
検索拡張生成(RAG)
外部の知識ソースに接続することで、LLMの精度と品質をさらに向上させましょう。
信頼性が高く正確なOCRの力でAIによる自動化をさらに強化
わずか数行のコードで信頼性の高いDocumentAIを自動化ワークフローに統合
プロセス理解
プロセスの最適化
無制限の自動化のために専用開発したAI
事前構築済みのAI抽出モデルを使用して、即座に自動化を開始できます
コントリビューター(スキル開発者)の御紹介、アセットの探索など
産業別
ビジネスプロセス別
技術別
構築
高度なテキスト認識機能をAPI経由でアプリケーションやワークフローに統合できます。
AIに対応した文書データは、RAGでコンテキストに基づいたGenAI出力が可能です。
発展
同業者や経験豊富なOCR、IDP、AIの専門家と交流できます。
ABBYY AIにおいて卓越した専門知識を持つ開発者に贈られる称号です。
リソース情報
インサイト
実装
3月10日, 2021
業務プロセスの改善活動といえば、「ホワイトボードに付箋」。そう思っていませんか?
ここから、本当にコストやボトルネックを見つけられますか?
例外処理が何種類あるか見つけられますか?
時代に即さないホワイトボードから脱却し、DX(デジタルトランスフォーメーション)を遂行し、ツールを使うことがこれからの時代には求められます。データを使った分析が重要です。
ツールを使った改善活動を行う6つのメリットと注意点を説明します。
「ABBYY Timeline スキーマ分析」について詳しく知りたい方はこちら。
全体の数量だけではなく、全体コストや平均コストも見ていきます。
「Timeline パス分析」について詳しく知りたい方はこちら。
何が起きているのでしょうか。ありえないパスがないかを構造から分析します。
以下の図は、上のTimelineの中から1つを選択し、スキーマ分析でどのようなプロセスが実行されたか確認しています。
リンク先に、ボトルネックの可視化手順、分析についての指南がございます。
ここでは、改善後の想定コストを入力し、全体への影響度を確認します。
どのプロセスを改善する必要があるか、工数やコストを軸に改善後の数値を見ながら目標値を調整していきます。
アラートを送る基準を設定し、ツールに継続的にプロセスを自動監視させ、手作業での管理から解放されます。アラート設定についてはこちら。
ツールを使って業務プロセスを改善するメリット
ツールを活用するために必要な準備
ABBYY Timelineはプロセスの可視化に特化しているので、データの準備さえできれば専門知識がなくても簡単に使えます。ホワイトボードの前に集まる機会を増やすよりも、DXによって可視化された業務プロセスを画面で共有して改善活動に取り組む時代です。
今回のブログで紹介しているABBYY Timelineの機能を試してみたい方は、こちらから「体験版を申し込む」をクリックし、無償トライアルライセンスをお申込みください。