ABBYY Ascendグローバルイベントシリーズが、待望の初開催地であるナッシュビルとブリュッセルで幕を開け、示唆に富んだ基調講演と最先端の製品デモを届けました。ABBYY Ascendは明確な焦点を持って開幕しました。それは、組織がノイズを排除し、AIイニシアティブを測定可能なインパクトへと転換するために何が本当に必要かを理解する手助けをすることです。
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ABBYY Ascend Nashvilleがグローバルイベントシリーズの幕を開ける
Scott Klososky氏:ハイブリッドインテリジェンスの運用化とエリートAIへの道
ABBYYパートナーアワードがコラボレーション、イノベーション、卓越性を称える
ABBYY Hackathonが北米でデビュー
ABBYY Ascend Brussels:エージェント型自動化の未来
ABBYYはDocument AIでエージェント型自動化をどのように推進しているのか
組織にAIを組み込むためのベストプラクティスとは
AIはEU銀行セクターをどのように変革するのか
本番環境での生成AIに対するハイブリッドアプローチとは
組織は高度な文書不正にどう対処できるのか
自動化の旅の次のステップとは
初の対面型Ascendとして、ナッシュビルではABBYYのDocument AIソリューションの変革的な力が披露されるとともに、インテリジェントオートメーションの未来を牽引するパートナー、顧客、開発者からなる活気あるコミュニティが祝福されました。戦略的視点と実際の事例を組み合わせたセッションを通じて、参加者は今日のAIを運用化することの意味と、明日の競争優位性を維持するために何が必要かをより明確に理解することができました。
「今日のAscendで学んだことは、ABBYYが積極的に前進しているということです。」 Morgan Conque氏、Ashling Partners、Most Innovative Solution of the Year Award受賞者
ABBYYのChief Marketing OfficerであるBruce Orcuttは、ABBYYのDocument AIモデルがいかにして大規模な文書集約型ワークフローを刷新するかを実演しました。Bruceは、目的特化型AIによって組織がより高い精度、制御性、確信を持ってビジネスクリティカルな文書を処理できるようになる点を強調しました。また、スケーラブルな自動化の基盤として、財務、業務、コンプライアンス、カスタマーエクスペリエンスの各分野にわたって安全に機能できる、信頼性の高い標準ベースのドキュメントインテリジェンスを概説しました。実践的な実行への焦点はイベント全体を通じて続き、ABBYYが企業を汎用AIから脱却させ、自信を持って測定可能な成果を実現できるよう支援していることを力強く示しました。
ABBYYのインテリジェントオートメーション向け目的特化型AIを詳しく見る
Future Point of Viewの創設者で自称楽観主義者のScott Klososky氏は、企業がElite AIへと移行するための実用的かつ先見性のある視点を提供しました。Scottのアプローチは、AIリスクを適切な戦略、運営モデル、リーダーシップマインドセットによって対処可能な課題として再定義するものです。プレゼンテーションの中核にあったのは、機械インテリジェンスと人間の専門知識が連携するハイブリッドワークフォースが仕事の未来を担うという明確な信念でした。
Scottは、このハイブリッドワークフォースの構築方法と統合的なテクノロジースタックの設計方法を実演し、参加者に明確な選択を迫りました。「あなたは提供する成果において、平均、良、優秀、エリートのどれを目指しますか?」
テクノロジーを単なるツールではなく競争優位性に変える方法の専門家として、Scottはリーダーが合成インテリジェンスと機械インテリジェンスを効果的に活用できれば、エンタープライズAIの未来がどのようなものになりえるかを示しました。Ascendのテーマである「複雑さを明快さへ」に沿う形で、ScottはAIリーダーが今日直面する複雑な概念を、分かりやすく刺激的な未来像へと翻訳しました。
