多彩な機能を備えたOCRソフトウェア開発キット

全文認識は以下のような様々な用途に対応する基本の認識方法です。

• 文書や書籍を変換してアーカイブ化
• 文書を変換してコンテンツを再利用
• フィールド検出や文書分類の基礎となるテキスト抽出

これらの作業ではテキスト全文の認識（OCR）が必要となります。 認識結果はプレーンテキストとして、あるいは必要なファイル形式で完全な文書としてエクスポートすることが可能です。

用紙に記入された内容の処理やキーワードによる分類、マシンビジョンやロボットによるプロセスの自動化など、ビジネスで重要となる様々な業務に役立つのが、フィールドや特定範囲からのテキスト抽出です。ABBYY FineReader Engineでは、多言語対応のOCRやICR、OMR、バーコードの読み取りを始め、以下のような幅広い特別機能を備えています。

• 様々な境界線や枠線を伴うフィールドからのデータ抽出
• 使用文字、辞書、正規表現、手書きスタイルなどを設定してフィールドコンテンツを定義
• フィールド内のスペースを検出
• 交差するパーツやラインのあるブロックのインテリジェント処理/li>
• テキストブロックからノイズを除去し（しみ抜き）、ノイズ除去の際のドットサイズ指定も可
• フィールドレベル認識は、投票（Voting）APIや認識中の「オンザフライ」調整など、開発者向け特殊ツールでも使用できます。

認識結果の品質を向上するため、ABBYY FineReader Engineには認識言語の作成・編集、定義済み認識言語の調整、ユーザー言語への単語登録を可能にするAPIを搭載しています。以下のような使い方が可能です。

• ICRを使った用紙の読み取り品質を向上するため、ユーザー言語を使って各フィールドに記入されるべき情報の種類（郵便番号、製品コード、数字など）を記述する。
• 製品コードや電話番号、パスポート番号などを正しく認識させるため、認識言語を新たに作成し、プログラムが特定の種類のデータを読み取るのを支援する。

FineReader Engineでは、事前学習を実施しなくてもテキストを正しく読み取ることができるケースが大半ですが、装飾フォントや縁取りフォントなどの特殊なフォントや文書の印字品質が良くない場合には、その文書固有のパターンを学習させて認識品質を向上させることができます。