Automatisation de l’assurance
Rationalisez les flux de travail grâce à l'automatisation intelligente de l'assurance


Transformez vos documents en informations qui améliorent vos processus métier
Le secteur de l’assurance s’appuie beaucoup sur les documents, mais peu d’assureurs ont entièrement automatisé le traitement des documents qui leur sont essentiels. Cela ralentit l’établissement de devis, les souscriptions et d’autres processus, ce qui entrave la productivité et a un impact négatif sur l’expérience client.
ABBYY change la donne. Nos solutions d’IA sur mesure automatisent et accélèrent de façon spectaculaire le traitement des documents, pour une plus grande efficacité opérationnelle. Nous libérons aussi les précieuses informations contenues dans vos documents pour un flux des données fluide et une prise de décision plus rapide et plus intelligente.
Accélérez l’automatisation de l’assurance avec la puissance de l’IA
Accélérez le traitement des données
Alimentez vos systèmes avec des données prêtes à être traitées
Examinez les performances du processus en temps réel
Répondez aux exigences réglementaires
Optimisez vos flux de travail avec précision
Traitement intelligent des documents dans le secteur des assurances : cas d'utilisation
Les données contenues dans les déclarations de sinistre, la correspondance et d'autres documents renferment une mine d'informations utiles pour les processus d'assurance, mais uniquement si elles sont facilement accessibles, précises et exploitables.

L’IDP renforce la confiance dans l'automatisation agentique
La combinaison de l'IDP et de l'automatisation agentique atténue non seulement l'incertitude liée à l'IA, mais fournit également un cadre solide pour parvenir à une automatisation efficace, évolutive et fiable sur le lieu de travail.

Demandes d’indemnisation Premier avis de perte (APD) et évaluation
Dites adieu à la gestion chaotique des demandes. Notre solution rationalise le processus de déclaration et d'évaluation, en apportant clarté et rapidité à chaque étape.

Traitement intelligent des documents dans le secteur des assurances : cas d'utilisation
Les données contenues dans les déclarations de sinistre, la correspondance et d'autres documents renferment une mine d'informations utiles pour les processus d'assurance, mais uniquement si elles sont facilement accessibles, précises et exploitables.

L’IDP renforce la confiance dans l'automatisation agentique
La combinaison de l'IDP et de l'automatisation agentique atténue non seulement l'incertitude liée à l'IA, mais fournit également un cadre solide pour parvenir à une automatisation efficace, évolutive et fiable sur le lieu de travail.

Demandes d’indemnisation Premier avis de perte (APD) et évaluation
Dites adieu à la gestion chaotique des demandes. Notre solution rationalise le processus de déclaration et d'évaluation, en apportant clarté et rapidité à chaque étape.

Scénarios d’utilisation de l’automatisation de l’assurance
Capture de documents
Conversion de documents
Fichiers interrogeables en grand volume
Traitement de gros volumes de documents
Automatisation plus intelligente
Process Intelligence

Traitez les documents rapidement et avec exactitude grâce au traitement intelligent des documents
Compétences de base en matière d’IA pour traiter n’importe quel document
Des skills documentaires pré-entraînées pour vous permettre de démarrer rapidement
Conception de compétences no code / low code
Améliorez la précision grâce à l’apprentissage continu
Explorez des modèles d’extraction IA prêts à l’emploi
pour l’automatisation de l’assurance
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Le groupe Ecclesia rationalise la gestion de la correspondance
dans la saisie manuelle des données
a augmenté de manière importante
de traitement des documents plus rapides

eBook
Réduire le risque de fraude à l’assurance tout en dépassant les attentes des clients
Voyez comment nos solutions alimentées par l’IA peuvent améliorer l’onboarding, sans rien sacrifier à la sécurité.

