokumenten wie Identifikationsdokumenten, Versicherungspolicen etc. zu arbeiten. Zum Beispiel können die folgenden Bildkorrekturen angewendet werden:

  • Automatische Korrektur der Auflösung
  • Überschreiben der Auflösung des Bildes mit einer bestimmten Auflösung
  • Korrektur des Bildschrägstellungswinkels auf Basis von schwarzen Separatoren, schwarzen Quadraten oder Text
  • Umwandlung des Bildes in Schwarzweiß
  • Drehung, Inversion und Spiegelung des Bildes
  • Rauschunterdrückung für hohe ISO-Werte
  • Entfernen von Farbmarken und Fehlern
  • Automatisches Zuschneiden des Bildes


Es ist auch möglich, ein vorkonfiguriertes Profil für die Verbesserung der Bildqualität anzuwenden.

Erweiterte Klassifizierung

Erweiterte Klassifizierung

Erweiterte Klassifizierung

Erweiterte Dokumentenklassifizierung hilft dabei, eingehende Dokumente mit Hilfe eines über die API verfügbaren vorkonfigurierten Klassifikators in Kategorien zu sortieren.


Die Klassifizierungstechnologien sind sehr flexibel und können eingesetzt werden, um folgende Typen zu unterscheiden:

  • Dokumente wie Rechnungen, Kontoauszüge, Steuerformulare, Forderungen etc.
  • Variationen von Dokumenten innerhalb eines Typs wie Rechnungen von verschiedenen Anbietern
  • Dokumentgrenzen wie die erste und die folgenden Seiten von Dokumenten jedes Typs

Die Klassifizierungstechnologie nutzt zwei Ansätze:

  • Die Bildklassifizierung nutzt Convolutional Neural Networks und unterscheidet zwischen Dokumenten, die sich visuell voneinander unterscheiden.
  • Die Textklassifizierung setzt auf statistische und semantische Textanalyse und erfordert OCR.

Durch den Einsatz beider Ansätze kann ein höchst verlässliches Klassifizierungsergebnis gewährleistet werden.

FlexiCapture SDK stellt eine API bereit, um einen Klassifikator von Grund auf zu trainieren und nutzt den trainierten Klassifikator innerhalb der Anwendung, um die Verarbeitungsgeschwindigkeit von Dokumenten zu erhöhen.

Sofort einsatzbereit für die Verarbeitung von Rechnungen, Quittungen und Bestellungen

Sofort einsatzbereit für die Verarbeitung von Rechnungen, Quittungen und Bestellungen

Sofort einsatzbereit für die Verarbeitung von Rechnungen, Quittungen und Bestellungen

Die Automatisierung der Rechnungsverarbeitung ist eines der beliebtesten Szenarien für die Implementierung in Systeme von Drittanbietern. ABBYY FlexiCapture SDK bietet eine API für sofort einsatzbereite Rechnungsverarbeitung sowie die Verarbeitung von Bestellungen und Quittungen. Sie ersetzt die arbeitsintensive Dateneingabe durch transparente, überschaubare, effiziente und automatisierte Datenerfassung auf Basis von intelligenter Technologie für Dokumentenanalyse und Zeichenerkennung. Sie umfasst vordefinierte Einstellungen, Validierungsregeln und erweiterte Datenbank-Abfragefähigkeiten, die speziell auf die Bearbeitung von Finanz-Dokumenten zugeschnitten wurden.

Die Technologie kann Datenfelder auf einem Großteil von Rechnungen, Bestellungen und Quittungen identifizieren, was es dem Nutzer ermöglicht, sofort mit der Verarbeitung zu beginnen. Die intelligente Technologie lernt durch Feedback und verfeinert die Datenextraktion aus Dokumenten mit Nicht-Standard-Layouts.

