プロセスインテリジェンス VS ビジネスインテリジェンス その違いとは？

データ主導の近代社会では、組織はビジネス情報を活用してより良い意思決定を行い、業務を最適化し、競争上の優位性を獲得する方法を絶えず模索しています。複雑なビジネスプロセスを定量化し、理解することを追求していく中で、2つの重要なテクノロジーが登場しました。それがビジネスインテリジェンス（BI）とプロセスインテリジェンス（PI）です。

データ分析の洞察を可視化するBIプラットフォームはすでに多くの人に知られていますが、PIは、ほぼリアルタイムのプロセス実行をピンポイントで特定し、RPAを含むすべてのプロセスを強化するインサイトを提供できるため、急速に普及している新しい概念です。プロセスマイニングから始まるプロセスインテリジェンスが、業務効率、コスト削減、情報に基づく戦略的意思決定、そして顧客の期待に応えるビジネスエクセレンスの目覚ましい改善にどのようにつながるかをご覧ください。

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プロセスインテリジェンス（PI）とは何か？
ビジネスインテリジェンス（BI）とは何か？
PIとBIの違い
主な共通点

プロセスインテリジェンス（PI）とは何か？

プロセスインテリジェンスとは、システムやアプリケーションを横断したエンドツーエンドのビジネスプロセスの分析と最適化に焦点を当てた新しいデータサイエンス手法の集合です。

新世代のプロセス分析と呼ばれることもあるプロセスインテリジェンスソリューションは、従来のプロセスマイニングを超えるものです。プロセスインテリジェンス（PI）プラットフォームは、以下のコア機能で構成されています。

• プロセスマイニング：　情報システムから得る実際のデータを使用して、プロセスがどのように実行されるかを正確に反映するモデルを作成します。これは、イベントログ、監査ログ、または「道しるべ」のような他の記録から構成されます。
• タスクマイニング：　より高いレベルのプロセス実行に関連するタスクを実行するために、デスクトップアプリケーションとのユーザーインタラクションをキャプチャ・分析します。これは、イベントログや監査ログに、特定のプロセスステップに関する詳細な情報がない場合に特に価値があります。
• プロセス分析：　主に多段階プロセスデータの解釈のために設計されたツールです。これにより、さまざまなプロセス実行パターンが特定のプロセス特性にどのように相関しているかを把握することができ、ボトルネック、非効率性、コンプライアンス違反、改善の機会を特定するのに役立ちます。
• プロセスモニタリング：　進行中のビジネス・プロセス・インスタンスの自動運転で監視し、期待される動作からの逸脱を迅速に検出することを目的としています。このツールには、特定された逸脱に対応して、ユーザーに通知したり、関連環境のアクションをトリガーしたりする機能が含まれています。
• プロセス予測：　人工知能（AI）をベースとしたアプローチで、過去のプロセス事例のバリエーションを可能な限り分析することで、将来の結果を予測するものです。
• プロセスシミュレーション：　プロセスの定義やリソースの割り当てを変更した場合の潜在的な影響をテストするための「もしも」のシナリオを構築することで、時間とリソースを変更に費やす前に、プロセスの最適化に関する意思決定の有効性を評価することができます。

PIのレンズを通してOrder-to-cash（O2C）プロセスを分析すると、プロセスの最初から最後まで発生する全てのバリエーションやパターンを包括的に理解することに焦点が移ります。これには、遅延やスキップされたステップの影響、プロセスシーケンスのインパクト、特定のケースにおける個々人の貢献度などが含まれます。

例えば、プロセスインテリジェンスによって、注文の確認など、プロセスの特定のステップに時間がかかりすぎていて、その結果、プロセス全体に波及する遅れが生じていることが明らかになるかもしれません。あるいは、PIは、信用調査のような重要なステップが省略され、結果として組織の財務リスクを増大させている事例を明るみに出すことができるかもしれません。総合的な視点を提供するプロセスインテリジェンスは、プロセスの動特性と最適化の機会に関する重要な洞察を明らかにすることができます。

ビジネスインテリジェンス（BI）とは何か？

一方、ビジネスインテリジェンスは、ビジネス情報の分析とプレゼンテーションを含むテクノロジー主導のプロセスのことを指しています。 BIの主な目的は、事業運営、顧客行動、市場動向、競争環境に関するインサイトを提供することで、組織が十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにすることに重点を置いています。

