En un entorno empresarial en el que cada segundo cuenta, comprender cómo se lleva a cabo el trabajo es la clave para alcanzar la máxima eficiencia. La minería de tareas arroja luz sobre los detalles ocultos de las tareas cotidianas al registrar las acciones de los usuarios y utilizar esta información para detectar ineficiencias y revelar dónde se pierde un tiempo valioso. Convertir estos datos en información práctica permite a las empresas acabar con las ineficiencias y agilizar su viaje hacia la transformación digital. Exploremos qué es la minería de tareas, cómo funciona y cómo puede adoptarla para tomar decisiones más inteligentes para su negocio.
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Diferencias entre la minería de tareas y la minería de procesos
Ventajas de la minería de tareas
¿Cómo funciona la minería de tareas?
Ejemplos de minería de tareas y casos prácticos
Así revoluciona la IA la minería de tareas
Combine la minería de tareas, la minería de procesos y la simulación con ABBYY Timeline
¿Qué es la minería de tareas?
La minería de tareas (Task Mining) es una técnica que analiza las interacciones de los usuarios, como las pulsaciones de teclas, los clics del ratón y las entradas de información, para comprender cómo se realizan las tareas en los procesos de negocio. Captura datos de las actividades de los usuarios para proporcionar una visión granular de la ejecución de las tareas, a partir de la cual se pueden identificar patrones, ineficiencias y oportunidades de automatización.
Las soluciones avanzadas de minería de tareas amplían estas capacidades incorporando tecnologías como la inteligencia artificial (IA), la visión artificial y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR, por sus siglas en inglés). Esta integración le permite recopilar y analizar automáticamente los datos de interacción de los usuarios a escala. Cuando se combina con la minería de procesos y la información de los registros de eventos del sistema, el resultado es una visión completa e integral de las operaciones de la empresa con información práctica para la optimización y automatización de procesos.
Diferencias entre la minería de tareas y la minería de procesos
La minería de tareas captura la actividad de los usuarios en sus escritorios a nivel de interfaz de usuario, analizando las interacciones para recopilar información a nivel de tarea, como acciones, elementos en pantalla y comportamientos. La minería de procesos, por su parte, analiza los registros de eventos (registros generados por el sistema con marcas de tiempo, actividades e ID de casos) para visualizar y reconstruir procesos de nivel superior. Mientras que la minería de procesos muestra cómo funcionan los sistemas, la minería de tareas ata cabos capturando las acciones de los usuarios. Juntas proporcionan una visión integral de los flujos de trabajo, combinando los datos del sistema con las percepciones humanas para obtener un conocimiento completo del proceso (Process Discovery).
Ventajas de la minería de tareas
La minería de tareas dota a su organización de la información necesaria para aumentar la productividad de los trabajadores y mejorar el rendimiento empresarial, sustituyendo conjeturas por precisión basada en datos. Estas son algunas de las principales ventajas que ofrece:
- Una visión más detallada de los procesos: La minería de tareas puede llenar las lagunas en los datos de su sistema para ver cómo se ejecutan las tareas y dónde residen las ineficiencias.
- Reducción de la fricción del proceso: Al identificar las ineficiencias y los cuellos de botella, la minería de tareas ayuda a optimizar las tareas y a eliminar el trabajo repetitivo que consume tiempo.
- Aceleración de la transformación digital: La minería de tareas le permite identificar los puntos en los que la automatización proporcionará el mayor retorno de la inversión.
- Aumento de la productividad: Al optimizar los flujos de trabajo mediante la minería de tareas, sus empleados pueden trabajar de forma más eficaz y centrarse en tareas de mayor valor.
- Toma de decisiones basada en datos: La minería de tareas ofrece información procesable sobre el rendimiento de las tareas y la asignación de recursos para tomar mejores decisiones y obtener mejores resultados.
¿Cómo funciona la minería de tareas?
La minería de tareas suele seguir tres pasos fundamentales: registro, análisis y recomendaciones. Aunque los fundamentos son similares, las herramientas varían en sofisticación, con plataformas avanzadas que ofrecen conocimientos más profundos y tecnologías más inteligentes. Hagamos un desglose:
- Registro: recopilación de información
La recopilación de información comienza con el registro de las interacciones del usuario, como grabaciones de pantalla, pulsaciones de teclas y clics del ratón, para comprender cómo se llevan a cabo las tareas. Si utiliza herramientas básicas de minería de tareas, es posible que se instalen agentes o registradores de poco peso en los dispositivos de los usuarios para registrar sesiones, realizar un seguimiento del uso de las aplicaciones y mapear los flujos de trabajo. Para lograr mayor precisión, las herramientas equipadas con tecnologías de visión artificial y reconocimiento óptico de caracteres pueden interpretar los elementos en pantalla y extraer datos automáticamente para obtener información más precisa. - Análisis: procesamiento, mapeo de tareas y detección de patrones
Una vez recopilados los datos, el siguiente paso es filtrarlos y procesarlos para eliminar los eventos irrelevantes o duplicados. Tras la limpieza, la herramienta de minería de tareas puede identificar y agrupar acciones secuenciales en tareas distintas, proporcionándole mapas visuales, como diagramas de flujo o líneas de tiempo, para mostrar los flujos de trabajo. Las herramientas básicas le ayudarán a detectar acciones repetitivas y cuellos de botella a nivel de tarea. Sin embargo, si utiliza plataformas avanzadas, obtendrá información más detallada gracias a la detección de patrones con IA, que permite descubrir la variabilidad de las tareas, las ineficiencias y las conexiones entre los procesos de mayor envergadura. - Recomendaciones: sugerencias de automatizaciones o mejoras de los procesos
Tras obtener la información de la minería de tareas, podrá identificar oportunidades para automatizar y mejorar sus procesos. Las herramientas básicas pueden sugerir la automatización de tareas sencillas, repetitivas o que requieren mucho tiempo, basándose en reglas predefinidas para lograr mejoras progresivas. Las plataformas avanzadas pueden ir más allá y evaluar las tareas en función de su complejidad, frecuencia y tiempo de ejecución para ofrecer recomendaciones prácticas. Esta información le ayuda a priorizar los esfuerzos de automatización allá donde puedan aportar más valor y a garantizar que las mejoras se ajusten a los objetivos más generales de su organización.
