保険業界の自動化に特化したAIで成功を推進

保険業界の自動化では、人工知能（AI）、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）といったテクノロジーを活用して、見積もり、アンダーライティング、本人確認手続き、保険金請求の裁定などのプロセスを自動化します。業務やプロセスを自動化することで、保険会社は全体的なコストを削減し、コストのかかる人為的ミスのリスクを軽減し、データをもとにアンダーライティングの決断を下しやすくし、最終的に顧客満足度を高めることができます。 

インテリジェント・オートメーション（IA）は、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）と機械学習や自然言語処理などの人工知能（AI）技術を組み合わせることで、保険業界に全く新しいレベルの効率性をもたらすものです。

例えば、IAの重要な構成要素であるインテリジェント文書処理（IDP）は、AIを使って保険金請求書や保険契約申込書などの文書から重要な詳細を読み取り、抽出します。それにより、手動でのデータ入力に費やす時間を大幅に削減し、チームはより有意義な業務に集中できるようになります。IAはまた、ワークフローに関するインサイトも提供します。プロセスインテリジェンスを通じて、隠れたボトルネックや効率の悪い箇所を明らかにすることで、業務の手法を継続的に最適化することができます。

こうしたテクノロジーやその他の強力なテクノロジーを活用することで、保険会社は現在の業務を合理化し、効率性と正確性を高めるだけでなく、変化する規制や顧客ニーズにも迅速に対応することができるようになります。

インテリジェント・オートメーションは、保険業界で大きなプレッシャーとなっている以下のような課題に対処するのに役立ちます。

• 見積もり、アンダーライティング、本人確認手続き、保険金請求処理における効率の悪さ   
• 自動化の対象となるプロセスが不明確   
• プロセスの効率の悪さの原因を追求するための可視性の欠如   
• 成果の上がらないRPA投資   
• 顧客および業務上のサービス水準合意（SLA）を一貫して達成できていない   
• 文書関連の規制要件の厳格化 

保険業界の自動化では、非定型文書コンテンツを理解し、インテリジェントに処理するために必要な文書スキルを活用することで、RPAロボットの効率化を図ります。保険会社はまた、以下のような能力も得ることができます。 

• RPAの最も有利な可能性を見出す 
• RPA機能の限界を見極める 
• 認知スキルを強化、RPAロボットの高性能化 

保険業界の自動化を可能にするインテリジェント・オートメーションでは、以下のようなAIを活用した先進的な機能が使用されています。 

• プロセス・インテリジェンスにより、保険会社はプロセスを可視化し、どこでボトルネックが発生し、どこで冗長性が生じ、どこでデータが欠落し、どこで自動化が機能しているか（あるいは機能していないか）を特定することができます。 
• インテリジェント文書処理 (IDP) は、AIベースの文書処理「スキル」を活用し、ビジネスプロセスを人間の思考を模倣する方法でを読み取り、理解します。 
• インテリジェント・プロセス・オートメーション (IPA) は、AI技術とロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）のような自動化ツールを組み合わせたもので、これにより企業は顧客や業務上の要求にリアルタイムに対応することができるようになります。 
• データキャプチャは、自然言語処理（NLP）、機械学習、高度な認識機能を統合し、あらゆるサイズ・種類の文書から正確にデータをキャプチャします。 
• 文書変換 機能は、文書のスキャンを検索可能なPDF、Microsoft Word、Microsoft Excelファイルに変換し、写真やスクリーンショットのデータにアクセスします。