Qu’est-ce que l’automatisation par l’IA ?
Avantages, exemples et plus encore

Quelle est la différence entre automatisation et intelligence artificielle ?

L’automatisation traditionnelle repose sur des règles prédéfinies permettant à un système d’exécuter des tâches répétitives avec fiabilité. L’utilisateur adopte un processus prédéfini et détermine la manière dont les systèmes informatiques concernés doivent se comporter pour l'exécuter. Ce type d’automatisation basée sur des règles convient aux processus simples, comme la saisie de formulaires, la gestion de commandes ou l’enregistrement de données.

L’intelligence artificielle, en revanche, représente une forme plus avancée d’automatisation. Elle utilise des algorithmes complexes et des théories informatiques comme le traitement du langage naturel pour réaliser des tâches qui exigent normalement des capacités cognitives. Grâce à sa technologie avancée, l'IA peut effectuer des tâches pour lesquelles elle n'a pas été explicitement programmée et prendre des décisions qui imitent le jugement humain, comme reconnaître la voix, interpréter des données complexes ou prédire des tendances.

L’automatisation par l’IA (ou « AI automation ») vient enrichir l’automatisation traditionnelle en ajoutant la capacité d’apprentissage et d’adaptation autonome. Les outils d’IA n’exécutent plus seulement des règles : ils apprennent à partir des données pour développer leurs propres méthodes de travail. Cette flexibilité leur permet de s’adapter à des environnements changeants sans intervention humaine.

Les outils clés de l’automatisation par l’IA

Pour que l’automatisation par l’IA fonctionne, plusieurs technologies et de méthodologies sont mobilisées. Elles permettent aux systèmes de comprendre, d’apprendre et d’agir de manière autonome. Voici les cinq principaux outils qui rendent cela possible :

Machine Learning (ML)

Le ML est au cœur de l’automatisation par l’IA. Il analyse des données historiques pour identifier des modèles et prendre des décisions avec une implication humaine minimale. Ces algorithmes utilisent également les données qu'ils ont analysées pour générer des prédictions, comme anticiper des besoins de maintenance ou optimiser une chaîne de production.

Reconnaissance optique de caractères (OCR)

La technologie OCR permet de numériser du texte imprimé, dactylographié ou manuscrit pour automatiser le traitement des documents et la saisie de données. L’OCR transforme rapidement les documents papier en fichiers numériques éditables et interrogeables. En numérisant les documents historiques, elle accélère également les tâches d’archivage, rendant les archives numériques facilement accessibles et consultables. Même les fichiers déjà numériques comme les PDF ou les JPEG peuvent devenir consultables et structurés grâce à l’OCR.

Traitement du langage naturel (NLP)

Grâce au NLP, les machines peuvent comprendre et interpréter le langage humain. Cela permet d’automatiser des services basés sur l’interaction, comme les chatbots ou les assistants virtuels. Une fonctionnalité essentielle dans les services client modernes.

Robotique

Lorsqu’ils sont associés à l’IA, les robots physiques peuvent effectuer des tâches complexes et adaptables. Cela est particulièrement utile dans l’industrie, mais aussi en médecine, où l’utilisation de la robotique permet d’améliorer la précision, de réduire le risque d’erreurs et d’accroître l’efficacité.

Vision par ordinateur

La vision par ordinateur permet aux machines d’interpréter, de comprendre et de prendre des décisions sur la base d’informations visuelles. Grâce à cette technologie, les systèmes d'IA peuvent détecter les défauts rapidement et avec précision. La vision par ordinateur est largement utilisée dans le contrôle automatisé de la qualité, les véhicules autonomes et la vidéosurveillance. L’OCR et le traitement intelligent des documents (IDP) sont également des technologies très courantes dans la branche de l’IA concernant la vision par ordinateur.

Les avantages de l’automatisation par l’IA pour les entreprises

L’intégration de l’automatisation par l’IA est un moyen inestimable de réduire et de rationaliser les tâches de l’entreprise. Voici quelques-uns des principaux avantages de l’automatisation par l’IA.

Améliorer la productivité

Les processus manuels sont coûteux et chronophages. En automatisant les tâches répétitives, les collaborateurs peuvent se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. De plus, grâce à leur capacité à traiter rapidement les données, les systèmes peuvent prendre des décisions beaucoup plus rapidement que les méthodes d’automatisation manuelles ou basées sur des règles, ce qui se traduit par une amélioration de la productivité.

Améliorer la prise de décision

L’automatisation par l’IA permet aux entreprises de traiter de grandes quantités de données plus rapidement et plus précisément que les humains. Par exemple, dans le commerce de détail, l’IA peut analyser les ventes et les niveaux de stocks en temps réel. Les entreprises peuvent utiliser ces données pour prendre des décisions sur le réapprovisionnement des stocks ou le marketing, ce qui leur permet de s’adapter rapidement aux tendances du marché et de répondre aux besoins des clients. Une meilleure prise de décision dans ces scénarios améliore en fin de compte la satisfaction des clients et stimule les ventes.