FlexiCapture SDK bietet sofort einsatzbereite Projekte für die gebräuchlichsten Finanz-Dokument-Typen in vielen Ländern. Das jeweilige Projekt kann entweder über die grafische Benutzeroberfläche im FlexiCapture Developer’s Package erstellt werden, oder direkt über die API im FlexiCapture SDK. Eine Liste aller unterstützten Länder finden Sie hier >

Lernen durch Feedback

Lernen durch Feedback

Lernen durch Feedback

FlexiCapture SDK ermöglicht es Entwicklern, Training für Feldextraktion und Klassifizierungstechnologie einzusetzen, um die Genauigkeit der Feldextraktion und der Klassifizierung zu verbessern.

Die Technologie lernt aus dem Feedback des Endnutzers. Dieses Feedback kann in einer beliebigen Fremdkomponente zur Verifizierung gesammelt und vom Entwickler umgesetzt werden und umfasst Informationen zu den richtigen Feldbereichen (um die Feldextraktionstechnologie zu trainieren) und zu den richtigen Bildklassen (um die Klassifizierungstechnologie zu trainieren).

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP - Natural Language Processing)

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP - Natural Language Processing)

Natürliche Sprachverarbeitung

Der neueste Release von FlexiCapture SDK umfasst eine natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), um seine Erfassungsfunktionen nun auch auf unstrukturierte Dokumente wie Verträge, Mietvereinbarungen, Artikel, Vereinbarungen und E-Mail auszudehnen. Mit NLP-Technologie können Sie mehr Geschäftsprozesse automatisieren, die eine manuelle Dateneingabe erfordern, und rasch wichtige Dokumentdaten in Ihren Geschäftsanwendungen bereitstellen, um Zeit, Geld und Aufwand zu sparen. 
Die Qualität der Datenextraktion verbessert sich kontinuierlich durch zusätzliches Training von NLP-Modellen durch das Benutzer-Feedback, was die Kosten und den Zeitaufwand für die Verifizierung reduziert.

Nahtlose Integration

API-basierte Einstellung

API-basierte Einstellung

API-basierte Einstellung

FlexiCapture SDK bietet beide Möglichkeiten, Projekte zu erstellen – entweder über die grafische Benutzeroberfläche im FlexiCapture Entwicklerpaket oder über die API. Das ist für die Entwicklung des Dokument-Managementsystems wichtig, wenn Entwickler möglicherweise Metadaten ändern müssen, die direkt aus ihrer Lösung extrahiert werden und für jedes Dokument verfügbar sind. Unternehmen im Bereich des Geschäftsprozess-Outsourcing, die viele FlexiCapture-Projekte haben, müssen möglicherweise die Einstellungen für bestimmte Felder automatisch tätigen, ohne jedes Projekt einzeln durchzusehen.

Prüfung

Prüfung

Prüfung

FlexiCapture SDK bietet API-Schnittstellen für die Datenüberprüfung, die durchgeführt wird, indem die Erkennungsergebnisse mit dem Bild eines Dokumentteils verglichen werden.

Die Ergebnisse der Prüfung können verwendet werden, um die Technologie zu trainieren und die Genauigkeit der Extraktion und der Klassifizierung zu verbessern.

Entwicklerpaket

Entwicklerpaket

Entwicklerpaket

Um die Ersteinrichtung von Datenerfassungsverfahren zu vereinfachen, erhalten distributive Entwickler das FlexiCapture 12 Developer’s Package. Es umfasst die FlexiCapture Project Setup Station und das FlexiLayout Studio. Das Entwicklerpaket kann eingesetzt werden, um FlexiCapture-Projekte für die weitere Verwendung im FlexiCapture SDK einzurichten. Alle FlexiCapture-Projekte, die im FlexiCapture-Entwicklerpaket erstellt wurden und mit FlexiCapture SDK ausgeliefert werden, können in FlexiCapture SDK verwendet werden und umgekehrt.

Vielseitige Lösung

Datenerfassung für verschiedene Dokumenttypen

Datenerfassung für verschiedene Dokumenttypen

Datenerfassung für verschiedene Dokumenttypen

ABBYY FlexiCapture SDK bietet Tools für die Extraktion von Daten aus Formularen mit fester Struktur wie auch aus semistrukturierten und unstrukturierten Dokumenten. Alle erforderlichen Datenfelder können schnell gefunden und in einem geeigneten Format extrahiert werden.

