
検索拡張生成(RAG)
外部の知識ソースに接続することで、LLMの精度と品質をさらに向上させましょう。
信頼性が高く正確なOCRの力でAIによる自動化をさらに強化
わずか数行のコードで信頼性の高いDocumentAIを自動化ワークフローに統合
プロセス理解
プロセスの最適化
無制限の自動化のために専用開発したAI
事前構築済みのAI抽出モデルを使用して、即座に自動化を開始できます
コントリビューター(スキル開発者)の御紹介、アセットの探索など
産業別
ビジネスプロセス別
技術別
構築
高度なテキスト認識機能をAPI経由でアプリケーションやワークフローに統合できます。
AIに対応した文書データは、RAGでコンテキストに基づいたGenAI出力が可能です。
発展
同業者や経験豊富なOCR、IDP、AIの専門家と交流できます。
ABBYY AIにおいて卓越した専門知識を持つ開発者に贈られる称号です。
リソース情報
インサイト
実装
April 25, 2025
かつての請求書処理は、手作業での仕分け、確認、数値の入力に何時間もかかり、その後でさらに部門間で承認を得る必要がありました。現在においては、このような手作業はオートメーションが担うことが多くなっています。請求書のオートメーションは、主要なデータをキャプチャ、取得、検証し、その情報をビジネスシステムに直接送信することで、ストレート・スルー・プロセッシングを可能にします。
このガイドでは、請求書処理の自動化の仕組み、その主な利点、そして貴社に最適な処理ソリューションの選定方法について解説します。
ジャンプ先:
自動化された請求書処理とは、ソフトウェアを使用して請求書データを取り込み、抽出し、検証し、ビジネスプロセスに統合することです。
自動化がなければ、企業は通常、データの手入力、詳細の確認、承認のルーティング、支払いの処理、将来の参照のための記録整理などを、従業員が手作業で行う必要があります。これらは多くの時間を要し、ミスも起こりやすい作業です。自動化は、次のようなタスクを実行することで、処理のスピードを大幅に向上させます。
自動化された請求書処理で使用される主要な技術のひとつが光学式文字認識(OCR)です。OCRは、手作業によるデータ入力を行うことなく、請求書からベンダー名、請求書番号、日付、明細項目、合計金額などの重要な情報を抽出します。
自動請求書処理は、機械学習(ML)や自然言語処理(NLP)といったAI技術と組み合わせることでさらに高度にスマートになり、紙、メール、API、モバイル、スキャンなど、どの経路で届いたものであっても、定型化されていないPDFや手書きの領収書を効率的に処理できるようになります。機械学習は、システムがパターンを識別し、過去の修正から学習することによって継続的に精度を向上させることを可能にし、自然言語処理は、手動で介入することなく、文脈を理解し、新しいフォーマットに適応することを支援します。
自動化された請求書処理の具体的なワークフローは、導入するソリューションによって異なります。例えば、AIを活用したインテリジェント文書処理(IDP)ソリューションは、基本的なルールベースの自動化を超えて、より複雑なタスクを処理し、継続的に精度を向上させることができます。これらのソリューションは、RPA、BPM、ERPといった企業の情報システムにデータを提供し、請求書のストレート・スルー・プロセッシング(人手を介さぬ処理)を促進します。請求書がどのような経路(紙、電子メール、API、MFP/ローカル・スキャン、モバイル・デバイス、ウェブ・ベース・スキャン)で到着しても、すべての請求書は一元的に処理されます。一般的な処理の流れは以下の通りだ:
自動化による盛況処理の改善は、ワークフローをスピードアップし合理化するだけでなく、財務管理と監視も強化します。次のような利点があります。
請求書処理の自動化により、不必要な手順を排除し、ボトルネックを減らし、パフォーマンスを向上させ、無駄な時間を最小限に抑えることで、さらに効率的なワークフローが可能になります。また、記録の一元化も可能であり、これは会計処理のセキュリティ、アクセス、効率の面で重要です。会計処理の効率化には、潜在的なエラーの原因を特定し、排除することなども挙げられます。また、プロセスを標準化することで、一貫した方法で業務が遂行されることを保証します。ワークフローが最適化されれば、意思決定はより明確になり、業務はより速く完了します。
AIを活用した自動請求書処理により、企業は請求書処理時間を90%も改善することができ、ストレート・スルー・プロセッシングにより、かつて1~2日かかっていた作業が1時間未満に短縮することができます。従業員の生産性も最大400%向上し、経理担当者は問い合わせに費やす時間が30%短縮され、より価値の高い業務に集中できるようになります。
人間は、データを読んだり、入力したり、比較したりするときに疲れたり、注意散漫になったりすることがあり、それがエラーを引き起こす可能性があります。請求書処理を自動化することで、正確性、検証、パフォーマンスの向上、一貫性がもたらされるため、この問題が解消されます。 3点照合では、発注書と入荷商品が照合され、発注書と請求書の数量と価格が照合されます。また、自動化されたシステムでは、請求書と商品受領報告書を照合することで、さらなる正確性を確保します。この3点照合により、企業は全体的な効率を高めながら、過払い、過少払い、不正確な支払いを回避できます。
自動化された請求書処理は、承認ワークフローを遂行し、明確な監査証跡を保持するとともに、請求書を検証して不正やエラーの発生を抑えます。会社のポリシーや規制基準に従って請求書を処理することで、企業が税務、財務、業界のコンプライアンス要件を満たすと同時に、罰則を最小限に抑えることができます。
