請求書処理の自動化: 請求書処理を一貫して効率化する方法
Maxime Vermeir
April 25, 2025

請求書の自動化は、ビジネスルールに従って、請求書(紙とデジタルの両方)から主要データをキャプチャ、抽出、検証するものです。その後、RPA、BPM、ERPなどの情報システムにデータを転送し、請求書のストレートスルー処理を実現します。請求書の到着経路(紙、メール、API、MFP/スキャナ、モバイルデバイス、ウェブベースのスキャン)に関係なく、請求書はすべて一元的に処理されます。
以下に移動します:
自動請求書処理とは?
請求書自動化の仕組み
自動請求書処理のメリット
請求書処理を自動化する方法
請求書自動作成ソフトウェアに求められるもの
自動請求書処理とは?
自動請求書処理は、光学式文字認識(OCR)、人工知能(AI)、機械学習(ML)を使用して請求書データを抽出・処理し、請求書処理ワークフローを合理化かつ高速化します。
自動化システムのない企業は、手作業で処理することが必要です。つまり、担当者がデータをコンピューターに入力し、詳細が正しいことをチェックし、注文と合計を照合し、承認と支払いのために適切な手続きに進み、将来的にも参照できるように保存してファイル化します。この作業はすべて非常に時間がかかり、間違いが発生しやすいです。
自動請求書処理は、光学式文字認識(OCR)やインテリジェント文書処理(IDP)などのさまざまな技術を活用することで、このような手作業を排除または最小限に抑えることを目的としています。IDP)などのさまざまな技術を活用することで、このような手作業を排除または最小限に抑えることを目的としています。
- データの分析と抽出
- データの確認と検証
- 例外処理
- ワークフロー管理
- 承認と支払い
請求書自動化の仕組み
請求書の自動化は、ビジネスルールに従って、請求書(紙とデジタルの両方)から主要データをキャプチャ、抽出、検証します。そして、RPA、BPM、ERPといった企業の情報システムにデータを配信し、請求書の一貫した処理を実現します。請求書の到着経路(紙、メール、API、MFP/ローカルスキャン、モバイルデバイス、ウェブベースのスキャン)に関係なく、請求書はすべて一元的に処理されます。その仕組みは以下のとおりです。
1. スキャンとデータ抽出: 物理的またはデジタル形式で受け取った請求書は、自動化されたシステムにスキャンまたはアップロードされます。OCR技術は、ベンダーの詳細、請求書番号、日付、行項目、金額といった請求書の重要情報を認識し、抽出するために使用されます。これが手作業であれば、従業員が紙を読み、コンピューターに入力しながらデータ化することになります。
2. データ検証: 抽出されたデータは、事前に定義されたルールや基準に照らして検証されます。これにより、請求書データの不一致、エラー、矛盾の特定ができます。
3. マッチングと検証: システムは、請求書データを発注書と自動的に照合し、商品やサービスが期待通りに受領されたことの確認ができます。つまり、従業員は、詳細が正しいかどうかを確認するために、書類の相互参照に時間を費やす必要がなくなるのです。
4. 例外処理: 検証および照合プロセス中に不一致や例外が検出された場合、システムはさらなる調査と解決のためにこれらの問題にフラグを立てることができます。これが手動のプロセスであれば、従業員は細部に注意し、ニュアンスの違いをチェックすることに最大限の努力を払う必要があります。
5. ワークフロー管理: 自動化されたワークフローは、事前に定義されたルールと階層に基づいて、請求書を適切な承認プロセスに進めるように設計されています。これには、さまざまな部署や個人に請求書を送り、レビューや承認を得ることなどが挙げられます。自動化が導入されていなければ、従業員は請求書に署名する責任者を探すために、廊下を歩いて別の部署まで行くこともあるかもしれません。
6. 支払い: 請求書が必要な検証ステップと承認を通過した後、システムは支払い処理を開始できます。これには、支払指示書の作成、会計記録の更新、ベンダーへの実際の支払開始などがあります。この処理を手作業で行うと、従業員が小切手を書いたり、銀行に行ったり、オンラインで数字や受取人の詳細を入力してデジタル決済を行うなど、多くの時間がかかります。
