OCRのメリット
OCRは、文書を多用するあらゆる業界にとって不可欠な技術です。従業員が日々行っている現行の文書処理業務に取り入れたり、アーカイブをデジタル化したりすることができるだけでなく、医療文書や物流文書など大量の文書を処理してアクセス可能なデジタル文書保管庫を作成することも可能です。
さまざまな方法で、OCR ツールはビジネスに利益をもたらします。
- 生産性とパフォーマンスの向上。データ入力や再入力が必要な手作業を減らします。約300～500語の一般的な文書を手動でコピーするのには約10分かかりますが、OCRならこの作業を約10秒でこなし、物理的な書類作成に費やす時間を75％削減できます。
- 99.8％という高精度。ミスを犯しがちな人間よりもはるかに正確です。
- セキュリティの向上とコンプライアンスの改善。物理的な文書は紛失、盗難、破損の可能性が高く、書類のデジタル化は、より安全な保管が実現します。さらに、画像ベースのデジタル文書（スキャン、画像のみのPDF）は、OCR を適用しなければ検索ができないため、アクセシビリティ要件を満たしません。
- コスト削減。OCRソリューションは、正確なデータキャプチャと効果的なデジタル化を実現し、プロセスを阻害するような高額な人為的ミスやそれに伴う罰則のリスクを低減します。
OCRソリューションの一般的な使用例としては、大量の紙文書やデジタル文書をアクセシブルで検索可能なフォーマットに変換することで、政府や企業の規制へのコンプライアンスを促進する組織、検索、eDiscovery、データ分析のために紙の契約書を編集可能なデジタルフォーマットに変換する法律事務所、HIPAAコンプライアンスを維持するために患者の記録をコンピュータシステムに転送するヘルスケア企業などが挙げられます。 図書館や公文書館では、歴史的文書をデジタル形式で保存することで、スタッフが日々のさまざまな文書関連業務を効率的に行えるようにします。ソフトウェア開発会社では、コンテンツサービス、デジタルアーカイブ、文書管理システム（DMS）、エンタープライズコンテンツ管理（ECM）ソリューションなどを開発しています。
IDPとは？
インテリジェント文書処理(IDP) は、あらゆる業界のあらゆるプロセスにおいて、ビジネス文書に埋め込まれたデータを自動的に取り込み、抽出・処理することで、文書のストレートスルー処理を可能にします。
仕組み
IDPは、光学式文字認識（OCR）をを活用して、印刷物や手書き文字をテキスト化し、コンピューターが読み取れるフォーマットに変換します。さらに、人工知能（AI）と機械学習（ML）の技術を応用して、定型、準定型、非定型データの文書を人間のように読み取り、理解・処理します。
IDPは、機械学習モデルを使用して、文書をその内容、レイアウト、その他の特徴に基づいて異なるカテゴリーに分類します。例えば、請求書は「請求書」、契約書は「契約書」といったように分類されます。分類された文書は、事前に学習された抽出モデルに取り込まれます。抽出モデルは、人間のような方法で文書内のデータを分析・理解し、ビジネスクリティカルな情報を抽出することができます。データは、指定されたルール、例えば会社の顧客データベースなどと照らし合わせて検証することができ、問題が発生した場合は、人間による評価を行うためにフラグを立てることができます。ヒューマン・イン・ザ・ループ（HITL）と呼ばれるこのフィードバックは、手動修正に基づいて継続的に学習と改善を繰り返します。
自然言語処理（NLP）を組み込むことで、このテクノロジーは読み取った情報の文脈を解釈することもできます。例えば、「ジャガー」という言葉は、動物のジャガーを指しているのか、それとも車メーカーを指しているのかを判断します。あるいは、「訴える」という言葉が、人が何かを訴えかけること指すのか、それとも法的行為を指すのかを判断します。NLPを適用することで、これまで認識が難しかった非構造化データの特定と抽出をかつてないレベルで実現します。NLP を活用した IDP は、あたかも人間の脳のように、変化する入力に素早く適応し、最良の結果を導き出すことができます。この種の高度な技術は、インテリジェントオートメーションまたはハイパーオートメーションと呼ばれています 。
IDPプラットフォームは、ERPやCRMなど、さまざまなビジネスシステムに簡単に統合することができます。新しいローコード／ノーコードのプラットフォームを活用すれば、シチズンデベロッパー (非エンジニア開発者) でも、大規模な IT インフラ構築やIDPのメリット
あらゆる業界において、企業は、より少ないスキルリソースで、より多くのことを、より迅速にこなさなければならないというプレッシャーに直面しています。企業は収益、利益率、定着率を向上させる鍵として、顧客と従業員の体験を改善することに注力しています。インテリジェント文書処理（IDP）は、その両面で大きなメリットをもたらし、企業のデジタルトランスフォーメーションを成功に導きます。
