
検索拡張生成(RAG)
外部の知識ソースに接続することで、LLMの精度と品質をさらに向上させましょう。
信頼性が高く正確なOCRの力でAIによる自動化をさらに強化
わずか数行のコードで信頼性の高いDocumentAIを自動化ワークフローに統合
プロセス理解
プロセスの最適化
無制限の自動化のために専用開発したAI
事前構築済みのAI抽出モデルを使用して、即座に自動化を開始できます
コントリビューター(スキル開発者)の御紹介、アセットの探索など
産業別
ビジネスプロセス別
技術別
構築
高度なテキスト認識機能をAPI経由でアプリケーションやワークフローに統合できます。
AIに対応した文書データは、RAGでコンテキストに基づいたGenAI出力が可能です。
発展
同業者や経験豊富なOCR、IDP、AIの専門家と交流できます。
ABBYY AIにおいて卓越した専門知識を持つ開発者に贈られる称号です。
リソース情報
インサイト
実装
E-BOOK

保険金請求手続きのライフサイクルを適切に管理することで、損失の初回通知から最終的な支払いまでの情報のフローをスムーズかつ正確に保つことができます。保険金請求手続きのライフサイクルがきちんと管理できていますか? あるいは、間違った情報、欠落した情報、アクセスできない情報が、プロセスの遅延や中断を引き起こしていませんか?
「保険金請求手続きは、保険会社にとって、保険金請求のプロセスから素晴らしい顧客体験を生み出すチャンスになり得ます。その基盤となるのが、AI、アナリティクス、新しいデータソースを活用してプロセスを合理化し、支払いを迅速化して・・・」
出典: Novarica, January 2021
現在、保険会社向けに多くのソリューションや技術が開発されています。それらを利用すれば、簡単に自動化を実現でき、プロセスの不具合を減らすことができます。一方、保険金請求手続きのライフサイクル全体を考慮せず、特定の箇所だけにテクノロジーを導入しても、望ましい結果は得られません。保険会社のリーダーは、ライフサイクル全体を把握し、事実に基づいた洞察を得ることで、保険金請求手続きをより効率的に管理できます。まず、人、コンテンツ、プロセスの相互作用を完全に理解した上で、どこを自動化すべきかを見分ける必要があります。