自動請求書処理のメリット
自動請求書処理を改善する方法はたくさんあります。これには以下のような項目が挙げられます。
1. 効率性
請求書処理の自動化により、不必要な手順を排除し、ボトルネックを減らし、パフォーマンスを向上させ、無駄な時間を最小限に抑えることで、さらに効率的なワークフローが可能になります。 また、記録の一元化も可能であり、これは会計処理のセキュリティ、アクセス、効率の面で重要です。
会計処理の効率化には、潜在的なエラーの原因を特定し、排除することなども挙げられます。また、プロセスを標準化することで、一貫した方法で業務が遂行されることを保証します。ワークフローが最適化されれば、意思決定はより明確になり、業務はより速く完了します。
2. 正確性
人間は、データを読んだり、入力したり、比較したりするときに疲れたり、注意散漫になったりすることがあり、それがエラーを引き起こす可能性があります。請求書処理を自動化することで、正確性、検証、パフォーマンスの向上、一貫性がもたらされるため、この問題が解消されます。
3点照合では、発注書と入荷商品が照合され、発注書と請求書の数量と価格が照合されます。また、自動化されたシステムでは、請求書と商品受領報告書を照合することで、さらなる正確性を確保します。この3点照合により、企業は全体的な効率を高めながら、過払い、過少払い、不正確な支払いを回避できます。
3. コンプライアンス

請求書処理の自動化により、従業員は手作業によるデータ入力から解放され、より価値の高い業務に集中することができるようになります。また、経理部門が支払いの遅れや重複を避けるのにも役立ちます。
ほとんどの企業では、請求書処理時間が90%改善されています。従業員の生産性は400%向上し、経理担当者が問い合わせに対応する時間は30%短縮されます。ストレートスルー処理により、これまで1~2日かかっていた請求書の支払い処理が1時間以内に完了します。
4. コスト削減
コスト削減は常に、自動請求書処理に切り替える大きな要因です。優れた支払業務自動化システムにより、企業は処理コストを91%も削減できます。
最近の調査によると、業界横断的な請求書1通あたりの支払業務処理コストの平均は11ドルであるのに対し、最高水準の企業は請求書1通あたり3ドル以下しか費用をかけていません。請求書処理を自動化することで、企業は早期支払割引を利用できるようになり、経費削減に繋がります。
建設・エンジニアリング企業Costain社は、40万件の請求書を受け取っていますが、ABBYYを利用したデジタル変革により、請求書1件あたり9分の処理時間を節約でき、会社に多大な節約をもたらしました。
5. 視覚化
自動化により、請求書のステータスに関するリアルタイムの追跡結果とサポートを提供します。このように請求書のライフサイクルを可視化することで、企業は未払いの支払いを追跡し、経費を予測し、より多くの情報に基づいた財務上の意思決定を行うことができます。
請求書処理を自動化する方法
1. 請求書処理ソリューションの選択
データのキャプチャ、認識、フィールド抽出、検証を自動化し、POベースの請求書のストレートスルー処理を簡単かつ正確に行うターンキー式自動請求書処理ソリューションを選択します。
2. ワークフローのカスタマイズ
組織内で請求書処理を効率的かつ効果的に完了するために、個人が追従するさまざまなステップ、アクション、意思決定の配置について戦略を考えます。ワークフローのカスタマイズには、固有の要件、好み、制約に合わせてワークフローを適合・構成することも含まれます。
3. 他の会計システムとの統合
請求書処理の自動化は、組織内ですでに導入されているERPインフラストラクチャと併用することができます。請求書処理ソフトウェアの主要プロバイダーは、情報システムや会計システムの市場をリードするソリューションプロバイダーに合うコネクターを無料で提供しています。これにより、コストを抑えた短期間での統合が可能となり、投資対効果を高めることができます。抽出・検証された請求書データ(および画像)は、それを必要とするシステム(RPA、CRM、ERP、BPM、ECM、会計システム)に転送され、よりスマートかつ迅速なエンドツーエンドの支払業務自動化ワークフローを実現します。自動化ワークフローを実現します。
4. テストと審査
