ABBYY FlexiCapture SDK

ABBYY FlexiCapture SDK beinhaltet die neueste Version der OCR/ICR-Technologien von ABBYY. Diese Technologien bieten die beste Erfassungstechnologie für mehr als 209 OCR-Sprachen, darunter Arabisch, Chinesisch, Japanisch und Koreanisch, um die Lokalisierung der Anwendungsentwicklung zu vereinfachen und es den Entwicklern zu ermöglichen, den Bedürfnissen von Kunden auf der ganzen Welt besser entsprechen zu können.
 

ABBYY FlexiCapture SDK bietet intelligente Datenextraktion für bestimmte Felder. Die Technologie sucht die Felder im Dokument und analysiert die Bereiche um sie herum. Um die Ergebnisse zu verbessern, können Entwickler ein integriertes Training für die Feldextrahierung verwenden, um die Position der Felder und der wiederkehrenden Gruppen auf einer Seite strukturierter oder semistrukturierter Dokumente exakt zu definieren. Das Training beginnt, wenn ein Endbenutzer mit der Arbeit an Dokumenten anfängt.

FlexiCapture SDK ermöglicht es Entwicklern, Training für Feldextraktion und Klassifizierungstechnologie einzusetzen, um die Genauigkeit der Feldextraktion und der Klassifizierung zu verbessern.

Die Technologie lernt aus dem Feedback des Endnutzers. Dieses Feedback kann in einer beliebigen Fremdkomponente zur Verifizierung gesammelt und vom Entwickler umgesetzt werden und umfasst Informationen zu den richtigen Feldbereichen (um die Feldextraktionstechnologie zu trainieren) und zu den richtigen Bildklassen (um die Klassifizierungstechnologie zu trainieren).
 

Entwickler können Bilder nun sowohl manuell als auch automatisch verbessern. Dies gilt auch für Bilder, die von mobilen Geräten erfasst wurden. Diese Funktion ermöglicht es Entwicklern, mit den komplexen Hintergründen von Dokumenten wie Identifikationsdokumenten, Versicherungspolicen etc. zu arbeiten. Zum Beispiel können die folgenden Bildkorrekturen angewendet werden:

• Automatische Korrektur der Auflösung
• Überschreiben der Auflösung des Bildes mit einer bestimmten Auflösung
• Korrektur des Bildschrägstellungswinkels auf Basis von schwarzen Separatoren, schwarzen Quadraten oder Text
• Umwandlung des Bildes in Schwarzweiß
• Drehung, Inversion und Spiegelung des Bildes
• Rauschunterdrückung für hohe ISO-Werte
• Entfernen von Farbmarken und Fehlern
• Automatisches Zuschneiden des Bildes

Es ist auch möglich, ein vorkonfiguriertes Profil für die Verbesserung der Bildqualität anzuwenden.

Erweiterte Dokumentenklassifizierung hilft dabei, eingehende Dokumente mit Hilfe eines über die API verfügbaren vorkonfigurierten Klassifikators in Kategorien zu sortieren. Die Klassifizierungstechnologien sind sehr flexibel und können eingesetzt werden, um folgende Typen zu unterscheiden:

• Dokumente wie Rechnungen, Kontoauszüge, Steuerformulare, Forderungen etc.
• Variationen von Dokumenten innerhalb eines Typs wie Rechnungen von verschiedenen Anbietern
• Dokumentgrenzen wie die erste und die folgenden Seiten von Dokumenten jedes Typs

Die Klassifizierungstechnologie nutzt zwei Ansätze:

• Die Bildklassifizierung nutzt Convolutional Neural Networks und unterscheidet zwischen Dokumenten, die sich visuell voneinander unterscheiden.
• Die Textklassifizierung setzt auf statistische und semantische Textanalyse und erfordert OCR.

Durch den Einsatz beider Ansätze kann ein höchst verlässliches Klassifizierungsergebnis gewährleistet werden. FlexiCapture SDK stellt eine API bereit, um einen Klassifikator von Grund auf zu trainieren und nutzt den trainierten Klassifikator innerhalb der Anwendung, um die Verarbeitungsgeschwindigkeit von Dokumenten zu erhöhen.

Die Automatisierung der Rechnungsverarbeitung ist eines der beliebtesten Szenarien für die Implementierung in Systeme von Drittanbietern. ABBYY FlexiCapture SDK bietet eine API für sofort einsatzbereite Rechnungsverarbeitung sowie die Verarbeitung von Bestellungen und Quittungen. Sie ersetzt die arbeitsintensive Dateneingabe durch transparente, überschaubare, effiziente und automatisierte Datenerfassung auf Basis von intelligenter Technologie für Dokumentenanalyse und Zeichenerkennung. Sie umfasst vordefinierte Einstellungen, Validierungsregeln und erweiterte Datenbank-Abfragefähigkeiten, die speziell auf die Bearbeitung von Finanz-Dokumenten zugeschnitten wurden.

Die Technologie kann Datenfelder auf einem Großteil von Rechnungen, Bestellungen und Quittungen identifizieren, was es dem Nutzer ermöglicht, sofort mit der Verarbeitung zu beginnen. Die intelligente Technologie lernt durch Feedback und verfeinert die Datenextraktion aus Dokumenten mit Nicht-Standard-Layouts.

