NeoML

Framework open-source di Machine Learning.

Supporta sia l'apprendimento approfondito che gli algoritmi ML tradizionali.

Cos'è NeoML e come lo utilizza ABBYY?

NeoML è un framework end-to-end di Machine Learning che permette di costruire, addestrare e distribuire modelli di Machine Learning.

NeoML è usato dai tecnici ABBYY per attività di visione artificiale e linguaggio naturale, tra cui pre-elaborazione delle immagini, classificazione, analisi del layout dei documenti, OCR ed estrazione dei dati da documenti strutturati e non.

Funzionalità e benefici

Utilizza il potente framework NeoML per distribuire modelli ovunque: nel cloud, il loco, nel browser o su dispositivo.

Benefits 212B 77X77

Reti neurali con supporto per oltre 100 tipi di strati

Benefits 210V 77X77

Machine Learning tradizionale: più di 20 algoritmi (classificazione, regressione, clustering, ecc.)

Benefits 223R 77X77

Supporto CPU e GPU, inferenza veloce

Benefits 222B 77X77

Supporto ONNX

Benefits 162V 77X77

Linguaggi: C++, Java, Objective С

Benefits 118R 77X77

Multipiattaforma: lo stesso codice può essere eseguito su Windows, Linux, macOS, iOS e Android

Benefits 134B 77X77

Licenza: Apache 2.0