eBook
Quel est le niveau de performance du cycle de vie de la gestion des polices ?
Ne laissez pas vos investissements technologiques échouer. Découvrez comment obtenir une visibilité complète et prendre des décisions basées sur les données pour optimiser l'efficacité et la satisfaction client.
Livre blanc
Comment les assureurs intègrent avec succès la vision par ordinateur, les LLM et l'IDP
Ce livre blanc utilise un cas d'utilisation d'ABBY Vantage pour démontrer comment ces technologies peuvent fonctionner ensemble dans une application pratique, l'automatisation des demandes d'indemnisation.
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Ce livre blanc utilise un cas d'utilisation d'ABBY Vantage pour démontrer comment ces technologies peuvent fonctionner ensemble dans une application pratique, l'automatisation des demandes d'indemnisation.
Foire aux questions (FAQ)
Qu’est-ce que l’automatisation de l’assurance ?
Comment fonctionne l’automatisation intelligente dans le secteur de l’assurance ?
L’automatisation intelligente (AI) fait passer le secteur de l’assurance à un niveau d’efficacité bien supérieur grâce à l’association de la puissance de la RPA (automatisation robotisée des processus) et de technologies d’intelligence artificielle (IA) telles que le machine learning ou le traitement du langage naturel.
Par exemple, l’un des éléments-clés de l’AI est le traitement intelligent des documents (IDP), qui a recours à l’IA pour lire les documents, tels que des déclarations de sinistre ou des demandes d’adhésion, et en extraire les informations importantes. Cela fait économiser à vos équipes un nombre incalculable d’heures de saisie manuelle des données et les libère pour du travail plus important. L’AI vous donne aussi des renseignements sur vos flux de travail, ce qui permet de faire ressortir, grâce à la Process Intelligence, des goulets d’étranglement ou des inefficiences jusque-là passés inaperçus. Vous pouvez ainsi constamment optimiser la façon dont vous travaillez.
En tirant le meilleur parti de ces technologies et d’autres tout aussi puissantes, les assureurs peuvent non seulement rationaliser leurs opérations actuelles pour plus de précision et d’efficacité, mais aussi s’adapter rapidement aux réglementations en constante évolution et aux besoins des clients.
Quels défis l’automatisation intelligente permet-elle de relever en matière de traitement des dossiers d’assurance ?
- Processus inefficaces d’établissement de devis, de souscription, d’onboadring et de traitement des demandes d’indemnisation
- Incertitude quant aux processus à cibler pour l’automatisation
- Manque de visibilité sur les causes de l’inefficacité des processus
- Investissements dans la RPA sans résultats
- Incapacité à respecter les accords de niveau de service (ANS) côté clients et côté opérations
- Transmission des exigences réglementaires liées aux documents à la hiérarchie
Comment la RPA est-elle utilisée dans l’automatisation des processus d’assurance ?
L’automatisation des processus d’assurance aide les robots RPA à gagner en efficacité en leur fournissant les compétences documentaires dont ils ont besoin pour comprendre et traiter intelligemment le contenu des documents non structurés. Les assureurs acquièrent également les capacités suivantes :
- Déterminer les opportunités les plus avantageuses pour la RPA
- Identifier les limites des capacités de RPA
- Améliorer les compétences cognitives des robots RPA
Quelles sont les capacités d’automatisation intelligente utilisées dans l’automatisation de l’assurance ?
- La solution de Process Intelligence permet aux assureurs d’avoir une visibilité sur leurs processus et de découvrir là où se trouvent les goulots d’étranglement, les redondances, les données manquantes et à quel endroit l’automatisation fonctionne (ou pas).
- L’outil de traitement intelligent des documents (IDP) met en œuvre des « skills » de traitement des documents basées sur l’IA pour lire et comprendre les documents en imitant la compréhension humaine au fur et à mesure qu’ils cheminent au travers des processus métier.
- L’automatisation intelligente des processus (IPA) combine les technologies de l’IA avec des outils d’automatisation, tels que l’automatisation robotisée des processus (RPA) pour permettre aux organisations de répondre aux exigences en temps réel de leurs clients et de l’entreprise.
- La capture de données associe le traitement du langage naturel (NLP), l’apprentissage automatique et des capacités de reconnaissance avancées pour saisir des données avec précision dans des documents, indépendamment de leur type et de leur taille.
- L’outil de conversion de documents permet de convertir des documents numérisés en fichiers PDF indexables, documents Microsoft Word ou Microsoft Excel et de saisir des données sur des photographies ou des captures d’écran.
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