Verarbeitung digital erstellter Dokumente

Verarbeitung digital erstellter Dokumente

Verarbeitung digital erstellter Dokumente

ABBYY FlexiCapture SDK verarbeitet Office-Dokumente in allen gängigen Formaten. Alle Dokumente können im gleichen Fluss verarbeitet werden und eine Trennung von Bild- und Textformaten ist nicht notwendig. SDK unterstützt Textdokumente in den Formaten DOC, DOCX, RTF, HTML, TXT und ODT; XLS, XLSX und ODS-Tabellen; sowie Präsentationen in PPT, PPTX und ODP.

Flexible Exportoptionen

Flexible Exportoptionen

Flexible Exportoptionen

Für maximale Effizienz beim Speichern von Daten lassen sich mit unseren FlexiCapture-Exportoptionen Größe und Qualität von Ausgabedateien verwalten.

Die Exportoptionen umfassen die Möglichkeit, alle relevanten Daten in Backend-Anwendungen zu speichern und die analysierten Dokumente in durchsuchbare PDF oder zur Archivierung in PDF/A zu konvertieren. Datenerfassungstechnologien exportieren Daten in strukturierte Formate (wie XML oder CSV) oder andere Speicherorte. Bei manchen Formaten werden auch die Bilder der Originaldokumente gespeichert, um sie im Falle eines notwendigen Vergleichs leicht auffindbar zu machen.

Unterstützung aller Umgebungen

Unterstützung aller Umgebungen

Unterstützung aller Umgebungen

ABBYY FlexiCapture SDK unterstützt alle modernen Umgebungen wie virtuelle Maschinen, Container (einschließlich Docker Container) und öffentliche Cloud-Dienste, die die Einrichtung gut skalierbarer Lösungen wie cloud-basierter Webdienste ermöglichen, die von Container Orchestrators betrieben werden.

Erweiterte Code Samples Library

Die schnellste Art, in FlexiCapture SDK einzusteigen ist es, die Hilfedatei durchzulesen und einen Blick auf die Codebeispiele zu werfen, die mit der Software geliefert werden. Ein umfassendes Set an Codebeispielen erklärt, wie mit dem SDK programmiert werden kann. Jeder Abschnitt der Library enthält Codefragmente und Schritt-für-Schritt-Anweisungen für die Durchführung der jeweiligen Aufgabe. Entwickler können in ihren Anwendungen Codebeispiele wiederverwenden, um die Entwicklungszeit zu verkürzen.

Codebeispiele werden für C#, C++, Visual Basic .NET, Java und Skriptsprachen zur Verfügung gestellt und helfen Entwicklern bei folgenden Schritten:

  • Einsteigen:

    Zeigt, wie man eine Datenerfassung mit nur einigen wenigen Codezeilen durchführt. Dieses Beispiel hilft dabei, die Entwicklungsarbeit zu beginnen. Verfügbar für die Programmiersprachen C++, C#, Visual Basic .NET, Java, JScript, VBScript und Perl.

  • Einsetzen der erweiterten Klassifizierungsfunktionen:

    Zeigt, wie man die Dokumentklassifikatoren trainiert und einsetzt, die von ABBYY FlexiCapture SDK zur Verfügung gestellt werden. Funktioniert mit den Programmiersprachen C++ und C#.

  • Trainieren der Feldextraktion:

    Zeigt, wie man die Feldextraktionstechnologie mit Informationen verbessern kann, die aus Feedback aus der Verifizierung in Systemen Dritter stammen. Funktioniert mit den Programmiersprachen C++ und C#.

  • Umsetzen von Rechnungsverarbeitung mit Autolearning:

    Zeigt, wie man ein FlexiCapture Invoice Project erstellt, die Anbieter-Datenbank befüllt und sie einsetzt, um Rechnungen zu erkennen und Training auf Grundlage von Feedback aus der Verifizierung in Systemen Dritter durchzuführen. Funktioniert mit den Programmiersprachen C++ und C#.

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