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    正確かつ信頼性の高いデータ抽出で意思決定を支援
  • 品質分析

    データ主導のインサイトにより、ストレートスルー文書処理を改善

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    わずか数行のコードで信頼性の高いDocumentAIを自動化ワークフローに統合

  • IDP Analytics
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全製品
ABBYY Vantageの最新機能をご覧ください
この18分間のデモでは、生成AIをドキュメント処理パイプラインに統合する2つの方法をご紹介します。
検索拡張生成(RAG)

外部の知識ソースに接続することで、LLMの精度と品質をさらに向上させましょう。

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インテリジェント文書処理(IDP)に関する2026年 Gartner® Magic Quadrant™
レポートを読む

プロセス理解

  • プロセス・ディスカバリー
    実際のビジネスデータに基づき、プロセスがどのように機能しているかを調べる
  • プロセス分析
    プロセスを詳細に理解するための事前学習済み分析ツール

プロセスの最適化

  • プロセス監視
    各プロセスを監視して問題を検出し、対策を講じる
  • プロセス予測
    有害な結果を予測する高度なAI
  • プロセス・シミュレーション
    プロセスヒストリーを利用してデジタルツインを構築する
  • ABBYY Marketplaceについて

    無制限の自動化のために専用開発したAI

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    事前構築済みのAI抽出モデルを使用して、即座に自動化を開始できます

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    コントリビューター(スキル開発者)の御紹介、アセットの探索など

ABBYY Marketplaceとは?

豊富な専門AIスキル、コネクタ、アセットのコレクションが、企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)や自動化のイニシアティブを加速させます。

輸送および物流における11のドキュメントスキル

ABBYYの事前学習済みAIドキュメント処理モデルを使用して、出荷プロセスを高速化し、精度を向上させましょう。

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ABBYY Marketplaceで入手可能な金融サービス向けドキュメントスキル トップ7
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産業別

  • 金融サービス
    新しい時代に合った、よりスマートで迅速なバンキングを実現
  • 公共部門
    最高水準の安全性、信頼性、拡張性、効率性を実現
  • 保険
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  • 輸送
    輸送業務の無駄を取り除き、正しく追跡
すべての業界ソリューション

ビジネスプロセス別

  • 支払業務自動化
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    文書詐欺(偽造)から組織を守るために
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すべてのビジネス・プロセス・ソリューション

技術別

  • プラットフォーム・パートナー
    他社テクノロジーとのABBYY連携

構築

  • ドキュメントAI API

    高度なテキスト認識機能をAPI経由でアプリケーションやワークフローに統合できます。

  • FineParser

    AIワークフロー向けの本番環境対応ドキュメントパーシング基盤

  • RAG(検索拡張生成)

    AIに対応した文書データは、RAGでコンテキストに基づいたGenAI出力が可能です。

  • 目的に特化したAIセンター
    インテリジェント・オートメーションのための目的別AIを探る。

発展

  • ドキュメンテーション
    ABBYY 製品の導入と使用に必要なすべてが揃っています。
  • コミュニティ

    同業者や経験豊富なOCR、IDP、AIの専門家と交流できます。

  • MVPプログラム

    ABBYY AIにおいて卓越した専門知識を持つ開発者に贈られる称号です。

リソース情報

  • リソースセンター
    ホワイトペーパー、アナリストレポート、インフォグラフィック、その他
  • 顧客事例
    ABBYY を活用した業務の自動化、改善に関する顧客事例を読む
  • チュートリアル
    ABBYY ソリューションの使用法を学習
  • Podcasts (ENG)
    Tune in for episodes about AI, intelligent automation, and business.
  • イベント
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インサイト

  • インテリジェント・エンタープライズ
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    AIとオートメーションにおけるABBYYの最新イノベーションとロードマップを紹介するイベントシリーズ

サービス

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    ABBYY のデータおよびドキュメント キャプチャ ソリューションへの投資を最大限に活用
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ABBYY、DocLang搭載のFineReader Engineを発表:AIネイティブ文書標準の新時代へ