IDPテクノロジーは、人間がドキュメントを理解し管理する方法を忠実に模倣しており、時間とコストを節約しながら、コストのかかるエラーのリスクも軽減します。
IDPの大きなメリットは以下の通りです。
- 時間の節約と効率の向上。特に、金融サービス、医療、物流、法律など、大量の事務処理を行う業界において、IDP は大きな威力を発揮します。IDPを使えば、請求書の処理時間を90％も短縮でき、従業員の生産性は400％向上します。同社はABBYYのインテリジェント文書処理を使用して、平均1～2日かかっていた請求書の処理時間をわずか1時間に短縮しました。
- 精度の向上。機械は人のように注意散漫になったり疲れたりして、コストのかかるミスを犯すことはありません。IDPによって、エラーが減り、より迅速なオペレーションが実現します。
- カスタマーサービスの向上。処理時間の短縮、より正確なデータ処理、顧客からの問い合わせへの迅速な対応は、全体的なカスタマーエクスペリエンスの向上に貢献し、顧客満足度とロイヤルティがアップします。
- より迅速な意思決定。文書を迅速に処理し、インサイトを抽出することで、IDPはより迅速な意思決定を可能にします。これは、金融やカスタマーサービスなど、タイムリーな意思決定が大きな影響を与える業界にとって特に有益です。
- セキュリティとコンプライアンスの向上。IDPでは、文書が確立された規則や規定に従って処理されるようにすることで、コンプライアンスの強化を図ることができます。
- 拡張性。業務が拡大するにつれ、処理すべき文書の量も増加します。IDPソリューションは、容易に拡張ができ、より大量の文書を処理できるため、拡大の規模に応じて人件費を増加させる必要もありません。
- 会社のワークフローに簡単に統合。IDPは他のデジタルシステムやワークフローとの統合が可能で、社内各部署や組織全体のビジネスプロセスをシームレスかつ効率的にデジタル化できます。
OCRとIDPの違いとは？
光学式文字認識（OCR）は古くから存在する技術で、文書キャプチャに関連する技術として知られています。OCR は主に、紙の書類、スキャンされた画像や写真からテキストを抽出して、コンピュータで編集可能なデジタルテキストに変換するために用いられます。
この技術は一般的に、印刷された文書をデジタル化して電子的にアクセスできるようにするために使用されます。例えば、スキャンした手紙をアップロードし、受取人の名前や住所の変更ができます。しかし、OCRはテキストの意味を理解することはなく、ただ文字を認識することに重点を置いています。
一方、IDPは、より幅広い機能とテクノロジーを搭載していて、よりスマートな処理を実現します。IDPは単にOCRによる文字認識だけでなく、人工知能（AI）や機械学習も取り入れられており、テキストの意味を読み取り、その価値に基づいて決定を下し、それをどう扱うべきかを把握することができます。
例えば、請求書を読み取り、それに関連する発注書と比較し、合計が正しいかどうかを比較した後で、支払い処理を行う財務責任者に転送ができます。IDPは複雑な文書タイプを扱い、人間のように定型、準定型、非定型データを処理できます。また、機械学習によって失敗から学ぶこともできます。
| OCR | IDP | |
| 役割 | 文書のスキャンや画像を「読み取り」、機械が読み取ることのできる検索可能な文書やテキストに変換します。 | 定型（フォーム）、準定型、非定型文書から意味のあるデータを抽出し、インテリジェントな自動化が実現します。 |
| 仕組み | AIアルゴリズムを適用し、アナログの紙文書をデジタルテキストに変換します。この変換には、文書構造とセグメンテーション (テキスト、画像、表、バーコード、チェックマーク、署名、罫線、文字、フォント、フォントサイズ、言語など) が含まれます。 | OCRによって提供されたフルテキストを入力の基盤として使用し、人工知能（AI）、自然言語処理（NLP）、機械学習（ML）の正規表現、ルールを適用して文書内の情報を理解し、タグ付けされた意味のあるデータを抽出します。これらのデータは、情報に基づいた意思決定のために下流のビジネスアプリケーションに送り出すことができます。 |
| テクノロジー | 画像強調 オブジェクト検出 OCR / ICR |
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| 代表的な使用例 | 機械が読み取れる、アクセス可能なテキストへと変換し、以下のような処理の基盤となります。PDF変換 デジタルアーカイブ／検索 eディスカバリー 高度な検索／デジタルフォレンジック データ分析 インテリジェント文書処理（IDP） | 次に挙げるような文書主体のビジネスプロセスを自動化します。 支払業務プロセスの自動化／お客様登録処理／KYC 融資処理 輸送・物流文書の自動化／保険金請求処理の自動化 |
