In quattro fasi, scoprire e visualizzare automaticamente i dettagli di esecuzione del processo, sfruttando l’intelligenza artificiale per esaminare l’interazione dell’utente sul desktop (conosciuto come Task Mining), o analizzando i dati esistenti (conosciuto come Process Mining) per identificare rapidamente le opportunità di miglioramento, monitorare in tempo reale la performance in corso e prevedere i risultati futuri.
Fare leva sulle capacità di Task Mining e sulla tecnologia di Process Mining per analizzare i dati di interazione dell’utente sul desktop e collegarli in modo semplice ai dettagli di processo estratti dai dati degli eventi del sistema. Il software configura poi visivamente questi time stamp permettendo di identificare istantaneamente le variazioni rispetto al flusso ideale del processo al fine di trovare la causa di un problema che potrebbe avere un impatto sull’efficienza o l’esperienza dei clienti.
Sviluppare una comprensione della performance del processo sulla base di dati attuali. Prendere in considerazione ogni singola fase completata da ogni persona e ogni macchina coinvolta in un processo. ABBYY Timeline può essere utile per tutti i dati, avendo la capacità di organizzare automaticamente e visualizzare l’intero processo end-to-end. Con questa visualizzazione diventa semplice identificare aree di miglioramento del processo, a volte in posti in cui non si stava nemmeno cercando.
Identificare variazioni inefficienti e definire regole per il processo. Avvisare il personale appropriato, oppure automatizzare le attività di rimedio per garantire che i processi funzionino correttamente ed eliminare i processi errati prima che si verifichino grazie al monitoraggio costante dei protocolli.
Prevedere il futuro stato del processo. Combinare il Process Mining al Machine Learning e all’intelligenza artificiale per ottenere in modo completamente automatico approfondimenti integrati accuratamente per prevedere il futuro stato dei processi e intervenire per garantire risultati positivi.
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