ABBYY FineReader Engine
Die umfassenden Erkennungstechnologien von ABBYY FineReader Engine
Erkennung
Ein komplettes Set von Erkennungstechnologien
Für die eigentliche Texterkennung bietet ABBYY FineReader Engine umfassende Erkennungstechnologien. Dazu gehört die Erkennung von Maschinenschrift (OCR), Handschrift (ICR) und Barcodes (OBR). Als Marktführer bietet ABBYY die größte Auswahl an OCR-Sprachen, die individuell kombiniert werden können. Im Folgenden finden Sie eine Liste der verfügbaren Technologien und Verarbeitungsoptionen.
Optical Character Recognition (OCR)
Die OCR-Technologie ist verfügbar für über 200 Sprachen:
-
Europäische Sprachen (lateinische, kyrillische, armenische, griechische Zeichensätze)
-
Nicht-europäische Sprachen: Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch, Farsi, Thai, Vietnamesisch, Hebräisch, Burmesisch (Vorschau)
-
FineReader XIX – für alte Dokumente, Bücher und Zeitungen, die von 1600 bis 1937 auf Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch und Spanisch in alten Schriftarten wie Fraktur, Schwabacher und Gothic publiziert wurden
-
Erkennung von OCR-A, OCR-B, MICR (E13B) und CMC7-Fonts und Dokumenten, die mit Nadeldruckern gedruckt oder auf Schreibmaschinen geschrieben wurden
Intelligent Character Recognition (ICR)
Die ICR -Technologie ist verfügbar für über 120 Sprachen:
-
Europäische und nicht-europäische Sprachen
-
22 regionale Handschriftenstile
-
Erkennung von Handschrift in Feldern und Rahmen
-
ICR für indische Zahlen, die in arabischen Staaten verwendet werden
Erkennung von handschriftlichen Informationen in verschiedenen Sprachen (mehrsprachige ICR) möglich.
Optical Barcode Recognition (OBR)
- 1D und 2D Barcodes
- Schnelle Extrahierung von Barcodes. Diese Funktion ermöglicht die automatisierte Identifikation und Erkennung von Barcodes auf einem Dokument, unabhängig wo es sich auf der Seite befindet.
Genauer Erkennungsmodus
Der genaueste Modus, um die höchsten Erkennungsergebnisse zu erzielen, z.B. wenn Sie den gewonnenen Inhalt der Dokumente weiterverwenden möchten.
Fast-Mode-Erkennung
Volltext- und Field-Level-Erkennung
Allgemein sind zwei Arten der Erkennung möglich: Volltext- und Felderkennung. Die Volltexterkennung wird für die Konvertierung von Dokumenten verwendet und arbeitet normalerweise mit der OCR-Technologie. Die Felderkennung wird für die Extraktion bestimmter Daten eingesetzt und arbeitet mit OCR, ICR und anderen Technologien.
Die folgende Tabelle zeigt die Unterschiede:
Loading component...
Volltext-Erkennung
Volltext-Erkennung ist die Grunderkennungsart für unterschiedliche Aufgaben, z.B.:
- Konvertierung von Dokumenten und Büchern für Archivierung
- Dokumentenkonvertierung zur Weiterverwendung des Inhalts
- Grundsätzliche Extrahierung von Text zur Identifikation von Feldern und Dokumentenklassifizierung
All diese Aufgaben machen die Erkennung (OCR) des gesamten Textes notwendig. Der erkannte Text wird als reiner Text oder als ein Dokument in einem definierten Dateiformat ausgegeben.