アナリストの視点から見ると、BIの最も重要な要素は以下の通りです。

• データ分析： データを分析し、パターン、傾向、異常を特定します。
• データの可視化： 分析したデータを、ダッシュボード、チャート、レポートなど、視覚的にわかりやすい方法で提示します。

BIツールでOrder-to-cash（O2C）プロセスをレビューする場合、本日新規受注数がどのくらいだったのか、営業担当者、商品カテゴリ、地域別などでの受注内訳を分析するなど、さまざまな分析方法があります。これらの機能を活用して、アナリストは過去1ヶ月の曜日別新規受注数、最も売れている商品カテゴリとその推移、売上上位の地域ランキング、受注獲得数上位の営業担当者などを分析することができます。

BIでは分からないこともあります。それは、これらのメトリクスがプロセスの他の部分の実行によってどのような影響を受けているかということです。これを知るためには、少なくとも、膨大な量のカスタム開発と複雑なSQLや関連プログラミングが必要となります。

例えば、BI ツールでは以下のような分析は困難です。特定の営業担当者が受注件数トップになったケースと、顧客からの問い合わせに迅速に対応した効率的な顧客対応が重なっていたかどうか、逆に、受注件数が少なかった営業担当者と、顧客からの問い合わせの対応が遅かったり、完全に無視してしまった可能性があるかどうか、といった関連性を見極めることはできません。

プロセスインテリジェンスとビジネスインテリジェンスの主な違い

焦点

プロセスインテリジェンス：　ビジネスプロセスの分析と最適化に重点を置き、プロセスのライフサイクル全体を見渡します。ビジネスインテリジェンス　個々のプロセスステップを事細かに分析することに重点を置いています。

データソース

プロセスインテリジェンス：　イベントログ、監査テーブル、ユーザーインタラクション、デスクトップアクティビティを主要なデータソースとして使用しています。ビジネスインテリジェンス　ビジネスプロセス特定のステップ／部分に関連するさまざまなソースからのデータを使用して、パターン、傾向、異常を分析・可視化します。

結果

プロセスインテリジェンス：　組織がビジネスプロセスを最適化するのに役立つインサイトを提供し、特定のステップのグローバルな背景やプロセスインスタンス間の差異をより深く理解できるようにします。ビジネスインテリジェンス　組織が情報に基づいたデータ主導の意思決定を行うのに役立つインサイトを提供します。

ツール

プロセスインテリジェンスのツールには、プロセスマイニング、タスクマイニング、アナリティクス、モニタリング、予測、シミュレーション機能が含まれています。ビジネスインテリジェンスのツールには通常、ダッシュボード、レポート、データ分析、その他の可視化機能が含まれています。

プロセスインテリジェンスとビジネスインテリジェンスの主な類似点

プロセスインテリジェンスとビジネスインテリジェンスには共通点があります。どちらも組織のデータを使って、経営管理、分析、意思決定プロセスをサポートするインサイトを視覚的に表現するという点です。同じデータウェアハウスをプロセスインテリジェンスとBIツールの両方で活用することができますが、提供されるインサイトはそれぞれのプラットフォームの機能と制限によって異なります。この知識は、ビジネススクールの1年生と専門家にとって同様に不可欠です。というのも、データに基づいた意思決定を行い、ビジネスオペレーションの最適化の基盤となるからです。

プロセスインテリジェンスとビジネスインテリジェンス： 優秀なのはどっち？

ビジネスインテリジェンスとプロセスインテリジェンスは、最初は似ているように見えるかもしれませんが、組織の業務を観察・分析する上で、それぞれ異なる目的を果たしています。BIは、個々のプロセスステップに関するインサイトを提供し、従来の次元別ブレイクダウンの詳細な分析を可能にする一方、PIは、ビジネスプロセスの包括的な理解とインパクトのある改善のためのインサイトを提供します。

プロセスインテリジェンスとプロセスマイニングに不慣れな方にとって重要なポイントがあります。BI (ビジネスインテリジェンス) と PI (プロセスインテリジェンス) は一見似ているように見えるかもしれませんが、その能力と焦点は大きく異なります。どちらも業務改善と競争優位獲得を目指す組織にとって欠かせないツールですが、BIとPIの主要な違いを理解することは、自社の目標達成に向けた適切なツールやアプローチを選択する上で極めて重要です。

プロセスインテリジェンスがどのようにデータを活用し、実用的なインサイトにつなげることができるかについては、こちらのフォームからお問い合わせください。また、次回のウェビナーでディスカッションにもぜひご参加ください。