GartnerがABBYYを2026年版インテリジェント文書処理部門のMagic Quadrant™で「リーダー」に選出
ABBYYは、2026年版Gartner Magic Quadrant for Intelligent Document Processing（IDP）において「リーダー」に選出されました。これはGartnerによるIDP市場評価で2度目の受賞となります。この評価は、ABBYYの包括的なDocument AIポートフォリオの強さを改めて証明するものと当社は考えています。ABBYY Document AIソリューションは、SaaS、セルフホスト、プライベートクラウド、コンテナ化、オンプレミスと多様な環境に対応しており、決定論的アプローチとGenAIの利点を組み合わせたハイブリッドな文書理解手法と、広範なパートナーエコシステムを備えています。ABBYYの目的特化型AIと即使用可能な文書スキルを活用することで、グローバル企業は複雑な文書ワークフローにおいて、高い一貫性と精度、業務効率の向上、コスト管理、そして優れた忠実性を実現できます。
ABBYYのDocument AIソリューションに対する需要は引き続き拡大しています。あらゆる形式、あらゆる複雑さ、あらゆる量の文書を処理できる能力を、多くの企業が必要としているためです。目的特化型ハイブリッドAIアプローチにより、ソリューションはインフラを最適化し、タスクに応じた最適な技術を提供します。確実性が求められる場面では決定論的な抽出を、柔軟性が必要な場面では大規模言語モデル（LLM）による推論を、単一のガバナンス基盤のもとで組み合わせることで、トークン消費を抑えながら高い精度を実現します。
ハイブリッドAIアーキテクチャ：各ベンダーは現在、処理精度、レイテンシ、トークン推論コストのバランスを取るために、決定論的機械学習（ML）、領域特化型小規模言語モデル（DSLM）、生成AI（GenAI）を積極的に組み合わせています。市場が光学式文字認識（OCR）からエージェント型プロセスオートメーションへと急速に移行する中、組織は下流のAIシステムに意思決定に耐えうる品質のデータを供給できるプラットフォームを求めています。
2026年版Gartner Magic Quadrant for IDPにおいて、再び「リーダー」として認められたことを大変光栄に思います。ABBYYでは、すべての文書を決定論的な精度とゼロハルシネーションで処理します。これにより、お客様がすでに信頼するLLMが、より少ないトークン数で、より低コスト、より短時間で、より高い精度で動作できるようになります。ガバナンスとコンプライアンスの重要性も十分に認識しています。だからこそ当社は、信頼性、一貫性、透明性、セキュリティという原則のもとに構築されており、インテリジェントであるだけでなく、信頼性が高く持続可能な自動化を実現します。お客様が求めるのは成果とROIです。ABBYYはその期待に応えます。
Bruce Orcutt、ABBYYチーフマーケティングオフィサー
ABBYYが考える主な強みとして、IDPポートフォリオの統合と、柔軟なGenAI連携を支援する「Bring Your Own LLM（独自LLMの持ち込み）」機能の実装が挙げられます。また、ABBYYはDocLangの創設メンバーの一員でもあります。DocLangは、企業がAIシステム向けに文書データを準備、交換、管理する方法の改善を目的とした、オープンでユニバーサルなAIネイティブの文書フォーマットです。
過去1年間のその他の機能強化としては、構造化された文書データを表現するDocLangフォーマットに加え、LLMを処理パイプラインに統合するハイブリッドDocument AIアプローチの導入が挙げられます。
ABBYYは、文書を中心としたプロセスに、自動オーケストレーション、バリデーション、ガバナンス、そして人によるレビューを多層的に組み込んで提供します。
2026年版Gartner Magic Quadrant for IDPを無料でダウンロードいただけます。
Gartner、Magic Quadrant for Intelligent Document Processing、著者：Shubhangi Vashisth, Stephen Emmott, Tushar Srivastava, Sachin Joshi, Irina Guseva2026年9月8日
Gartner、Market Overview for Intelligent Document Processing Solutions、著者：Shubhangi Vashisth, Stephen Emmott, Tushar Srivastava, Sachin Joshi, Irina Guseva2026年7月29日
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「DocLangは、文書の構造、意味、レイアウト、ガバナンスを表現するための、最小限かつ標準化されたAIネイティブな手法として、業界の課題に対処するために専用に設計されています。DocLangサポートを搭載したFineReader Engineは、効率的な機械処理と、現代のAIトークン化およびモデリング技術に最適化された予測可能な構造を実現するよう設計されています。組織は、より信頼性の高い解釈、精度の向上、そして計算コストの削減という大きな変化を実感できるでしょう。」
ABBYYのAI戦略担当バイスプレジデント、マックス・ヴェルメイル（Max Vermeir）
IDC1によると、IDP市場は、2023年の24億ドルから2028年には105億ドルへと成長する見込みで、年平均成長率（CAGR）は34.9％と予測されています。これは、クラウドの導入拡大、AIの進化、そしてドキュメントAIの利用範囲の広がりが主な要因です。
