
検索拡張生成(RAG)
外部の知識ソースに接続することで、LLMの精度と品質をさらに向上させましょう。
信頼性が高く正確なOCRの力でAIによる自動化をさらに強化
わずか数行のコードで信頼性の高いDocumentAIを自動化ワークフローに統合
プロセス理解
プロセスの最適化
無制限の自動化のために専用開発したAI
事前構築済みのAI抽出モデルを使用して、即座に自動化を開始できます
コントリビューター(スキル開発者)の御紹介、アセットの探索など
産業別
ビジネスプロセス別
技術別
構築
高度なテキスト認識機能をAPI経由でアプリケーションやワークフローに統合できます。
AIに対応した文書データは、RAGでコンテキストに基づいたGenAI出力が可能です。
発展
同業者や経験豊富なOCR、IDP、AIの専門家と交流できます。
ABBYY AIにおいて卓越した専門知識を持つ開発者に贈られる称号です。
リソース情報
インサイト
実装

ABBYY Ascendシリーズの初回イベントはおかげ様で大盛況でした。参加者には、当社のPurpose-built AI Centerが紹介され、その革新的なソリューションがインテリジェント・オートメーションにどのような変革をもたらすかを直接体験することができました。
実際の成果に焦点を当て、ABBYY独自のPhoenix言語モデルや自動ラベリング機能など、当社の最新技術を紹介しました。これにより、実用的なAIツールを提供し、ビジネスの真の成果を推進する私たちのコミットメントを強調しました。ABBYYがイベントを通じて伝えたかったのは、ユーザーフレンドリーでアクセスしやすく、さらに堅牢で信頼性の高いAIテクノロジーによって、複雑なプロセスを簡素化し、あらゆる規模の企業の力になるという私たちの日頃の取り組みです。ここでは、このインパクトのある会合で共有された主な機能とインサイトの概要をご紹介します。

ABBYY Purpose-built AI Centerが開設されました。これは、ビジネスの最適化・自動化、ならびに次世代アプリケーションの構築に役立つABBYYのAIツールが集結する素晴らしい場所です。
ABBYYのAIツールボックスの中で最も新しいAIツールは、Phoenix 1.0です。マルチモーダルモデルであるPhoenix 1.0は、ABBYYがドキュメントタスク専用に構築し、最適化したものです。 Phoenix 1.0が最も輝くのは、文書抽出のためのAIモデルの学習を大幅に加速する自動ラベリング機能にあります。
生成AIの力を信頼できる方法で活用するために、OpenAIやAzureなどのサードパーティのLLMプロバイダーへのセキュアなLLMゲートウェイのプレビューも公開しました。

ABBYYの最新のエンタープライズグレード機能も紹介されました。この機能には、ビジネスプロセスの自動化に向けてデータをアクセス可能にするという、当社が培ってきた35年の経験を反映したものです。
タッチレス処理率を向上させるための文書処理パフォーマンスに関する深いインサイトを提供するため、新しい品質分析機能とともに、進化する義務へのコンプライアンスを保証する高度な電子請求書処理機能も取り上げました。
さらに、ABBYY Process AIを発表しました。これは、強力なビッグデータ分析機能を備えたソリューションで、企業が複雑な取引プロセスを管理することを可能にします。これらの革新的なソリューションは、企業が合理化されたインテリジェントな自動化を通じて、オペレーショナル・エクセレンス(優れた業務遂行)を実現するのに役立ちます。

開発を加速し、効率を高め、開発したアプリケーションが対応できるユースケースの数を増やすために、ABBYY Document AIおよびABBYY Process AIソフトウェアの開発および統合機能における技術基盤の更新、ツールの新規追加および更新、使いやすさや互換性の向上に関する内容もお見せしました。
今後、ABBYY IDP開発ツールキットを最新の目的特化型AIテクノロジーに更新し、ドキュメントの入力機能を拡張し、さらなるデータ抽出の有効性を促進する、さまざまな新改良ツールやテクノロジーを提供する予定です。新しく改良されたAPIはまもなく利用可能になります。

Phoenix 1.0 は、ABBYYが文書タスクのために特別に設計・最適化した最先端のマルチモーダルモデルです。Ascend 2024で発表されたPhoenix 1.0は、画像とテキストの高度な分析を統合し、一般的な言語モデルと比べて優れた精度と信頼性を提供します。Phoenix 1.0は、文書処理関連のタスクに焦点を当てたものであり、正しい情報を生成し、AI主導の文書処理において信頼できる選択肢となります。自動ラベリング機能を初めて搭載したアプリケーションをご覧のうえ、Phoenix 1.0のパワーをご実感ください。きっと目的特化型AI文書モデルの学習を大幅に加速させる第一歩となることでしょう。