Améliorer le service client

Dans un environnement concurrentiel, offrir une expérience client personnalisée est un avantage stratégique. Les systèmes d’automation par l’IA permettent d’analyser les données des clients pour proposer des offres et des interactions personnalisées. Les chatbots alimentés par l’IA peuvent également fournir une assistance continue.

Réduire les coûts

L’automatisation par l’IA diminue la dépendance aux tâches manuelles, élimine les goulets d’étranglement et rend les processus plus fluides. Contrairement aux employés, l’IA n’a pas besoin d’être formée à chaque changement : elle apprend en continu grâce à des technologies telles que l’apprentissage automatique, ce qui diminue les coûts de maintenance et de formation.

Promouvoir un travail utile

En libérant les employés des tâches répétitives, on leur permet de se consacrer à des activités plus créatives ou stratégiques. Cela améliore la satisfaction au travail et permet à l’entreprise de mieux exploiter le potentiel humain.

Minimiser les temps d’arrêt

L’automatisation par l’IA n’est pas seulement bénéfique pour les initiatives axées sur le client. En analysant les équipements, elle peut détecter les signes de panne à l’avance. Les entreprises peuvent ainsi planifier les interventions pendant les périodes creuses et éviter les arrêts imprévus.

Limiter les efforts de maintenance

L’un des principaux avantages de l’automatisation par l’IA est qu’elle peut fonctionner de manière autonome la plupart du temps. Les solutions basées sur l’IA sont conçues pour fonctionner avec une maintenance minimale. Elles s’adaptent automatiquement aux nouveaux scénarios, libérant du temps pour les équipes techniques.

Les défis de l’automatisation par l’IA

Malgré ses nombreux avantages, l’automatisation par l’IA pose certains défis à l’adoption :

Protection des données. Les systèmes d’IA tiers ont souvent besoin d’accéder à des données sensibles. Sans sécurité adéquate, cela peut entraîner des risques juridiques, de conformité, ou de réputation. Il est important de s’assurer que des mesures de sécurité appropriées sont en place pour prévenir les violations de la confidentialité des données ou les cybermenaces.

Déplacement potentiel de certains emplois. L’un des plus grands avantages de l’automatisation par l’IA st la prise en charge des tâches répétitives, ce qui peut générer de l’inquiétude chez les salariés. Les entreprises doivent donc accompagner cette transition en formant les employés à des rôles plus stratégiques que l’IA ne peut pas prendre en charge. Cela contribuera également à maintenir le moral au travail tout en encourageant l’adaptabilité et la croissance.

Intégration du système. Certains outils d’IA ne sont pas compatibles avec les infrastructures existantes. L’intégration et la compatibilité entre les anciens et les nouveaux systèmes peuvent nécessiter une planification, des modifications ou des mises à niveau, ce qui prend du temps. Il est essentiel de choisir des solutions d’automatisation sans code et interopérables pour faciliter la poursuite des flux de travail opérationnels.

Exemples d’automatisation par l’IA dans différents secteurs

Le principal avantage de l’automatisation par l’IA est son applicabilité universelle dans tous les secteurs d’activité. Voici des exemples de ses avantages dans différents secteurs :

L’automatisation par l’IA dans l’industrie manufacturière

Le secteur manufacturier a connu des gains substantiels grâce à l’automatisation traditionnelle au cours des dernières décennies, et l’automatisation par l’IA est sur le point d’alimenter d’autres innovations industrielles. L’un des domaines où elle est particulièrement bénéfique est la maintenance prédictive. La technologie IA peut suivre l’équipement utilisé par l’entreprise afin d’en évaluer les performances. Elle alertera les utilisateurs sur les moments optimaux pour le remplacement des pièces et détectera les inefficacités opérationnelles, ce qui contribuera à réduire les temps d’arrêt ou les pannes inattendues.

L’automatisation par l’IA dans les soins de santé

L’automatisation par l’IA peut offrir un certain nombre d’avantages en matière de services et de diagnostics dans le secteur des soins de santé. Elle aide à diagnostiquer les maladies en analysant avec précision les images médicales. Elle permet d’identifier les domaines d’amélioration des processus et d’accélérer le flux d’informations afin d’améliorer les soins aux patients. L’automatisation par l’IA améliore également la précision lors des interventions chirurgicales assistées par robot. En outre, elle favorise l’expérience des patients en facilitant le traitement des documents administratifs, de l’accueil à la facturation.

L’automatisation par l’IA dans les services financiers

Dans un secteur à forte intensité documentaire comme les services financiers, l’automatisation par l’IA contribue grandement à l’automatisation des processus afin de réduire le travail manuel. Mais au-delà de la réduction du traitement des documents, elle peut également aider les organisations financières à évaluer les risques. L’IA peut prévenir les fraudes en analysant les transactions financières des clients afin d’identifier les comportements qui signalent une activité frauduleuse. Des alertes automatiques contribuent à réduire le risque de criminalité financière.