カスタマイズしたワークフローは、管理された環境でテストし、フィードバックを集める必要があります。受け取ったフィードバックに基づいて、必要な調整ができます。また、ワークフローの効率を継続的に監視し、データを収集し、その効果を分析することも重要です。さらなる最適化が必要な領域を特定し、それに沿った変更を加えることができます。文脈が変化したり、新しい要件が発生した場合は、適応する準備をし、適切かつ効果的であり続けるためにカスタマイズされたワークフローを修正します。
請求書自動作成ソフトウェアに求められるもの
ビジネスに適した請求書自動作成ソフトウェアを選択することは、請求書と財務プロセスの管理における効率と精度に大きな影響を与える重要な決定です。さまざまな選択肢を評価する際に考慮すべき主な要因は以下の通りです。
- 統合能力: ソフトウェアは、既存の会計、ERP、その他の関連システムとシームレスに統合できる必要があります。この統合はデータフローを合理化し、手作業によるデータ入力を削減します。
- 使いやすさと判りやすさ: ソフトウェアのインターフェースが直感的でユーザーフレンドリーであるかどうかを確認します。大規模なトレーニングを必要とせず、チームにとって習得しやすく、使いやすいものでなければなりません。
- 自動化の特徴 自動データキャプチャ、請求書照合、承認ワークフローなどの機能を探します。この機能は、手作業を減らし、請求書処理サイクルをスピードアップするのに役立ちます。
- データ抽出とOCR: 光学式文字認識(OCR)技術により、スキャンまたは写真撮影した請求書から主要データの抽出ができます。データ入力の自動化には、事前に訓練された抽出モデルによる正確なOCRが不可欠です。
- 3点照合: ソフトウェアは、請求書と発注書および領収書を正確に照合し、エラーや不一致を最小限に抑える必要があります。
- 承認ワークフロー: 柔軟な承認ワークフローが、請求書の管理には不可欠です。タイムリーな処理を保証するために、マルチレベルの承認と通知を可能にすることが必要です。
- データセキュリティとコンプライアンス: ソフトウェアがデータセキュリティとコンプライアンスに関する業界基準を満たしていることを確認します。
- 拡張性: ビジネスとともに成長できるソフトウェアを選びましょう。請求書の量が増えても対応でき、ニーズの変化にも対応できる必要があります。
- カスタマイズと設定: ソフトウェアでは、貴社独自の要件に合わせて、フィールド、ワークフロー、プロセスをカスタマイズできるようにする必要があります。
- レポーティングと分析: 請求書の処理時間、承認のボトルネック、その他の主要なパフォーマンス指標に関する洞察を提供するソフトウェアを選択します。これは、改善する点を特定するのに役立ちます。
- モバイルアクセス: ソフトウェアへのモバイルアクセスは、外出先で請求書を承認したり、請求書の処理状況を常に把握したりするのに有用です。
- ベンダーサポート: ソフトウェアベンダーが提供するカスタマーサポートのレベルを検討します。問題が発生した場合、またはカスタマイズのヘルプが必要な場合は、タイムリーなサポートが大事です。
- コストとROI: ソフトウェア自体のコストと、それの導入によりもたらされる潜在的な時間とコストの節約分を比較評価します。効率性の向上とエラーの減少に基づいて、投資収益率(ROI)を計算します。
請求書自動化への切り替え
請求書処理を自動化するメリットについての情報収集が終わったら、早速行動を起こしましょう。コスト削減、生産性向上、正確性向上という成果を得るのはまさに今です。ABBYYは、独自の請求書処理ソフトウェアを通じて、多くのグローバル企業をサポートしています。当社の技術があれば、請求書処理コストを削減し、請求書処理時間を大幅に短縮することができます。貴社にとってどのようなメリットがあるか、ぜひご覧ください。無料のデモもお申し込みいただけます。
よくある質問
ABBYYが選ばれる理由
ABBYYは10社のアナリスト企業からIDPのリーダーに選出されました。機械学習、自然言語処理、AIを駆使して毎年15億件の請求書を処理し、クライアント企業の請求書処理コストを最大91%削減しています。
請求書処理を手動で行う場合と自動で行う場合の主な違いは何ですか?