ワクワクするような新たな知見と、より深い情報が近日公開されます!
ABBYYの新しいPhoenix 1.0モデルを搭載した自動ラベリングは、ゼロショット学習を活用した文書のラベリングのための画期的なソリューションです。この機能は、文書モデルの学習という最も面倒な作業を自動化することで、プロジェクトのタイムラインを大幅に短縮し、ROIを向上させます。新しいタイプの文書のオンボーディングを簡易化することで、企業は変化するニーズに迅速に対応しながら、データ抽出において高い精度と効率性を確保することができます。文書モデルの学習に対する革新的なアプローチで、価値創出までの時間を短縮し、オペレーションの俊敏性を高めることができます。

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Ascend 2024では、サードパーティのLLMを文書自動化ワークフローにシームレスに統合する画期的な機能を紹介しました。このイノベーションは、正確な情報を生成するための専用プロンプトを活用し、信頼性の高いデータ抽出を保証します。ローコード構成なので、企業は特定のニーズに合わせてカスタマイズされた生成AIの機能を容易に活用できるようになります。その結果、非構造化文書の処理効率が向上し、トークン使用量が削減され、セキュリティが強化されます。ABBYY IDPでインテリジェント文書処理の未来を体験しましょう。

電子請求書を効率的に処理するABBYY IDPの今後の機能にご注目ください。これらは、AI主導のデータ抽出と検証を通じて、多様な電子請求書規格をサポートします。システムはERPプラットフォームとシームレスに統合され、コンプライアンスと自動化を保証します。この進歩により、ハイブリッドな請求書ストリーム(電子、紙、PDF)の処理が合理化され、ビジネスオペレーションの最適化とグローバルな電子請求書規制の遵守が確保されます。

品質分析は、タッチレス処理速度とデータ抽出品質を向上させるための強力なインサイトと実用的な提案を提供します。データ主導のインサイトを活用することで、企業は業務を合理化し、コストを削減し、納期を短縮することができます。この高度な品質分析ダッシュボードにより、組織はパフォーマンスの問題を迅速に特定し、プロセスを最適化して、インテリジェント文書処理(IDP)ワークフローの継続的な改善を図ることができます。この機能によって企業は最終的に、市場の変化に迅速に対応しながら、優れた成果と効率を上げることができるようになります。

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ABBYY Process AIは、数十億のデータポイントを処理するスケーラビリティを確保することで、企業が複数年にわたって複雑なイベント駆動型のプロセスを監視および分析できるようにします。この機能により、顧客とのやり取りをリアルタイムで洞察し、隠れたパターンやトレンド、ボトルネックを明らかにすることができます。AIを活用した分析と予測モデリングを活用することで、企業は長期的なプロセス改善を推進し、意思決定を強化することができます。最終的には、包括的なデータ分析情報に基づいた戦略を通じて、顧客体験や効率性の向上、さらに持続的な成長を図ることができます。

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ABBYYのFineReader AI開発ツールキットは、最新のABBYYテクノロジーでアップグレードされており、ABBYY Vantage IDPプラットフォームが提供する機能、品質、精度に対応しています。開発者は、高度な自動チェックマーク検出と認識、テキスト認識と文書変換品質の向上、文書構造とテキスト順序の検出の強化などの重要な技術的強化にアクセスでき、最適な出力品質を確保することが可能です。これらの進歩により、アプリケーション開発者はインテリジェント文書処理、OCR、テキストデータ抽出の効率を、多様なユースケースにわたって高めることができます。

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ABBYY IDPポートフォリオ全体を通じて、開発者は新しく改良されたツールや機能にアクセスできるため、文書、テキスト、データ処理アプリケーションで効果的にカバーできるユースケースの幅が広がります。ABBYY FineReader AIは、完全に新しいAI駆動型の手書き認識(ICR)で強化されています。ABBYY Vantageのモバイル入力機能は、iOSおよびAndroidのネイティブアプリに統合できるようになっています。

新しいデータ抽出処理プロファイルとJSONデータのエクスポートにより、FineReader AI SDKの機能がさらに拡張されます。 ABBYY Timelineは近日中にパブリックAPIを提供し、さまざまなデータシステムとのシームレスな統合を可能にすることで、データのサイロ化を解消し、プロセスの透明性とエンド・ツー・エンドの分析を実現します。

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ABBYYは、APIを簡素化し、最新の.NETサポートとPythonラッパーを導入し、更新管理をよりシンプルにすることで、IDP開発ツールキットを強化しています。これにより、開発者はアプリケーションやソリューションの市場投入までの時間を短縮することができます。

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