
検索拡張生成(RAG)
外部の知識ソースに接続することで、LLMの精度と品質をさらに向上させましょう。
信頼性が高く正確なOCRの力でAIによる自動化をさらに強化
わずか数行のコードで信頼性の高いDocumentAIを自動化ワークフローに統合
プロセス理解
プロセスの最適化
無制限の自動化のために専用開発したAI
事前構築済みのAI抽出モデルを使用して、即座に自動化を開始できます
コントリビューター(スキル開発者)の御紹介、アセットの探索など
産業別
ビジネスプロセス別
技術別
構築
高度なテキスト認識機能をAPI経由でアプリケーションやワークフローに統合できます。
AIに対応した文書データは、RAGでコンテキストに基づいたGenAI出力が可能です。
発展
同業者や経験豊富なOCR、IDP、AIの専門家と交流できます。
ABBYY AIにおいて卓越した専門知識を持つ開発者に贈られる称号です。
リソース情報
インサイト
実装
8月12日, 2020
RPA(Robotic Process Automation)が技術の進歩を推進していることは、今となっては秘密ではありません。 スループット率の向上、プロセスの順守、時間節約の機会などのメリットにより、ますます多くの企業がRPAを採用しています。
2025年までに、企業はRPAを使って、5兆ドルから7兆ドルの潜在的な節約を達成すると予想されています。これは、適切なプロセスと組み合わせると、時間とコストを大幅に削減できるためです。しかしながら、企業が自動化の機会の50%を見逃し続けることも依然として予想されています。 なぜ企業はRPAの実装をためらっているのでしょうか?
一見したところ、すべてがメリットであるため、企業がRPAの機会を逃してしまう理由は理解できません。 以下のグラフは、企業がRPAを採用しない上位7つの理由を示しています。 RPAを採用しない主な理由は、会社の最も基本的なプロセスを理解していないことであり、特に、41%はビジネスプロセスがクリアになっていないことをRPAに舵をきれない理由として挙げています。

インテリジェントな自動化には、ビジネスモデルを変革し、大小の組織の変化を加速する力があります。 最も重要な考慮事項は戦略です。 インテリジェントな自動化により、コスト削減に取り組むことは可能です。しかし、インテリジェントな自動化をより広範な戦略的ツールとして活用すると、さらに多くのものを得ることができます。
自動化を行うために正しいプロセスが選択されていることを確認する目的、つまり、プロセスがRPAの適切な候補であるかどうかを識別するために、以下のチェックリストは役立ちます。
RPA チェックリスト
考慮すべきその他のこと
さらには、RPAをビジネスオペレーションに実装する前に、新しく実装されたロボットワーカーの影響を十分に考慮しましたか? これらの質問に答えることで、RPAを最大限に活用し、優れた投資収益率を得ることができます。 これらの質問のいくつかが見落とされている場合、効果がでなかったり、最悪実装が無意味になってしまったりする可能性があります。
「RPAを正しく導入することは難しい」とその分野の専門家たちには言われています。理由は、計画が不正確であるために、約半分の自動化の機会がそもそも失われているためです。手動でのプロセス評価がいまだに一般的なRPA導入前のプロセス発見アプローチとなっていますが、プロセスマイニングを超えるプロセスインテリジェンスと言われるより良い方法があります。
プロセスインテリジェンスとRPAを共に活用することで、以下のことが可能となります。
1. 準備段階でRPAの実装に適したプロセスを特定する
2. 効率的にそして自動でエンドツーエンドでの業務プロセスの監視、構築、管理が可能。複数のバックエンドシステムを伴う管理、制御も可能。
3. 運用のエラーと非効率の数を減らし、前向きな結果を保証する
4. RPAパフォーマンスの監視と分析を提供し、実装後のフェーズでRPAの継続的な改善を促進する
無償の電子書籍「Robotic Process Automation: Understanding the “Future of Work” And Transforming Your Business」ENG – この本は、全社的にRPAを正しく実装する助けとなるようなベストプラクティスをおさめています。
今回伝えたかったことをまとめますと、以下となります。