PDFの請求書から手書きの請求書、紙のコピーからiPhoneで撮影した写真に至るまで、現代の企業に届く書類は、かつてないほど多様な形式となっています。 実際、書類の読み取り・分類・処理を自動化するための産業そのものが生まれたのです。
従来の光学式文字認識（OCR）は、印刷された文字や画像の中の視覚的パターンを認識し、それを機械が読み取れるデータに変換する技術を基盤として構築されていました。 誕生当時、この技術は企業の書類処理のあり方に革命をもたらし、手入力作業を不要にするとともに、大規模なデジタル化を可能にしました。
今日、そのコンセプトはさらに進化しています。 現在「AI OCR」や「インテリジェントOCR」と呼ばれるものは、単なる文字認識の域をはるかに超えています。 AI、機械学習、自然言語処理を取り入れることで、文脈を理解し、さまざまな書類形式から必要な情報を抽出し、その後の処理を自動的に実行できるようになっています。 実際、AI OCRは「インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング（IDP）」と同義語になっており、現代の自動化ワークフローを支える基盤的な機能となっています。
ここでは、現在のインテリジェントOCRがどのように機能し、そしてなぜ業務の効率化において重要な役割を果たしているのかをご紹介します。
AI OCRとは？
AI OCRは、印刷された文字を機械が読める定型データに変換するだけの従来型OCRと比べて、はるかに進化した技術です。 さらにAIや機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）を活用し、書類の構造や文脈まで理解できるようになっています。 手書きのコンテンツについては、OCRを拡張したAIベースのインテリジェント文字認識（ICR）が用いられており、時間の経過とともに筆跡を学習し、より正確な読み取りが可能になります。 これらの技術によって強化された、いわゆる「AI OCR」は、書類を分類し、データを抽出して標準化し、インテリジェントな意思決定を支えることができるのです。
AI OCRの仕組みとは？
インテリジェントOCRは、書類を大量に扱う業界において特に力を発揮し、書類の読み取り・理解・処理のプロセスを自動化します。 これらのシステムは、書類の入力から定型データの出力に至るまで、AIによって強化された定型処理フローに基づいて動作します。 以下、順を追ってその仕組みを解説します。
1. ドキュメントキャプチャと画像補正
このプロセスは、書類の取り込みから始まります。スキャンしたフォーム、PDFファイル、スマートフォンで撮影した写真など、あらゆる形式の書類が対象となります。 書類は、モバイル端末、電子メール、共有フォルダ、ネットワークスキャナー、さらにはAPIやあらかじめ構築されたコネクターを介して業務システムに直接接続する形でも取り込むことができます。
書類画像の品質は、モバイルカメラによる照明不足や歪みなどの要因、あるいは模様入りの背景といった補助的な要素が含まれることによって、大きく異なる場合があります。 コントラストの調整、エッジの強調、ノイズ除去などの画像補正技術を適用し、書類画像の品質を向上させます。
2. レイアウト分析
システムはレイアウト分析を行い、表、テキストブロック、画像、バーコード、チェックマーク、署名といった定型構造要素を検出します。 このステップでは、処理の過程で書類の論理的構造が保たれるようにします。
3. テキスト認識
その後、システムはOCRおよびICRを用いて印刷文字や手書き文字をデジタル化し、後続の処理に備えます。 これらの技術は、文書全体の論理的構造を認識できるため、文書の分類、データ抽出、そして高品質なデジタル形式への出力を可能にします。
4. 文書の分類
AI分類モデルは、テキストと画像の両方の特徴を分析して文書を識別・整理し、各文書を種類ごとに分類します。 このようにして、各書類は適切な処理ワークフローに振り分けられます。
5. データ抽出と検証
現在の技術は、定型文書、半定型文書、そして非定型文書からも正確にデータを抽出することができます。 人間の理解を模倣した高度なAIと機械学習によって、氏名、日付、参照番号などの主要なデータ項目が書類から抽出されます。 抽出されたデータは、業務ルールや社内システムと照合され、すべての内容が整合しているか確認されます。
6. 文脈の理解
自然言語処理（NLP）を用いて、抽出された情報の意味や文脈を解釈します。 例えばシステムは、「Mercury」という語が化学元素、惑星、自動車ブランドのいずれを指すのか、また「Bill」が人名なのか請求書なのかを判断することができます。
7. GenAIの統合
書類からデータが正確に抽出されると、関連する情報をLLM（大規模言語モデル）に送信して特定のタスクを実行できます。例えば、契約書の種類を分類し、その主要な義務内容を平易な言葉で要約して迅速な確認を可能にする、といったタスクです。
8. ヒューマン・イン・ザ・ループ
