ABBYY、DocLang搭載のFineReader Engineを発表：AIネイティブ文書標準の新時代へ

ABBYYが組織にAI対応データを提供し、高度なLLMおよびエージェント型自動化パイプラインの成果を向上

テキサス州オースティン、2026年6月23日—Linux AI and Data Foundationが、ABBYY、IBM、HumanSignal、Nvidia、Red Hatによって設立された新しいAIネイティブ文書標準「DocLang」の発表を行ったのに続き、ABBYYは本日、DocLang形式へのエクスポートに対応したABBYY FineReader Engine 12.8.0をリリースしました。

DocLangサポートを搭載したFineReader Engineは、言語モデルおよびエージェント型AIが利用できる統一されたAI可読フォーマットで文書を表現する手段を開発者に提供します。これにより、開発者の作業時間を削減しながら、文書処理パフォーマンスを向上させます。

DocLang搭載FineReader Engineが文書処理パフォーマンスを向上

ABBYYは先日、ABBYY Ascendイベントにおいて、FineReader Engineが毎時216万ページという前例のない処理速度を達成することを実演しました。また、サイドバイサイドのベンチマーク比較では、ABBYYはPDF文書とDocLang文書の処理性能を比較検証しました。この管理された実験では、同一の文書を同一の複雑なタスクに使用し、同じAIモデルを同一の条件で設定しました。唯一の変数は、PDFとDocLangという文書の表現形式でした。DocLang搭載のFineReader Engineは、出力品質の大幅な向上、構造的精度の改善、トークン使用量の削減、そしてレイテンシの低減を実現しました。

AIネイティブな文書構造化がもたらす具体的なメリットは、ABBYYのインタラクティブベンチマーク（www.abbyy.com/ja/ai/doclang/）でご確認いただけます。

この管理されたベンチマークでは、年次報告書、臨床研究、ベンダー契約書という三つの企業文書タイプをテストしました。これらの文書は人間による解釈を前提に設計されており、機械にとっては処理が難しいものですが、テスト中に良好な結果が得られました。

DocLang標準が必要とされる理由

ABBYY、IBM、HumanSignal、Nvidia、Red HatはDocLangワーキンググループを結成し、AIによる文書解析に革新をもたらすことを目指しています。現在のPDF、HTML、Markdownといった文書フォーマットは、AI解釈ではなく人間による利用を前提として設計されています。その結果、統合ポイントごとにカスタムパーシングが必要となる継ぎはぎ状態の解決策が生まれ、開発者にカスタムパーサーの構築という負担をかけ、ハルシネーション（幻覚）が発生しやすく、法令遵守を複雑にしています。

DocLangは、非構造化データとインテリジェントなAIシステムの間に信頼性の高い抽象化レイヤーを構築します。企業が扱うデジタル文書フォーマットの乱立を標準化し、エンタープライズ規模で安定して機能するために必要な決定論的な構造をAIシステムに提供します。