FlexiCapture SDK bietet sofort einsatzbereite Projekte für die gebräuchlichsten Finanz-Dokument-Typen in vielen Ländern. Das jeweilige Projekt kann entweder über die grafische Benutzeroberfläche im FlexiCapture Developer’s Package erstellt werden, oder direkt über die API im FlexiCapture SDK. 

Eine Liste aller unterstützten Länder finden Sie hier >

Der neueste Release von FlexiCapture SDK umfasst eine natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), um seine Erfassungsfunktionen nun auch auf unstrukturierte Dokumente wie Verträge, Mietvereinbarungen, Artikel, Vereinbarungen und E-Mail auszudehnen. Mit NLP-Technologie können Sie mehr Geschäftsprozesse automatisieren, die eine manuelle Dateneingabe erfordern, und rasch wichtige Dokumentdaten in Ihren Geschäftsanwendungen bereitstellen, um Zeit, Geld und Aufwand zu sparen. Die Qualität der Datenextraktion verbessert sich kontinuierlich durch zusätzliches Training von NLP-Modellen durch das Benutzer-Feedback, was die Kosten und den Zeitaufwand für die Verifizierung reduziert.
 

Erhöhen Sie die Effizienz Ihrer Dokumentenverarbeitung durch Barcode-Erkennung. ABBYY FlexiCapture SDK bietet Ihnen eine leistungsstarke Barcode-Erkennung, die eine große Bandbreite von Barcode-Typen abdeckt. ABBYY FlexiCapture SDK basiert auf neuronalen Netzen, ermöglicht das Auslesen von Barcodes aus unterschiedlichen Dokumenten und kann Objekte in den verschiedensten Formen und Seitenverhältnissen erkennen.

FlexiCapture SDK bietet beide Möglichkeiten, Projekte zu erstellen – entweder über die grafische Benutzeroberfläche im FlexiCapture Entwicklerpaket oder über die API. Das ist für die Entwicklung des Dokument-Managementsystems wichtig, wenn Entwickler möglicherweise Metadaten ändern müssen, die direkt aus ihrer Lösung extrahiert werden und für jedes Dokument verfügbar sind. Unternehmen im Bereich des Geschäftsprozess-Outsourcing, die viele FlexiCapture-Projekte haben, müssen möglicherweise die Einstellungen für bestimmte Felder automatisch tätigen, ohne jedes Projekt einzeln durchzusehen.
 

FlexiCapture SDK bietet API-Schnittstellen für die Datenüberprüfung, die durchgeführt wird, indem die Erkennungsergebnisse mit dem Bild eines Dokumentteils verglichen werden. Die Ergebnisse der Prüfung können verwendet werden, um die Technologie zu trainieren und die Genauigkeit der Extraktion und der Klassifizierung zu verbessern.

Um die Ersteinrichtung von Datenerfassungsverfahren zu vereinfachen, erhalten distributive Entwickler das FlexiCapture 12 Developer’s Package. Es umfasst die FlexiCapture Project Setup Station und das FlexiLayout Studio. Das Entwicklerpaket kann eingesetzt werden, um FlexiCapture-Projekte für die weitere Verwendung im FlexiCapture SDK einzurichten. Alle FlexiCapture-Projekte, die im FlexiCapture-Entwicklerpaket erstellt wurden und mit FlexiCapture SDK ausgeliefert werden, können in FlexiCapture SDK verwendet werden und umgekehrt.
 

ABBYY FlexiCapture SDK bietet Tools für die Extraktion von Daten aus Formularen mit fester Struktur wie auch aus semistrukturierten und unstrukturierten Dokumenten. Alle erforderlichen Datenfelder können schnell gefunden und in einem geeigneten Format extrahiert werden.
 

ABBYY FlexiCapture SDK verarbeitet Office-Dokumente in allen gängigen Formaten. Alle Dokumente können im gleichen Fluss verarbeitet werden und eine Trennung von Bild- und Textformaten ist nicht notwendig. SDK unterstützt Textdokumente in den Formaten DOC, DOCX, RTF, HTML, TXT und ODT; XLS, XLSX und ODS-Tabellen; sowie Präsentationen in PPT, PPTX und ODP.

ABBYY FlexiCapture SDK unterstützt alle modernen Umgebungen wie virtuelle Maschinen, Container (einschließlich Docker Container) und öffentliche Cloud-Dienste, die die Einrichtung gut skalierbarer Lösungen wie cloud-basierter Webdienste ermöglichen, die von Container Orchestrators betrieben werden.
 

Für maximale Effizienz beim Speichern von Daten lassen sich Größe und Qualität der Ausgabedateien verwalten. Die Exportoptionen umfassen die Möglichkeit, alle relevanten Daten in Backend-Anwendungen zu speichern und die analysierten Dokumente in durchsuchbare PDF oder zur Archivierung in PDF/A zu konvertieren. Datenerfassungstechnologien exportieren Daten in strukturierte Formate (wie XML oder CSV) oder an andere Speicherorte. Bei manchen Formaten werden auch die Bilder der Originaldokumente gespeichert, um sie im Falle eines notwendigen Vergleichs leicht auffindbar zu machen. Übertragen Sie Daten sicher über SFTP-Server und speichern Sie Datenexporte als JSON-Datei.