不備や欠落が見つかった場合、システムはその内容を人間に送って確認を行います。これをヒューマン・イン・ザ・ループ（HITL）検証と呼びます。 修正が行われるたびに、AIモデルは継続的な学習によって改善され、より正確になっていきます。 このステップは、100％の精度が要求される場合や、文書がAIモデルごとに設定された特定の検証ルールを満たさない場合に極めて重要です。
9. データ出力と統合
最終的に、整理された定型データは、業務のニーズに応じてJSON、CSV、XMLなどの適切なファイル形式で出力可能です。 その後、REST APIまたはあらかじめ構築されたコネクターを介して、ERP（基幹業務システム）、CRM（顧客関係管理）ソフトウェア、ワークフロー自動化プラットフォームなど、さまざまな業務アプリケーションへ送信されます。 データが整えば、次のステップは自動的に行われます。
AI OCRのメリット
多くの業界で、企業はAI OCRを導入し、作業の高速化とエラーの削減を実現するとともに、その多くの利点を活用しています。 インテリジェントOCRがもたらす主な利点は次のとおりです。
- 効率性：AI OCRは、手作業によるデータ入力と処理時間を削減します。 場合によっては、この技術によって処理時間を最大90％短縮できることもあります。
- 精度の向上：AIによって強化されたOCRとICRを活用することで、企業は複雑なレイアウトや手書きの文書からでも、より正確なデータ抽出を行うことができます。 これにより一貫性が向上し、コストのかかるエラーを減らすことができます。
- カスタマーサービスの向上：書類処理の迅速化とデータ精度の向上により、顧客のニーズに対してより素早く、円滑に対応できるようになります。
- 意思決定の迅速化： OCRおよびICR技術によって抽出された重要情報を、AI主導のインテリジェント文書処理が解釈することで、チームはより迅速に行動し、より的確な判断を下せるようになります。
- セキュリティとコンプライアンスの向上： OCRおよびICRの出力をIDPソリューションに統合することで、内部規則や外部基準に照らしてデータを検証でき、GDPRやHIPAAといった規制への準拠を徹底することができます。
- 拡張性：インテリジェントOCRソリューション、いわゆるIDPプラットフォームは、人的リソースや追加の設備を増やすことなく、大量の書類を処理することができます。
- シンプルな統合： 最先端のDocument AIプラットフォームは、さまざまな導入オプションを提供しています。 さらに、これらのソリューションは、ERP、CRM、ワークフロープラットフォームなどの既存システムにも、最小限の労力で統合することができます。
AI OCR/ICRは従来のOCRをどう変えるのか
AI OCRは従来のOCRの役割を変革し、単なるデジタル化の手段から、インテリジェント文書処理ソリューションを支える本格的な文書自動化基盤へと進化しています。 従来のOCRとの比較を見てみましょう。
| エーアイ・オーシーアール | 従来のOCR | |
|---|---|---|
| 中核機能 | 文書を分類し、非定型文書から定型データを抽出して、業務ルールに基づいて検証したうえで、後続の業務システムへと連携 | 印刷されたテキストを機械可読形式に変換 |
| 使用されている技術 | OCR、ICR、AI、ML、NLP | OCR、ICR |
| 文書の分類 | 文書を種類別に自動分類 | 分類機能なし |
| エラー処理 | ヒューマン・イン・ザ・ループ検証から学習し、精度を継続的に向上 | 不確かな文字を検出することはあるが、手動修正による継続的な精度向上はなし |
| コンテキスト認識 | NLPを使用してデータの意味と関係を理解 | 文字だけを認識し、意味は理解できない |
ABBYY AI OCRは仕事の未来をどう変えるか
あらゆる業界で、企業は手作業によるデータ入力から脱却し、情報を自動的に読み取り、理解し、振り分けるといった、より高度でインテリジェントなソリューションへと移行しつつあります。
ABBYYのインテリジェントOCRを活用すれば、その移行を容易に実現できます。 人工知能（AI）、機械学習（ML）、光学文字認識（OCR）、インテリジェント文字認識（ICR）、自然言語処理（NLP）を組み合わせたABBYYのテクノロジーは、データを高精度に抽出し、文書の論理的な構造をそのまま保持します。 これらの機能は、企業のあらゆる業務フローにおいて高品質な文書中心の自動化を実現する、ABBYYのより包括的なDocument AIプラットフォームの一部を構成しています。
ABBYY Document AIの導入は非常にシンプルです。このプラットフォームは、クラウド環境、オンプレミス環境、またはAPI経由で、すぐに業務に導入できるよう設計されています。 効果を証明済みのOCRの高精度に先進的なAI機能を組み合わせることで、ABBYYはあらゆる文書から業務に不可欠なデータを抽出し、それを活用して迅速な意思決定と効率的な業務運営を可能にします。
ABBYYのAI OCRがどのように機能し、ビジネスにどのような価値をもたらすのかを実際にご覧になりたい場合は、ABBYYのエキスパートまでお問い合わせください。実際に体験いただけるデモをご案内いたします。