2026 年 6 月 23 日

ABBYYが組織にAI対応データを提供し、高度なLLMおよびエージェント型自動化パイプラインの成果を向上

テキサス州オースティン、2026年6月23日—Linux AI and Data Foundationが、ABBYY、IBM、HumanSignal、Nvidia、Red Hatによって設立された新しいAIネイティブ文書標準「DocLang」の発表を行ったのに続き、ABBYYは本日、DocLang形式へのエクスポートに対応したABBYY FineReader Engine 12.8.0をリリースしました。

DocLangサポートを搭載したFineReader Engineは、言語モデルおよびエージェント型AIが利用できる統一されたAI可読フォーマットで文書を表現する手段を開発者に提供します。これにより、開発者の作業時間を削減しながら、文書処理パフォーマンスを向上させます。

DocLang搭載FineReader Engineが文書処理パフォーマンスを向上

ABBYYは先日、ABBYY Ascendイベントにおいて、FineReader Engineが毎時216万ページという前例のない処理速度を達成することを実演しました。また、サイドバイサイドのベンチマーク比較では、ABBYYはPDF文書とDocLang文書の処理性能を比較検証しました。この管理された実験では、同一の文書を同一の複雑なタスクに使用し、同じAIモデルを同一の条件で設定しました。唯一の変数は、PDFとDocLangという文書の表現形式でした。DocLang搭載のFineReader Engineは、出力品質の大幅な向上、構造的精度の改善、トークン使用量の削減、そしてレイテンシの低減を実現しました。

AIネイティブな文書構造化がもたらす具体的なメリットは、ABBYYのインタラクティブベンチマーク(www.abbyy.com/ja/ai/doclang/)でご確認いただけます。

この管理されたベンチマークでは、年次報告書、臨床研究、ベンダー契約書という三つの企業文書タイプをテストしました。これらの文書は人間による解釈を前提に設計されており、機械にとっては処理が難しいものですが、テスト中に良好な結果が得られました。

「ABBYY FineReader Engineはすでに、数千もの組織が毎年数十億もの文書を処理するために活用しています。AIネイティブフォーマットとしてDocLangが加わることで、より多くの企業がイノベーションを加速し、ビジネスデータへの迅速なアクセスを実現して、より賢く、より大きなインパクトをもたらす意思決定が可能になるでしょう。」

ABBYYのAI戦略担当バイスプレジデント、マックス・ヴェルメイル(Max Vermeir)

DocLang標準が必要とされる理由

ABBYY、IBM、HumanSignal、Nvidia、Red HatはDocLangワーキンググループを結成し、AIによる文書解析に革新をもたらすことを目指しています。現在のPDF、HTML、Markdownといった文書フォーマットは、AI解釈ではなく人間による利用を前提として設計されています。その結果、統合ポイントごとにカスタムパーシングが必要となる継ぎはぎ状態の解決策が生まれ、開発者にカスタムパーサーの構築という負担をかけ、ハルシネーション(幻覚)が発生しやすく、法令遵守を複雑にしています。

DocLangは、非構造化データとインテリジェントなAIシステムの間に信頼性の高い抽象化レイヤーを構築します。企業が扱うデジタル文書フォーマットの乱立を標準化し、エンタープライズ規模で安定して機能するために必要な決定論的な構造をAIシステムに提供します。

ABBYYについて

ABBYYは、プロセスAIとドキュメントAIを活用して、組織がプロセスを最適化し、意思決定を加速し、より良い成果を生み出せるよう支援しています。フォーチュン500企業の多くを含む1万社以上の企業が、ABBYYの35年にわたるイノベーションを信頼し、ビジネスデータをより良い働き方と生活を実現するための実用的なインサイトへと転換しています。テキサス州オースティンに本社を置き、13カ国にオフィスを構えるABBYYは、よりスマートなエージェント型自動化の実現をリードしています。詳細については、www.abbyy.com/ja/companyをご覧ください。また、LinkedIn、X、Facebook、Instagram、TikTokでもABBYYをフォローしてください。

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