コスト削減は常に、自動請求書処理に切り替える大きな要因です。優れた支払業務自動化システムにより、企業は処理コストを91%も削減できます。最近の調査によると、業界横断的な請求書1通あたりの支払業務処理コストの平均は11ドルであるのに対し、最高水準の企業は請求書1通あたり3ドル以下しか費用をかけていません。請求書処理を自動化することで、企業は早期支払割引を利用できるようになり、経費削減に繋がります。
自動化により、請求書のステータスに関するリアルタイムの追跡結果とサポートを提供します。このように請求書のライフサイクルを可視化することで、企業は未払いの支払いを追跡し、経費を予測し、より多くの情報に基づいた財務上の意思決定を行うことができます。
データのキャプチャ、認識、フィールド抽出、検証を自動化し、POベースの請求書のストレートスルー処理を簡単かつ正確に行うターンキー式自動請求書処理ソリューションを選択します。
組織内で請求書処理を効率的かつ効果的に完了するために、個人が追従するさまざまなステップ、アクション、意思決定の配置について戦略を考えます。ワークフローのカスタマイズには、固有の要件、好み、制約に合わせてワークフローを適合・構成することも含まれます。
請求書処理の自動化は、組織内ですでに導入されているERPインフラストラクチャと併用することができます。請求書処理ソフトウェアの主要プロバイダーは、情報システムや会計システムの市場をリードするソリューションプロバイダーに合うコネクターを無料で提供しています。これにより、コストを抑えた短期間での統合が可能となり、投資対効果を高めることができます。抽出・検証された請求書データ(および画像)は、それを必要とするシステム(RPA、CRM、ERP、BPM、ECM、会計システム)に転送され、よりスマートかつ迅速なエンドツーエンドの支払業務自動化ワークフローを実現します。自動化ワークフローを実現します。
カスタマイズしたワークフローは、管理された環境でテストし、フィードバックを集める必要があります。受け取ったフィードバックに基づいて、必要な調整ができます。また、ワークフローの効率を継続的に監視し、データを収集し、その効果を分析することも重要です。
ビジネスに適した請求書自動作成ソフトウェアを選択することは、請求書と財務プロセスの管理における効率と精度に大きな影響を与える重要な決定です。さまざまな選択肢を評価する際に考慮すべき主な要因は以下の通りです。
業界をリードするABBYYのAIを活用した請求書処理ソフトウェアは、スピード、正確性、効率性を広範囲で実現し、以下を提供します:
これらの利点の組み合わせは、ABBYYのお客様に具体的な成果をもたらします。船舶用金属製品の大手メーカーであるGEMLUX社の例をご覧ください。自動化以前は、営業担当者が手作業で注文書を処理しており、100を超える注文や製品が記入される注文書の入力に30~45分を要していました。また、複数のサプライヤーからの注文をまとめる作業には丸一日かかることもありました。ABBYYのインテリジェント文書処理(IDP)をNetSuite ERPに統合することで、GEMLUXは発注書の処理時間をわずか3~5分に短縮しました。サプライヤーの注文管理も75%高速化しました。ABBYY IDPの導入により、GEMLUXは現在、他のドキュメントワークフローへと自動化を拡大しています。
各企業には固有の課題があり、ABBYYの専用AIソリューションは、特定の業種に合わせて事前に訓練されたモデルにより、さまざまなニーズに適応します。ABBYYがどのように請求書処理を最適化できるかをお知りになりたい場合は、今すぐ当社の専門家にデモンストレーションをご依頼ください。
35年以上にわたってIDPの革新を重ねてきたABBYYは、この分野で確かなリーダーとして実績を持ち、10社のアナリスト企業からも高く評価されています。当社のAI駆動型テクノロジー(機械学習や自然言語処理を含む)は、毎年15億件の請求書を処理し、請求書処理コストを最大91%削減しています。
以下のような違いがあります。
ABBYYのインテリジェント文書処理を導入した企業では、請求書処理時間が最大90%短縮され、支払いサイクルも1~2日から1時間未満に短縮されています。手作業によるデータ入力をなくすことで、従業員はより価値の高い仕事に集中できます。従業員の生産性が最大400%向上し、問い合わせ対応にかかる時間を30%削減できます。
はい、請求書処理を自動化することで、生産性と効率性が向上し、企業の時間とコストを削減できるだけでなく、企業ポリシーやベンダーとの契約、規制要件へのコンプライアンスの徹底など、その他のメリットももたらされます。また、自動化されたシステムは、データが一元的に保存されるため、企業に関する有意義なインサイトを引き出すのに適しており、傾向の分析、ボトルネックの特定、情報に基づいた意思決定が容易になります。
さらに、自動化により、データ入力のような反復的で平凡な作業から解放され、従業員はもっと充実感を味わえるようになります。また、処理時間の短縮は、迅速な対応、素早い意思決定、早急な支払いを実現するため、顧客サービスの向上にもつながります。
請求プロセスを自動化するために、一般的に企業は以下の4つのステップを踏むことになります。
AIを活用した自動請求書処理は、自動化のパワーとAIのインテリジェンスおよび適応能力を組み合わせたものです。例えばOCRです。従来のOCRは、文脈を理解せずに、スキャンしたテキストを機械可読のテキストに変換するだけでした。しかし、機械学習(ML)や自然言語処理(NLP)のようなAI技術と組み合わせることで、OCRはインテリジェントにデータを抽出、分類、検証し、複雑な文書に対する精度と適応性を向上させることができるようになります。
つまり、AIを活用した請求書処理の自動化では、手作業によるデータ入力を排除するだけでなく、クロスチェック、検証、自動ルーティングなどのより複雑なタスクを処理し、ERP、RPA、会計システムと統合してエンドツーエンドの自動化を実現できるのです。