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この18分間のデモでは、生成AIをドキュメント処理パイプラインに統合する2つの方法をご紹介します。
検索拡張生成(RAG)

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プロセス理解

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プロセスの最適化

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ABBYY Marketplaceとは?

豊富な専門AIスキル、コネクタ、アセットのコレクションが、企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)や自動化のイニシアティブを加速させます。

輸送および物流における11のドキュメントスキル

ABBYYの事前学習済みAIドキュメント処理モデルを使用して、出荷プロセスを高速化し、精度を向上させましょう。

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発展

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    同業者や経験豊富なOCR、IDP、AIの専門家と交流できます。

  • MVPプログラム

    ABBYY AIにおいて卓越した専門知識を持つ開発者に贈られる称号です。

リソース情報

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    ABBYY のデータおよびドキュメント キャプチャ ソリューションへの投資を最大限に活用
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開発者向け

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    証明できる信頼:ABBYYと安全な文書自動化の未来

    Andrew Pery

    2026年8月2日

    コンプライアンスの現実は変わった

    欧州連合(EU)は、信頼性の高いデジタル業務に関するグローバル標準を打ち立てています。一般データ保護規則(GDPR)、ネットワーク・情報セキュリティ指令2(NIS2)、デジタル運用強靱性法(DORA)、そしてEU人工知能法(EU AI法)は、いずれも明確なメッセージを発しています。組織は、自社データの保存場所、処理方法、そしてレジリエンスとコンプライアンスを監査の場でどのように証明できるかを把握しなければなりません。

    文書処理が多い環境において、これはもはや理論上の要件ではありません。規制当局、監査人、そして顧客は、データの取り扱いや自動化の判断がセキュアで透明性があり、コンプライアンスに準拠していることを証明する客観的な根拠を求めています。推測では通用しない時代です。

    自動化が抱える限界

    効率化目標を達成するために、多くの組織がモジュール型のコンポーネントベースの文書ワークフローを採用しています。サードパーティの光学式文字認識(OCR)とクラウドベースの大規模言語モデル(large language model)、そしてそれらをつなぐ内部ワークフローを組み合わせた構成が一般的です。しかし、こうした強力な構成であっても、分散したアーキテクチャには重大な弱点があります。エンドツーエンドのトレーサビリティが失われるという問題です。監査人が「この文書はどのように解析、ルーティング、加工、変換されたのか」「どのモデルが判断に影響を与えたのか」と問いかけたとき、単一の不変の監査証跡が存在することはほとんどありません。

    その結果、自動化の能力と監査可能性の間に大きな乖離が生まれています。

    信頼は後付けではなく、設計段階から組み込むべき理由

    真のコンプライアンスを実現するには、方針や約束だけでは不十分です。セキュリティ、プライバシー、追跡可能性、説明責任が、技術スタックそのものに直接組み込まれていることが求められます。

    ABBYYのインテリジェント・ドキュメント・プロセッシングのアプローチは、規制の厳しい環境向けに特別に設計されており、高度な自動化と安全なクラウド・ガバナンス・モデルを組み合わせています。これにより、組織はあらゆる処理ステップにおける完全な可視性と統制を維持しながら、ドキュメント・ワークフローを大規模に拡張できます。

    独立した検証で証明できる信頼

    ABBYYの信頼へのコミットメントは、欧州で最も厳格なクラウド保証フレームワークの一つである、BSIクラウドコンピューティングコンプライアンスコントロールカタログ(BSI C5)への準拠によってさらに強固なものとなっています。

    主にドキュメント整備を重視した認証とは異なり、BSI C5は運用上の成熟度を重要視しています。コントロールが実際にどのように機能しているか、インシデントがどのように管理されているか、そして透明性がどのように維持されているかが評価対象です。

    ABBYYは現在、BSI C5タイプ2認証の取得を進めており、独立して検証可能なセキュリティ、ガバナンス、および監査可能性への注力姿勢を明確に示しています。

    規制当局が問いかけること

    • 監査人が訪れたとき、顧客が判断に異議を唱えたとき、あるいは規制当局が証拠の提出を求めたとき、組織はどう対応できますか。
    • データが処理された場所を正確に特定できますか。
    • 誰がデータにアクセスし、どのように変換され、どのシステムが結果に影響を与えたかを証明できますか。
    • コントロールが意図どおりに機能していることを、推測ではなく客観的な根拠として提示できますか。

    GDPR、NIS2、DORA、そしてEU AI法が規定するこの時代において、自動化だけでは十分ではありません。「何が起きたのか」「なぜそれが起きたのか」「それが信頼のフレームワークのもとで行われたことを証明できるか」。ABBYYはその問いに答えることを前提として構築されています。

    ABBYYトラストセンターへ

    信頼がなぜ重要なのか、どのように証明できるのか、そして安全な文書自動化とは実際にどのようなものかをぜひご確認ください。ABBYYトラストセンターは、ABBYYのセキュリティ、コンプライアンス、プライバシー、ガバナンス、および運用保証プログラムについての可視性を求めるお客様とパートナーの皆様に向けた、中心的なリソースとして機能し続けます。
    ABBYYトラストセンター
    Andrew Pery

    Andrew Pery

    ABBYYのデジタルトランスフォーメーション専門家、AIエシックスエバンジェリスト

    Andrew Peryは、インテリジェントオートメーション企業ABBYYのAIエシックスエバンジェリストです。人工知能(AI)技術、アプリケーションソフトウェア、データプライバシー、AI倫理を専門としています。AIの倫理的活用に関する論文を複数執筆・発表しており、現在はアメリカ法曹協会向けの書籍を共著執筆中です。ノースウェスタン大学プリッツカー・スクール・オブ・ローにて優秀な成績で法学修士号を取得し、認定情報プライバシープロフェッショナル(CIPP/C、CIPP/E)および認定情報プロフェッショナル(CIP/AIIM)の資格を保有しています。

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