ナッシュビルではABBYY Ascend Partner Symposiumも開催され、ABBYYのパートナーエコシステムが集まり、つながり、協力し合い、成功事例を共有する専用の場となりました。ABBYYOneパートナーネットワークの一環として、参加者は製品ロードマップの今後の展開と、ABBYYがAIを活用した新しいソリューションを開拓している方法の一端を垣間見ることができました。
「ご存知のように、多くの人々がAIムーブメント全体に異議を唱えています。私たちはここABBYYにいます。AIは積極的に受け入れられており、これは前向きな取り組みです」と、 Rising Star of the Year Award受賞者のJamal Hashim氏(Intellera)は語りました。
顧客成功を推進するうえでパートナーが果たす重要な役割を称えるため、ABBYYは権威あるABBYY Partner Awardsを授与しました。これらの賞は、ABBYYソリューションの価値を高め、卓越性の新たな基準を打ち立てたパートナーの優れた貢献を表彰するものです。
ABBYYは常に前進し続けることを信条としており、Ascend Nashvilleでのハッカソンはそのマインドセットを体現したものでした。ハッカソンコンペティションは、開発者が実験し、競い合い、ABBYYのテクノロジーを現実の課題に適用する新しい方法を実証するための場を提供します。
ABBYYは常に前進し続けることを信条としており、Ascend Nashvilleでのハッカソンはそのマインドセットを体現したものでした。ハッカソンコンペティションは、開発者が実験し、競い合い、ABBYYのテクノロジーを現実の課題に適用する新しい方法を実証するための場を提供します。
Naviantを代表するMark Miller氏とCam Collins氏は、ABBYY VantageとFlexiCaptureを使って構築したエージェント型の資格確認・登録自動化ソリューションを発表しました。Naviantのアプローチは、Document AIとエージェント型AIおよびLLMを組み合わせ、データ抽出にとどまらず、ビジネスルールの検証、不整合の検出、潜在的な不正の自動フラグ付けまでを実現しました。この結果、手作業を削減しながら顧客へのアウトカムを加速させることができました。
WisetrendのIlya Evdokimov氏はナッシュビルの参加者にSTP Maximizerを披露しました。このソリューションは、データワークフローにおける最大のボトルネックの一つである人間によるレビューを排除するために設計されました。複数のAIモデルをABBYY Vantageと統合することで、STP Maximizerはオンボーディングプロセスにおいてキャプチャされたデータを自動的に検証し、80〜90%のストレートスルー処理率を実現しました。
ハッカソンは、イノベーションの現場を直接目撃する機会を提供しました。二つの受賞ソリューションは、ABBYYテクノロジーが現在できることだけでなく、次に向かえる先をも示しました。
ハッカソンの詳細はこちら: ABBYY DevCon 2025: Use ABBYY + AI to Innovate & Win
今後のハッカソンへの参加登録: ABBYY Ascend 2026 · DevCon
Ascend Nashvilleで確立された基盤を踏まえ、ABBYY Ascend Brusselsは業界専門家を集め、安全でスケーラブルなエージェント型自動化へのシフトを議論しました。主な収穫として、人工知能の構造的な組み込み、高度な文書不正への対処、そしてDocument AIと生成モデルのハイブリッドアプローチを用いた信頼性の高いビジネスデータ抽出などが挙げられました。
Ascend Nashvilleで確立された基盤を踏まえ、ABBYY Ascend Brusselsは業界専門家を集め、安全でスケーラブルなエージェント型自動化へのシフトを議論しました。主な収穫として、人工知能の構造的な組み込み、高度な文書不正への対処、そしてDocument AIと生成モデルのハイブリッドアプローチを用いた信頼性の高いビジネスデータ抽出などが挙げられました。
イベントでは、業界専門家、パートナー、ビジネスリーダーが集まり、人工知能の実際の応用を探求しました。セッションは、銀行業における規制の複雑さから、専門的な文書不正の増大する脅威まで、幅広いテーマをカバーしました。参加者は、高品質なドキュメントインテリジェンスが財務、業務、コンプライアンス、カスタマーエクスペリエンスにわたるワークフローをいかに変革するかを学びました。
