保険金請求処理の手作業から、チームを解放
保険金請求処理自動化ソリューションのほとんどは、対応可能な範囲が一部にとどまっています。毎日何千件もの保険金請求が、形式もばらばらな状態で届くため、非定型書類の分類や必要情報の抽出、内容のダブルチェックには、今も担当者の手作業が欠かせないのです。しかし、これらの手作業は、業務の遅延やヒューマンエラーの原因となっています。
ABBYYは、保険金請求プロセス全体をカバーするエンドツーエンドの自動化アプローチを提供しています。当社のインテリジェント文書処理(IDP)ソリューションは、あらゆる文書を読み取り・理解し、重要なデータを抽出したうえで、各保険金請求を適切な次のステップへと自動的に振り分けます。これにより、担当間の引き継ぎを最小限に抑え、迅速な意思決定と、エンドツーエンドでスムーズな保険金請求プロセスを実現します。

ABBYYなら、保険金請求プロセスの盲点を可視化し、改善できます。
初回損害通知(FNOL)
調査
評価
支払い
保険金請求プロセスのパフォーマンスをリアルタイムで可視化
自動化されたワークフローをリアルタイムで可視化・測定し、カスタマーサービスの目標応答時間を確実に達成できます。
ABBYY Process AIは、保険金請求プロセスに関するデータ主導のインサイトを提供するプロセスインテリジェンスプラットフォームで、オペレーショナルエクセレンスの実現をサポートします。

保険業界におけるABBYYのインテリジェントオートメーション
本人確認
顧客の本人確認をリアルタイムで実施。本人確認書類を自動で検証し、改ざんされた書類を検出するとともに、関連情報を照合します。

不正行為の検出
保険文書を自動レビューし、正確性や真正性を確認することで、リスクや再作業を減らします。

アンダーライティング
リスク報告書や添付資料から必要なデータを抽出・確認することで、スピードと精度の高い判断を実現します。

プロセス・インテリジェンス
文書やデータの流れを可視化することで、自動化の効果を最大化できる箇所を見つけ出します。

本人確認
顧客の本人確認をリアルタイムで実施。本人確認書類を自動で検証し、改ざんされた書類を検出するとともに、関連情報を照合します。

不正行為の検出
保険文書を自動レビューし、正確性や真正性を確認することで、リスクや再作業を減らします。

アンダーライティング
リスク報告書や添付資料から必要なデータを抽出・確認することで、スピードと精度の高い判断を実現します。

プロセス・インテリジェンス
文書やデータの流れを可視化することで、自動化の効果を最大化できる箇所を見つけ出します。

ユースケース
保険におけるインテリジェント文書処理
ABBYYのインテリジェント文書処理が、保険契約および保険金請求のライフサイクル全体にわたって、処理の迅速化と高精度化を実現する方法をご紹介します。

ホワイトペーパー
保険金請求処理自動化を成功させるための、コンピュータビジョンLLM・IDPの効果的な統合方法
保険金請求処理自動化の12ステップに焦点を当て、デモを交えながら、使用されるテクノロジーとその活用方法を詳しく解説します。
eBook
貴社の保険契約管理のライフサイクルはどの程度うまくいっていますか?
AIとアナリティクスを活用して、支払いの迅速化、精度向上、不正削減を実現し、顧客体験を向上させます。
ユースケース
保険におけるインテリジェント文書処理
ABBYYのインテリジェント文書処理が、保険契約および保険金請求のライフサイクル全体にわたって、処理の迅速化と高精度化を実現する方法をご紹介します。

ホワイトペーパー
保険金請求処理自動化を成功させるための、コンピュータビジョンLLM・IDPの効果的な統合方法
保険金請求処理自動化の12ステップに焦点を当て、デモを交えながら、使用されるテクノロジーとその活用方法を詳しく解説します。
eBook
貴社の保険契約管理のライフサイクルはどの程度うまくいっていますか?
AIとアナリティクスを活用して、支払いの迅速化、精度向上、不正削減を実現し、顧客体験を向上させます。
今すぐ、デモをリクエストしましょう!
ABBYYのインテリジェントオートメーションのデモンストレーションを予約して、貴社の業務効率化やコスト削減、顧客サービスの向上など、さまざまな課題を解決する方法をご覧ください。
ABBYY が選ばれる理由 ?
信頼性
革新
変革的
FAQ
How does AI improve insurance claims processing?
AI enhances insurance claims processing by leveraging technologies like intelligent document processing (IDP), optical character recognition (OCR), natural language processing (NLP), and machine learning (ML). These technologies automate tasks such as reading documents, extracting data, classifying information, and tracking workflows in real time. This results in faster, more accurate claims processing, reduced manual effort, and improved customer experiences.
Can ABBYY integrate with existing claims management systems?
Yes, ABBYY solutions are designed to integrate seamlessly with existing claims management systems, RPA platforms, and business process management tools. This ensures smooth data flow across the tech stack, enabling end-to-end automation of claims processing workflows.
How does claims processing automation reduce fraud?
Claims processing automation helps reduce fraud by using AI-powered tools to cross-check compliance with policies and regulations. It can detect anomalies or irregularities in claims data, flagging potential fraud for further investigation. Additionally, process monitoring provides real-time insights to identify suspicious patterns.
How can RPA and AI help in claims processing?
Robotic process automation (RPA) and AI work together to automate repetitive tasks like data entry, document classification, and routing. AI technologies such as NLP and ML enhance the accuracy of data extraction and interpretation, while RPA ensures efficient execution of routine processes. This combination accelerates claims processing and reduces errors.
How can claims processing automation boost customer satisfaction?
Automation improves customer satisfaction by enabling faster claims resolution, reducing back-and-forth communication, and providing a seamless experience. Customers can submit documents easily, and claims are processed more efficiently, leading to quicker settlements and higher retention rates.