請求書処理を手動で行う場合と自動で行う場合には、以下のような大きな違いがあります。
人の関与: 手作業による請求書処理では、請求書の受領、仕分け、データ入力、確認、承認などの作業を人間の従業員が担当します。これには時間がかかり、ミスも起こりやすくなります。自動化された請求書処理では、この作業を処理するソフトウェアとテクノロジーを活用しながら、手作業によるデータ入力と検証の必要性を減らします。
効率性: 手作業は時間がかかり、手間がかかります。紙の書類を物理的に扱うことになるため、承認や支払いの遅れにつながる可能性があります。請求書から電子的にデータを抽出して処理できるため、自動処理ははるかに高速です。これにより、迅速な承認、支払い処理、全体的な合理化されたワークフローが実現します。
正確性: 手作業によるデータ入力は、タイプミス、転記ミス、計算ミスなどのエラーを引き起こす可能性があります。自動処理では、光学式文字認識技術(OCR)を使用して請求書からデータを正確に抽出することで、人的ミスを最小限に抑えます。バリデーションチェックと呼ばれるプロセスで妥当性を確認することで、精度をさらに向上させることができます。
費用対効果: 手作業による処理は、より多くの労働力を必要とし、訂正を必要とする潜在的なエラーのためにコストがかかることがあります。自動化システムの導入には初期費用がかかりますが、手作業の必要性を減らし、エラーに関連する費用を減らすことで、長期的なコスト削減につながります。
拡張性: 手作業による請求書処理の規模を拡大するには、従業員を増員する必要があり、管理間接費の増加につながる可能性があります。トレーニングが必要になる場合もあります。自動化されたシステムは、人的資源を大幅に増やすことなく、より大量の請求書を処理できるため、拡張性が向上します。
コンプライアンスと監査記録: 手動処理では、堅牢な監査証跡が欠けている可能性があり、これはコンプライアンスと追跡の目的で問題となることがあります。一方、自動化されたシステムは、請求書処理サイクルの各ステップの詳細な記録を保持し、コンプライアンスへの取り組みや監査の支援ができます。
データへのアクセスと分析: データが分散しているため、手作業によるプロセスから意味のあるインサイトを抽出することは困難です。自動化されたシステムはデータを一元的に保存するため、傾向の分析、ボトルネックの特定、情報に基づいた意思決定が容易になります。
統合: 手作業のプロセスを他のシステム(会計ソフトやERPシステムなど)と統合するのは、複雑でミスが起こりやくなります。自動化されたシステムは、他のソフトウェアシステムとシームレスに統合することができ、データフローが改善され、データ転送中のエラーのリスクが低減されます。
請求書処理の自動化により、どれくらいの時間が節約できますか?
請求書処理の自動化により、従業員は手作業によるデータ入力から解放され、より価値の高い業務に集中することができるようになります。
ほとんどの企業において、請求書処理時間が90%改善されています。従業員の生産性は400%向上し、問い合わせに対応する時間が30%短縮されます。以前は支払いに1~2日かかっていた請求書処理が、今では1時間以内に完了します。
自動請求書処理は、請求書を自動化する以上のことができますか?