L’automatisation par l’IA dans l’assurance

En tirant parti de l’automatisation par l’IA, les compagnies d’assurance peuvent simplifier le traitement des dossiers, ce qui accélérera leurs processus et améliorera leur service à la clientèle. L’automatisation intelligente permet également aux assureurs de se conformer plus facilement aux réglementations en permettant aux entreprises de définir des exigences strictes en matière de systèmes et en veillant à ce qu’elles soient respectées. Les systèmes seront capables de calculer de manière autonome le risque d’assurance des clients potentiels ou des entités, et de déterminer leur taux d’assurance avec précision.

L’automatisation par l’IA dans le marketing

Élaborer des publicités et des campagnes sur mesure pour répondre aux besoins de votre public est essentiel pour optimiser le retour sur investissement (ROI) du marketing. Les équipes marketing utilisent l’IA pour analyser les données clients et créer des offres marketing personnalisées. Ces outils s’adaptent en continu aux comportements des consommateurs.

L’automatisation par l’IA dans le commerce de détail

L’automatisation par l’IA est de plus en plus utilisée par les entreprises de vente au détail pour améliorer le support client et l’efficacité opérationnelle. Les magasins de détail peuvent utiliser l’IA pour analyser et prévoir leurs ventes au cours d’une période donnée, ce qui leur permettra de répondre à la demande, de commander la bonne quantité de stocks et d’éviter les stocks inutilisés. À l’instar des organisations de marketing, les détaillants peuvent utiliser l’automatisation par l’IA pour évaluer les habitudes d’achat des clients et leur proposer des promotions ou des offres personnalisées.

L’automatisation par l’IA dans les ressources humaines

Les services RH peuvent utiliser l’automatisation par l’IA pour rationaliser un certain nombre de leurs processus, du recrutement au traitement de la paie. Les algorithmes d’IA rationalisent le recrutement en analysant les CV, en faisant correspondre les candidats aux descriptions de poste et en menant les entretiens initiaux par l’intermédiaire de chatbots. Cela permet de réduire les préjugés et d’accélérer le processus d’embauche. L’automatisation par l’IA peut également soulager les équipes RH des charges administratives, notamment le traitement de la paie et des avantages sociaux, ce qui leur permet de se concentrer sur des initiatives plus stratégiques.

L’avenir de l’automation IA dans le monde du travail

L’automatisation par l’IA va profondément transformer le travail grâce à sa capacité à générer des gains d’efficacité pour les entreprises.

Nous nous attendons à ce que les principaux changements soient centrés sur la transformation des emplois. Contrairement aux craintes, l’IA ne remplacera pas tous les emplois, mais modifiera en profondeur les tâches associées. Une étude de McKinsey révèle qu’environ 30 % des tâches dans 60 % des professions pourraient être automatisées. Cela signifie que les travailleurs collaboreront de plus en plus avec des technologies d’automatisation par l’IA, devenant plus productifs et libérés des tâches monotones.

Au-delà des changements sur le marché du travail, l’automatisation par IA a le potentiel de générer une croissance économique significative. L’accessibilité croissante à l’AI permettra aux petites entreprises et aux entrepreneurs de rivaliser avec les grands groupes. À certains égards, l’automatisation par l’IA peut être considérée comme un égalisateur. Elle donnera aux entreprises de tous les secteurs un accès instantané à des technologies puissantes, capables de détecter des anomalies, de prédire des comportements, et d’automatiser des processus complexes.

Comment démarrer avec l’automatisation par l’IA ?

On estime que 90 % des processus incluent des documents. Automatiser ces flux est un levier majeur de productivité. C’est là qu’interviennent les solutions d’IA conçu sur mesure d’ABBYY.

La plateforme IA d’ABBYY est leader sur le marché dans les domaines du traitement intelligent des documents (Intelligent Document Processing - IDP) et de l’intelligence des processus (Process Intelligence - PI). Elle combine plusieurs outils et techniques, dont le ML et les approches d’IA les plus récentes, pour analyser, automatiser, prédire et surveiller les processus au sein de votre organisation. Elle est capable de numériser les documents, d’en extraire les données, d’analyser vos systèmes d’enregistrement pour identifier des opportunités d’automatisation, et de prédire les points de blocage potentiels dans vos flux de travail.

Qu’il s’agisse de l’onboarding client, du traitement des demandes, du dédouanement ou de la préparation fiscale, il n’existe aucun processus qu’ABBYY ne puisse automatiser. Notre plateforme low-code comprend plus de 200 langues et, grâce à l’accès à des modèles d’IA prêts à l’emploi dans ABBYY Marketplace, vous pouvez commencer à traiter n’importe quel document immédiatement, sans configuration complexe.

L’automatisation de vos processus critiques vous permettra de :

• Accélérer les flux de travail et la prise de décision
• Améliorer l’expérience client
• Réduire les coûts liés aux tâches manuelles
• Valider automatiquement toutes les données entrantes selon vos règles métier
• Atteindre une précision de 100 % grâce à l’apprentissage continu et à la vérification humaine intégrée (human-in-the-loop)

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