組織が孤立した実験からエンタープライズグレードの自動化へと移行したいと考えているなら、このイベントで共有されたインサイトを理解することが重要な第一歩となります。ABBYY Ascend Brusselsの専門家が議論した最も影響力のある戦略とトレンドをご覧ください。
最高経営責任者のUlf Perssonが、大規模なインテリジェントオートメーションに向けたABBYYのビジョンを概説しました。これを受けて、AI戦略担当Vice PresidentのMax Vermeirは「機能するインテリジェンス」の創出に焦点を当てた基調講演を行いました。Maxは、目的特化型Document AIモデルとドメイン固有のビジョン言語モデルにより、エージェントがビジネスクリティカルな文書を完全な精度で読み取り、解釈し、アクションを起こすことが可能になると説明しました。
組織はスケーラブルなエージェント型自動化の基盤として、標準ベースで信頼性の高い抽出を必要としています。文書処理を適切に行うことが、あらゆる人工知能展開を成功させるための前提条件です。
テクノロジー単独では企業変革は実現できません。著者でありキーノートスピーカーのDado van Peteghem氏は、動き続ける生きた人工知能モデルを構築するための具体的な七つのステップを提示しました。組織は適切なガバナンス構造を設計し、明確なオーナーシップを割り当て、説明責任を生み出す必要があると氏は強調しました。
これらのイニシアティブをサイドプロジェクトから組織の中核的な能力へと転換することで、ビジネスリーダーはチーム全体に真の熱意を生み出すことができます。業務を変革するには、ソフトウェアと同じくらい、人と組織構造に焦点を当てることが求められます。
ポーランド銀行協会のBartłomiej Nocoń氏は、人工知能がEU銀行セクター全体の効率化とコスト最適化をどのように推進しているかを明らかにしました。しかし、各機関は大きな技術的障壁に直面しています。Bartłomiej氏は、データ品質、レガシーシステムとの統合、サイバーセキュリティ、説明可能性を主要な課題として挙げました。銀行が持続可能な成長を実現するには、規制コンプライアンスと監督に伴う課題もあわせて対処していく必要があります。
汎用の大規模言語モデルは柔軟性を約束しますが、精度とコスト管理の面でしばしば期待に応えられません。プロダクトマーケティング担当ディレクターのSlavena Hristova氏とプリ・ポストセールス担当ディレクターのKatalin Fazekas氏は、ハイブリッドアプローチが迅速な成果をもたらす方法を実演しました。
目的特化型Document AIと生成AIポートフォリオを組み合わせることで、 組織はゼロショット抽出、自動ラベリング、ドメイン固有の最適化を実現できます。ソリューションアーキテクトのAlina Sysko氏とプロダクトマネジメント担当ディレクターのBrook Meier氏は、このアーキテクチャが実際のワークフローにおけるハルシネーションを最小化し、トークン使用量を制御する方法をさらに詳しく解説しました。 .
文書自動化が拡大するにつれ、不正行為が拡大するリスクも増大します。Resistant AIのプロダクトマーケティング兼脅威インテリジェンス責任者のJoe Lemonnier氏は、135か国にわたる1億7,000万件以上の文書を対象とした分析からのインサイトを共有しました。
氏は、ほとんどの企業の不正対策戦略における重大な盲点を明らかにしました。基本的な改ざんは検出されるものの、高度な不正は協調ネットワーク、メタデータ消去、フォーマット変換、生成モデルを駆使して従来の管理をすり抜けます。組織はこうしたコストの高い攻撃に対処するため、インテリジェント文書処理スタックの不可欠な層として文書整合性チェックを実装する必要があります。
イベントはChief Revenue OfficerのNeil Murphy氏が主催する授賞式で締めくくられ、インテリジェントオートメーションの未来を体現する顧客とパートナーを称えました。高度なプラットフォームの展開には慎重な計画が必要ですが、競争上の優位性は計り知れません。ABBYYは、エンタープライズプロセスとデータを安全に変革するために必要な、目的特化型ソリューションを提供します。