はい、請求書処理を自動化することで、生産性と効率性が向上し、企業の時間とコストを削減できるだけでなく、企業ポリシーやベンダーとの契約、規制要件へのコンプライアンスの徹底など、その他のメリットももたらされます。
また、自動化されたシステムは、データが一元的に保存されるため、企業に関する有意義なインサイトを引き出すのに適しており、傾向の分析、ボトルネックの特定、情報に基づいた意思決定が容易になります。
さらに、自動化により、データ入力のような反復的で平凡な作業から解放され、従業員はもっと充実感を味わえるようになります。また、処理時間の短縮は、迅速な対応、素早い意思決定、早急な支払いを実現するため、顧客サービスの向上にもつながります。
Frequently asked questions
Why ABBYY?
With over 35 years of innovation in IDP, ABBYY is a proven leader in the space and recognized by 10 analyst firms. With 1.5 billion invoices processed every year, our AI-driven technology—including machine learning and natural language processing—delivers up to 91% reduction in invoice processing costs.
What are the major differences between manual and automated invoice processing?
Key differences include:
- Human involvement: Manual invoice processing requires human employees to handle invoice receiving, sorting, data entry, verification, and approval. Automation reduces manual effort by using software and technology for these tasks.
- Efficiency: Manual processing is slower, more labor-intensive, and prone to delays in approvals and payments. Automation extracts and processes data near-instantly for quicker approvals and payments.
- Accuracy: Human mistakes such as typos, transcription mistakes, and miscalculations are common in manual entry, but automation improves precision with OCR and validation checks.
- Cost-Effectiveness: Manual processing requires more staff and resources, while automation lowers labor costs and minimizes error-related expenses.
- Scalability: Scaling up manual invoice processing requires hiring more employees, but automated systems can handle growing volumes without additional staff.
- Compliance and audit trail: Manual processes often lack a robust audit trail, while automated systems can maintain detailed records of every step in the invoice processing cycle for better compliance and audit preparation.
- Data accessibility and analysis: Extracting meaningful insights from manual processes can be challenging because the data remains dispersed. Automated systems can centralize data to better analyze trends, identify inefficiencies, and make informed decisions.
- Integration: Manually transferring data between automation systems and accounting software or ERP can be complex and error-prone. Automated systems can seamlessly integrate with other software systems, improving data flow and accuracy.
How much time does automated invoice processing save?
Companies using ABBYY intelligent document processing see up to 90% faster invoice processing times, reducing payment cycles from 1-2 days to under an hour. By eliminating manual data entry, automation also frees employees to focus on higher-value tasks. Employee productivity can go up by 400%, with employees spending 30% less time responding to queries.
Can automated invoice processing do more than automate invoices?
Yes. Beyond saving time and money through improved productivity and efficiency, automation helps enforce compliance with company policies, vendor agreements, and regulatory requirements. Automated systems are also better at extracting meaningful insights from invoices to analyze trends and make informed decisions.
Because automation takes care of repetitive tasks, employee job satisfaction tends to also go up. Customers benefit too. Faster invoice processing reduces response times, speeding decision-making and payments.
How can you automate a billing process?
To automate billing processes, businesses typically follow these four steps:
- Select a billing automation solution that captures, extracts, and validates invoice data.
- Customize workflows to define approval steps and rules to fit business needs.
- Integrate with business systems like ERP, RPA, CRM, and accounting platforms for automated data flow.
- Test and refine by running trials, collecting feedback, and adjusting settings to improve efficiency over time.
What is AI-powered automated invoice processing?
AI-powered automated invoice processing combines the power of automation with the intelligence and adaptability of AI. Take OCR, for example. Traditional OCR simply converts scanned text into machine-readable text without understanding the context. However, when combined with AI technologies like machine learning (ML) and natural language processing (NLP), OCR can intelligently extract, classify, and validate data, improving accuracy and adaptability for complex documents.
In short, AI-powered automated invoice processing goes beyond eliminating manual data entry, to handle more complex tasks like cross-checking, validation, and automated routing, with integrations to ERP, RPA, and accounting systems for end-to-end automation.