Ejemplos de minería de tareas y casos prácticos
Banca
En los servicios bancarios y financieros, la minería de tareas puede utilizarse para acelerar los procesos, reducir la fricción en las interacciones con los clientes e identificar tareas repetitivas para su automatización. Los casos prácticos incluyen:
- Tramitación de solicitudes de préstamo
- Aprobaciones de hipotecas
- Tareas de apertura de cuenta
- Flujos de trabajo para la detección de fraudes
- Tareas de supervisión de la conformidad
- Resolución de litigios sobre transacciones
Seguros
La minería de tareas puede utilizarse para identificar ineficiencias en la gestión de pólizas de seguros como pasos innecesarios en la tramitación de reclamaciones o retrasos en la atención al cliente. Algunos casos prácticos habituales son:
- Automatización de la tramitación de reclamaciones
- Tareas de evaluación de pólizas
- Seguimiento del pago de las primas
- Procesos de onboarding de clientes
- Flujos de trabajo de evaluación de riesgos
- Tareas de revisión de documentos
Transporte y logística
Para mejorar los procesos de transporte y logística, la minería de tareas puede ayudar a reducir los plazos de entrega y aumentar la eficacia de la cadena de suministro. Los casos prácticos más comunes son:
- Procesos de seguimiento de envíos
- Tareas de gestión del inventario
- Flujos de trabajo de optimización de rutas
- Operaciones de programación de portes
- Actualizaciones de entrega a clientes
- Automatización de informes logísticos
Sector financiero
En el sector financiero la minería de tareas puede contribuir a elaborar informes financieros de manera más rápida y precisa, a supervisar el cumplimiento de la normativa y a procesar transacciones. Los casos prácticos incluyen:
- Tareas de informe financiero
- Flujos de trabajo para la preparación de auditorías
- Automatización del procesamiento de facturas
- Tareas de seguimiento del cumplimiento
- Conciliación de transacciones
- Procesos de aprobación de gastos
Así revoluciona la IA la minería de tareas
La minería de tareas está experimentando una potente transformación digital, volviéndose más inteligente y rápida y teniendo un mayor impacto en las empresas. La integración de herramientas de IA de última generación permite a las herramientas de minería de tareas ir más allá del simple análisis de la interacción del usuario y profundizar en los detalles de las tareas para descubrir perspectivas y patrones ocultos que antes eran invisibles. La minería de tareas basada en IA conecta los datos granulares de las tareas con procesos de negocio más amplios, proporcionando una visibilidad integral que le ayuda a identificar ineficiencias y oportunidades de mejora.
La IA eleva la minería de tareas a una solución de inteligencia de procesos (Process Intelligence) más amplia, que analiza automáticamente conjuntos de datos masivos para identificar patrones, variaciones e ineficiencias en la ejecución de tareas. Esto elimina la necesidad de análisis manuales al tiempo que genera recomendaciones inteligentes. La inteligencia artificial identifica las tareas perfectas para ser automatizadas en función de su frecuencia, complejidad y repetitividad, lo cual permite al usuario centrarse en las áreas de mayor impacto, impulsando la optimización donde más importa.
La inteligencia de procesos impulsada por IA también puede mejorar la seguridad de los datos a través de tecnologías avanzadas de visión artificial y OCR, garantizando así que se detecta y bloquea la información sensible y además se cumple la normativa de privacidad, como el RGPD y la ley HIPAA. Asimismo, también es capaz de recopilar datos de manera escalable en toda la empresa y puede crear proyectos de automatización optimizados que aceleren la transformación digital. La minería de tareas combinada con la minería de procesos tiende un puente entre los datos de tareas a nivel de usuario y los procesos de negocio globales, lo cual permite al usuario tomar decisiones empresariales más inteligentes, integrales y basadas en datos, que impulsen resultados transformadores.
Combine la minería de tareas, la minería de procesos y la simulación con ABBYY Timeline
No todas las soluciones de minería de tareas son iguales. Mientras que las herramientas tradicionales se centran únicamente en las acciones del usuario, ABBYY Timeline lleva la minería de tareas al siguiente nivel combinando la minería de tareas y la minería de procesos para revelar así los procesos de manera íntegra, lo que le proporcionará una visión completa de sus operaciones. La solución también incorpora técnicas de simulación para predecir los resultados de las mejoras propuestas para los procesos.
Gracias a la IA avanzada y al aprendizaje automático, Timeline detecta patrones automáticamente, descubre ineficiencias e identifica variaciones en la ejecución de las tareas, incluso aunque los equipos sean grandes y estén diseminados. Esto le permitirá identificar las oportunidades de automatización más valiosas y escalarlas eficazmente para lograr el máximo impacto.
Con la monitorización en tiempo real y más de 25 herramientas de análisis preinstaladas, Timeline le permite profundizar en las tareas, simular cambios en los procesos, predecir resultados y medir el impacto de los cambios en tiempo real. ¿Está preparado para ver cómo ABBYY Timeline puede transformar su forma de trabajar? Póngase en contacto con uno de nuestros expertos hoy mismo.
