O SDK de OCR mais completo para desenvolvedores de software.
Integre a tecnologia de OCR alimentada por IA em seus aplicativos.
Para a etapa de reconhecimento de texto, o ABBYY FineReader Engine oferece um conjunto abrangente de tecnologias de reconhecimento. As tecnologias fornecidas incluem o reconhecimento de textos impressos por máquina (OCR), textos impressos à mão (ICR) e reconhecimento de códigos de barras (OBR). Como líder do mercado, a ABBYY oferece o maior número de idiomas de OCR, que podem ser combinados. Veja abaixo a lista de tecnologias disponíveis e opções de processamento.
A tecnologia de OCR está disponível para mais de 200 idiomas:
A tecnologia de ICR está disponível em mais de 120 idiomas.
O reconhecimento de informações impressas à mão em diferentes idiomas (ICR multilíngue) é possível.
Ao definir um modo de reconhecimento, os desenvolvedores podem rapidamente configurar e ajustar a velocidade e a precisão do processamento. Além do modo de processamento padrão, o reconhecimento de OCR e ICR pode ser realizado em modos de reconhecimento normal, rápido e balanceado:
O modo mais preciso para obter a mais alta qualidade de reconhecimento, por exemplo, se você estiver planejando reutilizar o conteúdo reconhecido.
Esse modo aumenta a velocidade de processamento em 200 a 250%, tornando a tecnologia ideal para sistemas de gerenciamento de conteúdo (CMS), gerenciamento de documentos (DMS) e arquivamento.
No geral, dois tipos de reconhecimento são possíveis: Reconhecimento de texto completo e reconhecimento por campo. O reconhecimento de texto completo é utilizado para conversão de documentos e geralmente inclui o uso da tecnologia de OCR. O reconhecimento por campo é utilizado para extrair dados específicos e inclui o uso de OCR, ICR e outras tecnologias.
A tabela a seguir mostra as diferenças:
| ESPECIFICAÇÃO | RECONHECIMENTO DE TEXTO COMPLETO | RECONHECIMENTO POR CAMPO |
|---|---|---|
| Utilizado para: | Conversão de documentos, arquivamento de livros | Captura de dados / extração de dados |
| Análise de Documentos: | Análise geral de documentos, análise de documentos para faturas, análise de documentos para indexação de texto completo | Especificação de blocos manuais para reconhecimento por campo |
| Tecnologias de reconhecimento: | OCR com até 99% de precisão | OCR, ICR, OMR, reconhecimento de códigos de barras com tipos de dados predefinidos e intervalo de valores. Até 99.99% de precisão |
| Verificação: | Recomendado (para reutilização de conteúdo) | Obrigatório (como a precisão é uma questão crítica na maioria dos casos) |
| Síntese | E utilizado para reconstrução de documentos | Não é utilizado |
| Formato de exportação | Arquivos de documentos (RTF, DOC, PDF, etc.) | Exportação para arquivo ou banco de dados XML |
O reconhecimento de texto completo é um tipo de reconhecimento básico para tarefas diferentes, como:
Todos eles exigem o reconhecimento (OCR) de todo o texto. O texto resultante é exportado como um texto sem formatação ou como um documento completo no formato solicitado.
Para suportar os principais processos de negócios, como processamento de formulários, classificação de palavras-chave, visão de máquina ou automação robótica de processos, o ABBYY FineReader Engine extrai texto de campos ou zonas. A principal funcionalidade inclui OCR e ICR em vários idiomas, OMR, reconhecimento de código de barras e uma gama de funções específicas, como:
Para aumentar a qualidade de reconhecimento, o ABBYY FineReader Engine fornece um API para criar e editar idiomas de reconhecimento, ajustar idiomas de reconhecimento predefinidos e adicionar novas palavras aos idiomas do usuário. Exemplos:
Na grande maioria dos casos, o FineReader Engine consegue ler textos com sucesso sem nenhum treinamento prévio. No entanto, ao reconhecer fontes decorativas ou delineadas ou documentos de baixa qualidade de impressão, os padrões próprios podem ser treinados e a qualidade de reconhecimento aumentada.
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Cordialmente,
A equipe da ABBYY
